【導讀】正確理解隨機抽樣的概念，掌握抽簽法、隨機數表法的一般步驟；能夠從現實生活或其他學科中提出具有一定價值的統(tǒng)計問題；會數學知識與現實世界及各學科知識之間的聯系，認識數學的重要性。并能靈活應用相關知識從總體中抽取樣本。行衛(wèi)生達標檢驗，你準備怎樣做？顯然，你只能從中抽取一定數量的餅干作為檢驗的樣本。種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣，這樣抽取的樣本，叫做簡單隨機樣本。簡單隨機樣本數n小于等于樣本總體的個數N。簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。簡單隨機抽樣的每個個體入樣的可能性均為n/N。下列抽樣的方式是否屬于簡單隨機抽樣？操作中，從中任意取出一個零件進行質量檢驗后，再把它放回箱子。，依次下去，直到樣本的60個號碼全部取出，與抽簽法相同，缺點上當總體容量較大時，仍然不是很方便，但是比抽簽法公平，次被抽到的可能性這三種情況區(qū)分開業(yè)，避免在解題中出現錯誤。正確理解系統(tǒng)抽樣與簡單隨機抽樣的關系；

　　

【正文】 120 130 140 150 次數 o 頻率 /組距 ２ . 用樣本的數字特征估計總體的數字特征 (2 課時 ) 一、三維目標： 知識與技能 （ 1）正確理解樣本數據標準差的意義和作用，學會計算數據的標準差。 （ 2）能根據實際問題的需要合理地選取樣本，從樣本數據中提取基本的數字特征（如平均數、標準差），并做出合理的解釋。 （ 3）會用樣本的基本數字特征估計總體的基本數字特征。 （ 4）形成對數據處理過程進行初步評價的意識。 過程與方法 在解決統(tǒng)計問題的過程中，進一步體會用樣本估計總體的思想，理解數形結合的數學思想和邏輯推理的數學方法。 情感態(tài)度與價值觀 會用隨機抽樣的方法和樣本估計總體的思想解決一些簡單的實際問題，認識統(tǒng)計的作用，能夠辨證地理解數學知識與現實世界的聯系。 二、重點與難點 重點： 用樣本平均數和標準差估計總體的平均數與標準差。 難點： 能應用相關知識解決簡單的實際問題。 三 、教學設想 【 創(chuàng)設情境 】 在一次射擊比賽中 ,甲、乙兩名運動員各射擊 10次，命中環(huán)數如下﹕ 甲運動員﹕ 7， 8， 6， 8， 6， 5， 8， 10， 7， 4； 乙運動員﹕ 9， 5， 7， 8， 7， 6， 8， 6， 7， 7. 觀察上述樣本數據，你能判斷哪個運動員發(fā)揮的更穩(wěn)定些嗎？為了從整體上更好地把握總體的規(guī)律，我們要通過樣本的數據對總體的數字特征進行研究。 —— 用樣本的數字特征估計總體的數字特征（板出課題）。 【 探究新知 】 一 、眾數、中位數、平均數 〖探究〗： P62 （ 1）怎樣將各個樣本數據匯總為一個數值，并使它成為樣本數據的“中 心點”？ （ 2）能否用一個數值來描寫樣本數據的離散程度？ （讓學生回憶初中所學的一些統(tǒng)計知識，思考后展開討論） 初中我們曾經學過眾數，中位數，平均數等各種數字特征，應當說，這些數字都能夠為我們提供關于樣本數據的特征信息。例如前面一節(jié)在調查 100位居民的月均用水量的問題中，從這些樣本數據的頻率分布直方圖可以看出，月均用水量的眾數是 （最高的矩形的中點）（圖略見課本第 62 頁）它告訴我們，該市的月均用水量為 2. 25t 的居民數比月均用水量為其他值的居民數多，但它并沒有告訴我們到底多多少。 〖提問〗：請大家翻 回到課本第 56 頁看看原來抽樣的數據，有沒有 這個 數值呢？根據眾數的定義， ？為什么？（請大家思考作答） 分析：這是因為 樣本數據的頻率分布直方圖把原始的一些數據給遺失的原因，而 是由樣本數據的頻率分布直方圖得來的，所以存在一些偏差。 〖 提問 〗：那么如何從頻率分布直方圖中估計中位數呢？ 分析：在樣本數據中，有 50%的個體小于或等于中位數，也有 50%的個體大于或等于中位數。因此，在頻率分布直方圖中，矩形的面積大小正好表示頻率的大小，即 中位數左邊和右邊的直方圖的面積應該相等。由此可 以估計出中位數的值為。（圖略見課本 63 頁圖 ） 〖思考〗： 這個中位數的估計值，與樣本的中位數值 不一樣，你能解釋其中的原因嗎？（原因同上： 樣本數據的頻率分布直方圖把原始的一些數據給遺失了 ） （課本 63 頁圖 ）顯示，大部分居民的月均用水量在中部（ 左右 ），但是也有少數居民的月均用水量特別高，顯然，對這部分居民的用水量作出限制是非常合理的。 〖思考〗：中位數不受少數幾個極端值的影響，這在某些情況下是一個優(yōu)點，但是它對極端值的不敏感有時也會成為缺點，你能舉例說明嗎？（讓 學生討論，并舉例） 二 、標準差、方差 １．標準差 平均數為我們提供了樣本數據的重要信息，可是，有時平均數也會使我們作出對總體的片面判斷。某地區(qū)的統(tǒng)計顯示，該地區(qū)的中學生的平均身高為１７６㎝，給我們的印象是該地區(qū)的中學生生長發(fā)育好，身高較高。但是，假如這個平均數是從五十萬名中學生抽出的五十名身高較高的學生計算出來的話，那么，這個平均數就不能代表該地區(qū)所有中學生的身體素質。因此，只有平均數難以概括樣本數據的實際狀態(tài)。 例如， 在一次射擊選拔比賽中 ,甲、乙兩名運動員各射擊 10次，命中環(huán)數如下﹕ 甲運動員﹕ 7， 8， 6， 8， 6， 5， 8， 10， 7， 4； 乙運動員﹕ 9， 5， 7， 8， 7， 6， 8， 6， 7， 7. 觀察上述樣本數據，你能判斷哪個運動員發(fā)揮的更穩(wěn)定些嗎？如果你是教練，選哪位選手去參加正式比賽？ 我們知道， 77xx??乙甲 ， 。 兩個人射擊的平均成績是一樣的。那么，是否兩個人就沒有水平差距呢？（觀察Ｐ６６圖２ .２ ８）直觀上看，還是有差異的。很明顯，甲的成績比較分散，乙的成績相對集中，因此我們從另外的角度來考察這兩組數據。 考察樣本數據的分散程度的大小，最常用的統(tǒng)計量是標準差。標準 差是樣本數據到平均數的一種平均距離，一般用 s 表示。 樣本數據 1, 2, , nx x x 的標準差的算法： （１） 、算出樣本數據的平均數 x 。 （２） 、算出每個樣本數據與樣本數據平均數的差： ( 1, 2, )ix x i n?? （３） 、算出（２）中 ( 1, 2, )ix x i n?? 的平方。 （４） 、算出（３）中 n 個平方數的平均數，即為樣本方差。 （５） 、算出（４）中平均數的算術平方根，即為樣本標準差。 其計算公式為： 顯然，標準差較大，數據的離散程度較大；標準差較小，數據的離散程度較小。 2 2 2121 [ ( ) ( ) ( ) ]ns x x x x x xn? ? ? ? ? ? ? 〖提問〗：標準差的取值范圍是什么？標準差為０的樣本數據有什么特點？ 從標準差的定義和計算公式都可以得出： 0s? 。當 0s? 時，意味著所有的樣本數據都等于樣本平均數。 （在課堂上，如果條件允許的話，可以給學生簡單的介紹一下利用計算機來計算標準差的方法。） ２．方差 從數學的角度考慮，人們有時用標準差的平方 2s （即方差）來代替標準差，作為測量樣本數據分散程度的工具： 在刻畫樣本數據的分散程度上，方差和標準差是一樣的，但在解決實際問題時，一般多采用標準差。 【 例題精析 】 〖例 1〗 ：畫出下列四組樣本數據的直方圖，說明他們的異同點。 (1)５，５，５，５，５，５，５，５，５ (2)４，４，４，５，５，５，６，６，６ (3)３，３，４，４，５，６，６，７，７ (４ )２，２，２，２，５，８，８，８，８ 分析：先畫出數據的直方圖，根據樣本數據算出樣本數據的平均數，利用標準差的計算公式即可算出每一組數據 的標準差。 解：（圖略，可查閱課本Ｐ６８） 四組數據的平均數都是５ .０，標準差分別為：０ .００，０ .８２，１ .４９，２ .８３。 他們有相同的平均數，但他們有不同的標準差，說明數據的分散程度是不一樣的。 〖例 2〗 ：（見課本Ｐ６９） 分析： 比較兩個人的生產質量，只要比較他們所生產的零件內徑尺寸所組成的兩個總體的平均數與標準差的大小即可，根據用樣本估計總體的思想，我們可以通過抽樣分別獲得相應的樣本數據，然后比較這兩個樣本數據的平均數、標準差，以此作為兩個總體之間的差異的估計值。 【 課堂精練 】 P７１ 練習 1. 2. 3 ４ 【 課堂小結 】 3． 用樣本的數字特征估計總體的數字特征分兩類： a) 用樣本平均數估計總體平均數。 b) 用樣本標準差估計總體標準差。樣本容量越大，估計就越精確。 4． 平均數對數據有“取齊”的作用，代表一組數據的平均水平。 5． 標準差描述一組數據圍繞平均數波動的大小，反映了一組數據變化的幅度。 【 評價設計 】 1． P７２ 習題 A組 ３、 ４、１０ 2 2 2 2121 [ ( ) ( ) ( ) ]ns x x x x x xn? ? ? ? ? ? ?