抽樣調(diào)查第2章簡單隨機(jī)抽樣-資料下載頁
2025-02-06 22:38本頁面
【正文】 量的均方偏差 ， 與簡單隨機(jī)抽樣簡單估值法確定的估計(jì)量的均方偏差之比稱為 方案的設(shè)計(jì)效應(yīng) . 相應(yīng)樣本量的確定： )D eff(0 ?? nn )()(DeffyVyV R?如比估值法的設(shè)計(jì)效應(yīng)為： 續(xù)練習(xí) 3：若將該樣本看做預(yù)查樣本 ， 要使估計(jì)的相對誤差不超過 5%， 采用簡單估值法與比估值法各需調(diào)查多少家庭 ？ 差估計(jì) 回歸估計(jì) 差 估 計(jì) u差估計(jì)的應(yīng)用背景 對樣本亦有： )(0 xXbyy D ???假設(shè) Y與輔助變量 X有線性關(guān)系 ， 則 XY 10 ?? ?? xy 10 ?? ??從而： )(1 xXyY ??? ?差估計(jì)量 b0為一確定常數(shù) 差 估 計(jì) u差估計(jì)的性質(zhì) )2(1)( 22023 xxyyD sbsbsn fyv ???? 其均方偏差為偏估計(jì)的無是均值估計(jì)在簡單隨機(jī)抽樣下，差定理.1 Yy D????? ?????????? ?????)2(1)( 22023 XXYYD SbSbSn fyV ????均方偏差的一個無偏估計(jì)為： XYSnfyx ?? 1),cov(回 歸 估 計(jì) u回歸估計(jì)的應(yīng)用背景 始于 Watson,以植物葉片重量為輔助變量 ， 估計(jì)植物葉片面積 XY 10 ?? ?? 其估計(jì)量為程估計(jì)未知，將之看做回歸方 ,11 ??????????NiiNiiiXXYYXXB121)())((假設(shè) Y與輔助變量 X有線性關(guān)系： xy 10 ?? ??對樣本亦有： 兩式相減可得： )(1 xXyY ??? ?回 歸 估 計(jì) u回歸估計(jì)的形式 )( xXbyy Lr ???即為回歸估計(jì)代替以 Bxxyyxxbniiniii????????121)())((回 歸 估 計(jì) u回歸估計(jì)的性質(zhì) ，有：無關(guān)的常數(shù)為與時(shí)在簡單隨機(jī)抽樣下，當(dāng)定理),(0)(1212Nnxxnnii?? ???????????? ?????????? ?????,1)( 2 ????????nOBbE????????NiiNiiiXXYYXXB121)())((????????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ???????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????其中回 歸 估 計(jì) ，有：對總體均假定時(shí)在簡單隨機(jī)抽樣下，當(dāng)定理),2,1,||,||(0)(1312niMXMYxxniinii???????????????????? ?????????? ??。1)()1( ????????nOYyE Lr 。1)1(1)()2(2/3222 ???????????nOSnfYyEYLr ?.1)1()]()[(21)3(2212?????????????????????nOSxxbyynEYniii?????? ?????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????)./( YXXY SSS??其中回 歸 估 計(jì) 。)1( 的漸進(jìn)無偏估計(jì)量是 Yy Lr)。1(1)()()2( 222 ?????? YLrLr Sn fYyEyMSE ????? ??????? ???????????? ?????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ????? 。)]()[(211)()3(12????????niiiLr xxbyynnfyv均方偏差的估計(jì)量u對定理的幾點(diǎn)說明 2211= (1 ) 2 yfn snn ??? ??回 歸 估 計(jì) u回歸估計(jì)的效率 .)()( ???? yVyV Lr ?忽略近似誤差有回歸估計(jì)雖然有較小的均方偏差 ， 但其值為近似無偏的； 回歸估計(jì)需調(diào)查輔助變量 X， 時(shí)間 、 人力 、 物力會增加 ， 計(jì)算量也大得多 ， 因而實(shí)踐上回歸估計(jì)并非總是好的估值法； .,較高的精度比簡單估計(jì)或比估計(jì)有時(shí)，采用回歸估計(jì)一般， ??? XYYXCC?回 歸 估 計(jì) 例 1 對社區(qū)居民食物消費(fèi)問題 ， (1)假定已知每增加一人 ， 戶月食物指出增加 180元 ，估計(jì)戶月平均食物支出 。 (2)用回歸估值法估計(jì)戶月平均食物支出 . 練習(xí) 1 某養(yǎng)牛場購進(jìn)了 100頭肉牛 ， 購進(jìn)時(shí)平均體重為 100千克 .現(xiàn)從中抽取 10頭 ， 記錄重量 ， 三個月后再測結(jié)果 如表 ， 用回歸估值法計(jì)算 100頭?，F(xiàn)在的平均重量 ， 并與簡單估計(jì) 、 比估計(jì)比較 . 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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