第2章簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣-資料下載頁(yè)
2025-01-16 17:15本頁(yè)面
【正文】 1000 10000 對(duì)精度要求的判斷十分重要。為得到最小誤差而選擇最 大樣本量不是好的選擇。 220 2tSn ?? 2. 樣本量與總體規(guī)模 N有關(guān)嗎？按照總體比例確定樣本量合適嗎？ 例：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣估計(jì) P，置信度 95%，允許誤差 5%，在 P=下 總體規(guī)模（ N） 所需樣本量（ n） 50 44 100 80 500 222 1000 286 5000 370 10000 385 100000 398 1000000 400 10000000 400 抽樣調(diào)查中的樣本量 由此可知，在精度要求相同條件下，在北 京市進(jìn)行一項(xiàng)調(diào)查和在全國(guó)進(jìn)行一項(xiàng)調(diào)查，樣 本量的差別并不大。 總體規(guī)模越大，進(jìn)行抽樣調(diào)查的效率越高。 ? 若分類、分區(qū)、分層分別進(jìn)行估計(jì)，如何處理？ ? 對(duì)于多項(xiàng)目，如何處理？ 其他影響因素 ? 1. 所研究問(wèn)題目標(biāo)量的個(gè)數(shù) ? 2. 調(diào)查表的回收率 例如回收率估計(jì)為 80%， 則應(yīng)接觸的樣本量為計(jì)算出所需樣本量的 ； ? ? ? ? etc 定義：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的樣本估計(jì)量的方差與復(fù)雜抽樣的樣本估 計(jì) 量的方差的比率 。 Deff Var（ ） 為復(fù)雜樣本估計(jì)量的方差 。 )?()(srsDVarVar???D?? 設(shè)計(jì)效果 (Design effect, Deff) 設(shè)計(jì)效應(yīng) ? 基什（ L. Kish） 提出 比較不同抽樣方法的效率 . ? ?? ?srsVyde ffVy?不放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單估計(jì)量的方差 某個(gè)抽樣設(shè)計(jì)在同樣樣本量條件下估計(jì)量的方差。 Deff的作用： （ 1）評(píng)價(jià)抽樣設(shè)計(jì)的一個(gè)依據(jù) , 如果 deff1， 則抽樣設(shè)計(jì)比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的效率高； 如果 deff1， 則抽樣設(shè)計(jì)比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的效率低。 （ 2） 計(jì)算樣本量 如多階段抽樣的 Deff大約在 2~ 。 n= n’(deff) n’為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣所需樣本量 。 ? 放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的 deff為： ? 常用于復(fù)雜抽樣樣本量的確定；在一定精度條件下 ， 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣所需的樣本量比較容易得到 ， 復(fù)雜抽樣的樣本量為 ， nNNNnSnNNnSNdeff?????? 1)()()()1(22deffnn ??? 稀有事件的 抽樣問(wèn)題 ? 如果估計(jì)的是非常稀有事件的比例，這時(shí)總體比例很小，用極限相對(duì)誤差比極限絕對(duì)誤差更好些。 ? 對(duì)于稀有事件，所需的樣本量會(huì)很大，例如： 22221 ?????PrQtn 760022222 ?????PrQtn 360022223 ?????PrQtn ? 針對(duì)稀有事件并無(wú)法給出確切范圍， ? 對(duì)總體比例事先不同的假定，所導(dǎo)致的樣本量差異非常大。 ? 霍丹（ Haldane）提出的 逆抽樣 方法 : ? 即事先確定一個(gè)整數(shù) m（ m1），進(jìn)行逐個(gè)抽樣，直到抽到 m個(gè)所考慮特征的單元為止 . ? 設(shè) n是實(shí)際的樣本量 ， 則 P的一個(gè) 無(wú)偏 估計(jì)為 ? 當(dāng) n比較大， 時(shí) ? ? ??p mn 1122)1()( ??? mQmPpV10?m 11)()( ??????? m mm mQPpSpCv很接近于 1 ? 規(guī)定了 或 r、 t后 ， 就可以確定 m。 如規(guī)定 =20%， 則 m=27。 ? 可以證明 ， 這時(shí)所需樣本量 n的均值為 ? ?ptCvr ??)(pCv ?)( ?PmnE ?)( 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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