【導讀】與20xx年第一季度相比較，20xx年第一季度中國消費者重點品類的。數(shù)碼相機，增長了%，最低的數(shù)碼攝像機擁有率也上升了%。方面，20xx年第一季度中國消費者對重點品類的預購度均有不同程度的提升，在這一年中，雖然受到經(jīng)濟危機的影響，但消費者對各品類的消費并。未明顯減少，這是各品類消費者擁有率均大幅上升的直接原因。與去年一季度相比，20xx年一季度消費者對多數(shù)產(chǎn)品的購買預算呈明顯下。重要的是消費者信心受到金融危機的影響。者的購買熱情并沒有出現(xiàn)明顯下滑，但是消費預算顯著縮減，消費更趨理性，高性價比產(chǎn)品更受歡迎。各品類消費者擁有率同比均有大幅增長，化妝品增長幅度最高。?手機市場前十名品牌擁有度略有下降，摩托羅拉擁有度降幅較大；?外資品牌主導數(shù)碼相機市場，品牌集中進一步加??；?空調(diào)市場品牌集中度居高不下，民族品牌包攬前三；?09Q1數(shù)碼相機需求繼續(xù)走高，漸成國人裝備基本配置；?索尼數(shù)碼攝像機領(lǐng)先優(yōu)勢正面臨挑戰(zhàn)；?

　　

【正文】 。通過用戶許可協(xié)議，按照嚴格的樣本招募方法招募固定樣本群（ panel），通過樣本授權(quán)許可的客 戶端軟件實時持續(xù)統(tǒng)計固定樣本組的上網(wǎng)行為，統(tǒng)計分析互聯(lián)網(wǎng)受眾的應用行為、習慣、需求、消費，科學、進行深入系統(tǒng)的網(wǎng)站 /媒介的連續(xù)性監(jiān)測。 Netmonitor 系統(tǒng)經(jīng)過 20xx、 20xx 兩年時間的開發(fā)， 20xx年開始大規(guī)模募集樣本。截止到 20xx 年，符合結(jié)構(gòu)等指標要求的有效樣本量已經(jīng)超過 8 萬個，20xx 年樣本規(guī)模將有成倍增加。樣本募集嚴格執(zhí)行客戶端固定樣本組（ Panel）監(jiān)測方法的樣本結(jié)構(gòu)要求，對中國互聯(lián)網(wǎng)受眾 /用戶的總體統(tǒng)計誤差要求在 1%（置 信度 95%）范圍內(nèi)，對網(wǎng)站 /媒介要求統(tǒng)計誤差在 5%（置信度 95%）范圍內(nèi)。 基于客戶端固定樣本組（ Panel）監(jiān)測方法的 Netmonitor 系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)調(diào)研方法、網(wǎng)站 /媒介自身所不能實現(xiàn)的動態(tài)、立體監(jiān)測?；?于客戶端固定樣本組（ Panel）的監(jiān)測方法，與以下幾 種方法在樣本、技術(shù)、規(guī)范、指標、定義等方面完全不同：基于瀏覽器插件的信息收集與統(tǒng)計、應用軟件附帶進行的用戶信息采集與統(tǒng)計、 Alexa 基于插件的網(wǎng) 站排名、基于網(wǎng)頁套嵌碼的流量統(tǒng)計、基于網(wǎng)站日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、基于線下或者線上問卷進行的調(diào)研統(tǒng)計等。所以，相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及能夠產(chǎn)生的結(jié)果也存在較多差 異。 相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計差異： 1．樣本募集結(jié)構(gòu)、流程、定義和數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的差異。 基于客戶端固定樣本組（ Panel）的監(jiān)測方法，有 效受眾 /用戶的樣本的募集和確認，基于 CNNIC 和國家統(tǒng)計局關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)用戶結(jié)構(gòu)和中國人口分布結(jié)構(gòu)，嚴格執(zhí)行隨機抽取、反向剔除、身份確認的原則。用戶 在自愿、許可原則下實名 注冊、安裝并持續(xù)正常運行調(diào)查軟件。樣本隨時間推移進行更新、補充和校正。相關(guān)樣本募集的流程、結(jié)構(gòu)和原則避免了其它方法，尤其是 基于插件的排名數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和結(jié)果失衡問題（插件即樣本，或者無法基于用戶信息進行深入的樣本控制），也避免了作弊者通過程序提交虛假數(shù)據(jù)、制造流量、沖高排 名等問題；樣本募集采取非付費原則，避免了有償樣本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)失真問題；更為嚴格的受眾 /用戶定義（其他機構(gòu)定義為半年 訪問一次或者只要訪問一次即計為一 個用戶），使得系統(tǒng)所能產(chǎn)生的統(tǒng)計結(jié)果更加符合使用相關(guān)數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)投資者、網(wǎng)站決策者、廣告投放者等專業(yè)人群的標準和需要。 2．方法本身的技術(shù)、局限和數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的差異。 以 客戶端固定樣本組（ Panel）監(jiān)測方法與服務器端基于頁面代碼或者網(wǎng)站日志的監(jiān)測方法相比較為例，前者相對于某一特定網(wǎng)站而言為抽樣統(tǒng)計因而數(shù)據(jù)可能存 在一定偏差，后者相對于某一特定網(wǎng)站為站內(nèi)抽樣或站內(nèi)全流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)因而相對完整。但是由于技術(shù)、費用等原因后者實際也經(jīng)常采用站內(nèi)抽樣方法，另外由于數(shù) 據(jù)來自站內(nèi)，在外 部的可信度偏低。 前者能夠同時實現(xiàn)對受眾 /用戶訪問的幾乎所有網(wǎng)站和互聯(lián)網(wǎng)使用行為的監(jiān)測、統(tǒng)計，能夠?qū)α髁俊⒂脩暨M行各種橫向 統(tǒng)計分析，采用統(tǒng)一的樣本、方法、指標、時間區(qū)間，而后者往往只能夠在局部、在不同網(wǎng)站的不同時間段實現(xiàn)一個或者數(shù)個網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計，樣本、指標、時 間區(qū)間等不盡一致。 在數(shù)據(jù)結(jié)果上的差異是最主要的，以訪問網(wǎng)站的獨立用戶數(shù)（ UV）、頁面瀏覽數(shù)（ PV）、訪問時長（ duration）等 3 個指標的統(tǒng)計為例： 獨 立用戶數(shù)（ UV）的統(tǒng)計差異：如果受眾 /用戶端電腦中 Cookie 被刪除或者曾經(jīng)被刪除狀 態(tài)，則網(wǎng)站服務器端依據(jù) Cookie，對于訪問該網(wǎng)站的用戶數(shù)量 統(tǒng)計結(jié)果會偏高。 Comscore 出具的一份研究報告曾經(jīng)向美國業(yè)界表明，服務器端對用戶數(shù)量的統(tǒng)計可能因此偏高 30%以上。 頁面訪問量 （ page views）的統(tǒng)計差異 ——在服務器端的監(jiān)測統(tǒng)計方式之下，機器人、搜索爬蟲、作弊程序等帶來的非有效用戶頁面訪問請求都有可能被記錄為有效頁面訪問。受 眾 /用戶向服務器發(fā)出訪問請求后即使頁面下載不完整、不成功，只要服務器記錄到了訪問請求都可能會被計為有效頁面訪問。每次訪問30 分鐘之內(nèi)連續(xù)點擊同一 個地址向同一個 頁面發(fā)出多次訪問，可能會被記錄為多個 PV；頁面打開后很快被關(guān)閉沒有形成有效瀏覽的頁面訪問也會被計為有效PV?？蛻舳斯潭颖窘M （ Panel）監(jiān)測方法中，這些都不會被記錄為有效 PV。 訪問時長的統(tǒng)計差異：客戶端固定樣本組只統(tǒng)計用戶電腦當中的當前活動窗口的活動時間且該時間有最大時長限制，同時可以測量離線時長。服務器端監(jiān)測方法目前尚不能區(qū)分當前活動窗口和非活動窗口，無法按照與用戶在客戶端發(fā)生的應用行為完全相符的方式進行統(tǒng)計。 實 現(xiàn)對于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站／媒介與受眾／用戶的精確測量意義重大，但是目前中國國內(nèi)各個方面尚處于 初級階段。據(jù)悉，將在客戶端固定樣本組（ Panel）監(jiān)測方法的 Netmonitor 網(wǎng)絡監(jiān)測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進一步聯(lián)合業(yè)界各方不斷探索、不斷深入、不斷完善，促進客觀、有效的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和使用，以此促進網(wǎng)站與 用戶能見度、網(wǎng)絡廣告與營銷精準度的提高。 網(wǎng)上聯(lián)機問卷調(diào)查 BCI指數(shù)采用 20xx 年中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查體系。本次調(diào)查，為了保證 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最大規(guī)模的網(wǎng)上聯(lián)機調(diào)研的科學性和可操作性，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專門組織了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界、市場調(diào)研業(yè)界以及統(tǒng)計研究界的專家組成網(wǎng)上聯(lián)機調(diào)研系統(tǒng) 方法 和策略開發(fā)小組，針對 網(wǎng)上大規(guī)模用戶調(diào)研科學系統(tǒng)的開發(fā)網(wǎng)上聯(lián)機調(diào)研體系。對于每位安裝客戶端調(diào)查軟件的互聯(lián)網(wǎng)用戶，都需要填寫本次年度調(diào)查問卷。本 次年度調(diào)查問卷主要調(diào)研用戶 /受眾消費與需求、媒介與廣告接觸、消費態(tài)度和喜好、基本特征等。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法 描述統(tǒng)計 本報告中的描述統(tǒng)計方法主要是利用常用的 Frequencies 、 Descriptives 對問卷中的各題目進行統(tǒng)計。 統(tǒng)計校驗 網(wǎng)上調(diào)查的誤差來源有四方面：第一是抽樣誤差，第二是無回復誤差，第三是回復誤差，第四為數(shù)據(jù)處理誤差。 中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查課題 組在最大程度減少調(diào)查誤差方面采取了以下方法： ，在調(diào)查過程中動態(tài)調(diào)整樣本結(jié)構(gòu)，并采集有史以來最大規(guī)模的樣本量來最大程度的減少抽樣誤差。 。 、人工手段來減少回復誤差，包括： 1) 數(shù)據(jù)前臺 JS 驗證 +驗證碼 +后臺來源、提交方式、數(shù)據(jù)完整性驗證 +后期數(shù)據(jù)分析驗證 2) 答題時間過長或過短者都將被剔除 3) 不擁有真實用戶名、地址、郵件、電話等完整問卷填寫人個人信息的問卷都將被剔除 。 4) 企業(yè)惡意作弊插件所引起的無效問卷剔除； 5) 根據(jù)用戶填寫完畢問卷時在每道題（包括用戶信息 11 個問題，但不包括姓名、 Email、電話）上所花費的平均時間來剔除無效問卷； 6) 將缺項過多（針對選擇 “沒有使用 ……”和 “其它 ”這兩個選項）的問卷剔除； 7) 重復用戶信息的問卷剔除； 8) 實施上述方案后，剩余問卷進行邏輯錯誤檢驗 例如： “12歲以下 ”的 “高中（中專） ”、 “大專 ”、 “本科 ”問卷剔除 “12歲以下 ”月均收入 500 元以上 18 歲以下 “已婚 ”問卷剔除 18 歲以下 “碩士 ”教育程度問卷剔除 25 歲以下 “博士及以上 ”教育程度問卷剔除 …… ，以減少數(shù)據(jù)處理中的誤差。 交叉分析 交 叉分析是研究兩個特征 A ,B 之間的相互依賴性問題。交叉分析是利用統(tǒng)計學中的列聯(lián)表分析來實現(xiàn)，并利用卡方檢驗來檢驗兩個變量間相互依賴性。經(jīng)過一致性或獨立性的卡方檢驗后 ,在得到 差異是否顯著或是否獨立的同時 ,已經(jīng)分析出兩個特征 (變量 )是否相關(guān)了。比如差異顯著或不獨立 ,則說明兩變量相關(guān)顯著 ,反之則相關(guān)不顯著。 多選項統(tǒng)計 多選項分析是針對問卷 調(diào)查中的多選問題的。多選項問題在問卷調(diào)查中普遍存 在。它是根據(jù)實際調(diào)查需要，要求被調(diào)查者從問卷給出的若干個可選答案中選擇一個以上的答案。通常對多選項問題分析的一般步驟為以下兩大步： 第一，將多選項問題分解；第二，利用頻次分析或交叉分組下的頻次分析等方法進行分析。 因子分析 因 子分析是構(gòu)造幾個的隨機變量（稱為因子）去描述原有的眾多指標變量之間的相關(guān)關(guān)系，達到降維、簡化、綜合研究的目的。在對觀測數(shù)據(jù)陣標準化處理后，從指標 變量的相關(guān)矩陣出發(fā)，研究因子 Fj與變量 Xi 相關(guān)結(jié)構(gòu)的因子分析，稱為 R 型因子分析 。以價值觀理論為基礎(chǔ)，運用因子分析提取因子，在此基礎(chǔ)上，將整體互聯(lián) 網(wǎng)用戶及各細分市場用戶劃分為不同價值觀的用戶，并對不同價值觀的用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務的選擇以及使用行為進行分析，將有利于預測用戶行為，同時可以檢驗網(wǎng)站 定位。 聚類分析 聚類分析是一種探索性的統(tǒng)計分析方法，聚類分析能夠根據(jù)多個不同變量的觀察值對調(diào)查樣本進行分類。利用聚類分析可實現(xiàn)對中國互聯(lián)網(wǎng)用戶進行市場細分，同時也對互聯(lián)網(wǎng)的各細分市場的用戶進行市場細分，并利用交叉分析刻畫每種細分市場的用戶特征及其典型行為。 市場規(guī)模統(tǒng)計及預 測 獨創(chuàng)并擁有全部知識產(chǎn)權(quán)的中國互聯(lián)網(wǎng)第一個市場規(guī)模調(diào)查統(tǒng)計流程與數(shù)學模型： 市場規(guī)模統(tǒng)計模型： 市場規(guī)模預測模型： 繼 20xx 中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查，成功的把此模型應用到互聯(lián)網(wǎng)各細分領(lǐng)域的市場預測后， 20xx 年中國互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查再次成功的運用此模型。 20xx 年繼續(xù)采用此模型統(tǒng)計及預測相關(guān)市場規(guī)模。 指數(shù)體系 指數(shù)體系包括兩大方向：產(chǎn)業(yè) /市場指數(shù)（ Industry/Market Index）和用戶 /受眾指數(shù)（ User/Audience Index）。其中： 產(chǎn)業(yè) /市場指數(shù)（ Industry/Market Index），包括： ? 產(chǎn)業(yè)市場指數(shù) (Netindustry Index)? 產(chǎn)業(yè)投資指數(shù)（ Netinvestment Index ） ? 產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)（ Netprosperity Index） ? 網(wǎng)絡營銷指數(shù)（ Netmarketing Index） ? 用戶 /受眾指數(shù)（ User/Audience Index），包括： ? 網(wǎng)絡用戶測量指數(shù)（ Inter User Index） ? 奧運受眾測量指數(shù)（ Olympic Audience Index） ? 品牌消費測量指數(shù)（ Brand and Consumption Index） ? 網(wǎng)站媒介監(jiān)測指數(shù)（ Inter Media Index） ? 品牌傳播網(wǎng)絡監(jiān)測指數(shù)（ Brand Monitoring Index） ? 其中 BCI指數(shù)是從 20xx 年開始研發(fā)， 20xx 年正式推出的指數(shù)體系。 BCI品牌消費測量指數(shù)，是根據(jù)的品牌消費測量指標體系，通過技術(shù)手段，形成的連續(xù)性監(jiān)測數(shù)據(jù)，反映了一定時期內(nèi)中國網(wǎng)絡用戶的現(xiàn)狀、變化及趨勢。