多元統(tǒng)計分析東北大學(xué)秦皇島分校-資料下載頁
2025-09-14 07:39本頁面
【正文】 料轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化值并以變量 。 x的形式存入數(shù)據(jù)編輯窗口中，公式： z_x。 s運行： analyze→descriptivestatistics→descriptives 15 16 （四）頻數(shù)分析 spss 提供：頻數(shù)分布表，基本描述統(tǒng)計量，統(tǒng)計圖（條形圖、餅形圖和直方圖） 17 四、統(tǒng)計繪圖 （一）統(tǒng)計圖的繪制 （ bar） graphs→bar 18 （ pie） graphs→pies 第 10 頁 共 11 頁 19 （ line）： graphs→line （ scatter）： graphs→scatter （二）統(tǒng)計圖的編輯 、設(shè)置圖形中的數(shù)值標(biāo)簽 20 分別是未旋轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷矩陣，可以看出每個變量在某個公因子上有較高的載荷。 gdp、工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資和貨物周轉(zhuǎn)量在第一因子上有較高載荷，因此，第一因子命名為總量因子；職工平均工資、居民消費水平在第二因子上有較高載荷，因此，第二因子命名為收支因子；居民消費價格指數(shù)、商品零售價格指數(shù)在第三因子上有較高載荷，因此第三因子命名為價格因子 因子得分的系數(shù)矩陣，計算得到的因子得分作為新變量存放在數(shù)據(jù)文件中，可以進行后續(xù)的評價和分類 給出了因子得分的協(xié)方差矩陣，各因子之間是正交的，即彼此相互獨立。 （三）根據(jù)因子得分進行綜合評估 以提取的 3個公因子的方差貢獻率作為權(quán)重，結(jié)合各因子得分，建立綜合評價模型： w。 。 。 第 11 頁 共 11 頁 46 47 三、學(xué)會使用 spss進行對應(yīng)分析； 同一直角坐標(biāo)系內(nèi)同時表達(dá)出變量 與樣品兩者之間的相互關(guān)系 （一）操作步驟 數(shù)據(jù)預(yù)處理 對數(shù)據(jù)要定義三個變量：行變量、列變量和尺度變量（實際觀測值，常被指定為加權(quán)變量） dataweightcases 運行以后，數(shù)據(jù)編輯器中的原始數(shù)據(jù)并沒有變化，只是在右下角的狀態(tài)欄中顯示 “weighton” 字樣。但利用加權(quán)后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析后所得到的結(jié)果與沒加權(quán)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析后得到的結(jié)果完全不同。 48 對應(yīng)分析 49 2 （二）結(jié)果解釋 50
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