多元統(tǒng)計(jì)分析東北大學(xué)秦皇島分校(編輯修改稿)
2024-09-23 07:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 缺失值。 ②discretemissingvalues ：離散缺失值。 ③rangeplusoneoptio naldiscretemiss：定義缺失值范圍 columns 顯示數(shù)據(jù)的寬度。定義數(shù)據(jù)在屏幕上該變量對(duì)應(yīng)列的顯示列寬。默認(rèn)值為 8 個(gè)字符，范圍是 1～ 255。顯示寬度不影響機(jī)內(nèi)值和分析運(yùn)算結(jié)果，只影響顯示。 align 字符排列方向。 measure 數(shù)據(jù)測(cè)量類型。是指變量是如何測(cè)量的，可有 3 種選擇 ①scale 。尺度變量（連續(xù)變量）。是默認(rèn)的類型，即使用距離或比率量尺測(cè)量的數(shù)據(jù)。 scale 可以是數(shù)值型、日期型和貨幣型變量，但不能是字符串 型變量。例如，身高和體重。 ordinal。順序變量。是指變量之間的順序有實(shí)際意義，但沒有距離關(guān)系。順序變量可以用有序的數(shù)字作為代碼，設(shè)置了值標(biāo)簽的變量被認(rèn)為是有序的分類變量，可以作為分組變量，也可以參與某些分析過程的運(yùn)算。 ordinal可以是數(shù)值型和字符串型變量。 ③nominal 。分類變量。分類變量值之間沒有順序關(guān)系，只能作為分組變量使用。 nominal與 ordinal一樣，只是不要求變 第 6 頁 共 11 頁 量有次序關(guān)系。 （二）數(shù)據(jù)的輸入 單擊 “dataview” 標(biāo)簽，從數(shù)據(jù)編輯器中 輸入數(shù)據(jù)。 （三）數(shù)據(jù)的編輯 ： 找到想要修改的數(shù)據(jù)，雙擊，修改 6 （列） （四）數(shù)據(jù)文件的合并 （ 1）打開第一個(gè)數(shù)據(jù)文件。 （ 2）單擊 data→mergefile→addvariables （ 3）單擊 “ok”按鈕 7 注意事項(xiàng)。兩個(gè)文件中有重復(fù)的關(guān)鍵變量，要保證關(guān)鍵變量中間不要缺少數(shù)字，如果有不足的必修不足之后才能進(jìn)行合并，否則會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤結(jié)果。 8 縱向合并數(shù)據(jù)文件就是將一份數(shù)據(jù)按觀測(cè)量分成幾部分，然后分別輸入數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)為幾個(gè)較小的 spss 觀測(cè)量數(shù)據(jù)文件，最后將這幾個(gè)觀測(cè)量數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)上下對(duì)接，進(jìn)行縱向合并。 spss 縱向合并數(shù)據(jù)文件的操作過程如下：（ 1）打開第一個(gè) 第 7 頁 共 11 頁 數(shù)據(jù)文件 （ 2）單擊菜單 data→mergefile→addcases （ 3）若要求合并后的數(shù)據(jù)能看出來自哪個(gè)數(shù)據(jù)文件，可以選 indic
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