多元統(tǒng)計(jì)分析東北大學(xué)秦皇島分校(參考版)
2024-09-23 07:39本頁面
【正文】 但利用加權(quán)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后所得到的結(jié)果與沒加權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后得到的結(jié)果完全不同。 。 （三）根據(jù)因子得分進(jìn)行綜合評(píng)估 以提取的 3個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，結(jié)合各因子得分，建立綜合評(píng)價(jià)模型： w。 s運(yùn)行： analyze→descriptivestatistics→descriptives 15 16 （四）頻數(shù)分析 spss 提供：頻數(shù)分布表，基本描述統(tǒng)計(jì)量，統(tǒng)計(jì)圖（條形圖、餅形圖和直方圖） 17 四、統(tǒng)計(jì)繪圖 （一）統(tǒng)計(jì)圖的繪制 （ bar） graphs→bar 18 （ pie） graphs→pies 第 10 頁 共 11 頁 19 （ line）： graphs→line （ scatter）： graphs→scatter （二）統(tǒng)計(jì)圖的編輯 、設(shè)置圖形中的數(shù)值標(biāo)簽 20 分別是未旋轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷矩陣，可以看出每個(gè)變量在某個(gè)公因子上有較高的載荷。（ 2）選擇菜單 transform→visualbinning 14 （三）計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量 標(biāo)準(zhǔn)化： spss 提供了計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量的功能，它可以將原始數(shù)據(jù)資料轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化值并以變量 。（ 1）確定分組 ： 首先將原始資料按升序進(jìn)行排列并計(jì)算極差 r；其次由斯特 第 9 頁 共 11 頁 吉斯經(jīng)驗(yàn)公式確定組數(shù)和組距，即組數(shù) k=1+，組距d=r/k； 13 最后確定組限。 （ 4）在 “recodestartingfrom” 選項(xiàng)中選擇單項(xiàng)式分組按升序還是按降序）進(jìn)行。 12 （ 2）將對(duì)話框左側(cè)列表框的分組變量選擇到右側(cè)的variable→newname 框中。 （二）數(shù)據(jù)分組 數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將數(shù)據(jù)按某種標(biāo)準(zhǔn)重新劃分為不同的組別。（ 3）單擊 “ok” 按鈕 10 選擇菜 單 data→aggregate 項(xiàng)，彈出一個(gè) aggregatedata 對(duì)話框 11 第 8 頁 共 11 頁 數(shù)據(jù)變換是在原有變量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，計(jì)算產(chǎn)生一些含有更豐富信息的新數(shù)據(jù)。
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