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企業(yè)管理第二章-資料下載頁(yè)

2025-03-09 15:30本頁(yè)面
  

【正文】 者的商店.經(jīng)研究擬定了設(shè)立大型、中型、小型商店三個(gè)方案,各種商店在不同狀態(tài)下的銷(xiāo)售概率及利潤(rùn)數(shù)值預(yù)測(cè)如下表: 較好 一般 較差 投資額 小型商店 25 12 5 5 中型商店 20 10 5 3 小型商店 15 8 3 2 商店型號(hào) 利潤(rùn) 概率 (萬(wàn)元) 例題: 某企業(yè)準(zhǔn)備生產(chǎn)某種產(chǎn)品,預(yù)計(jì)該產(chǎn)品的銷(xiāo)售狀態(tài)有兩種可能,可采用的方案有兩個(gè),使用期均為 10年,損益資料如表,對(duì)方案決策。 方案 投資: 萬(wàn)元 年收益 /萬(wàn)元 銷(xiāo)路好( )銷(xiāo)路差( ) 使用期 /年 甲 新建流水線(xiàn) 乙 技術(shù)改造 220 80 80 30 81 40 10 10 10 練習(xí)題: 某工廠準(zhǔn)備生產(chǎn)一種新產(chǎn)品,對(duì)未來(lái)3年內(nèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)如下:有三個(gè)方案可供選擇,一是新建一車(chē)間,需要投資 140萬(wàn)元,二是擴(kuò)建原有車(chē)間,需要投資60萬(wàn)元,三是協(xié)作生產(chǎn),需要投資 40萬(wàn)元。三個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的年收益值如表所示。 市場(chǎng)需求 高需求 中需求 低需求 新建 170 90 6 擴(kuò)建 100 50 20 協(xié)作 60 30 10 方案 收益值 概率 (萬(wàn)元) 自然狀態(tài) 概率 按原工藝生產(chǎn) 購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)利成功 () 產(chǎn)量不變 增加產(chǎn)量 自行研制成功 () 產(chǎn)量不變 增加產(chǎn)量 價(jià)格低落 價(jià)格中等 價(jià)格高漲 100 0 100 200 300 50 50 51 150 250 200 300 0 250 200 600 多級(jí)決策問(wèn)題 練習(xí)1:有一個(gè)制造某種化工原料的工廠,由于某項(xiàng)工藝不夠好,產(chǎn)品成本較高。在價(jià)格中等的情況下無(wú)利可得,在價(jià)格低落時(shí)虧損,只有價(jià)格高漲時(shí)盈利。該廠在編制五年計(jì)劃時(shí),擬將該工藝改革,用新的工藝替代。取得新工藝有兩種途徑:一是自行研究,成功可能性為 ,一是向外廠談判購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)利,成功可能性是 。若成功,生產(chǎn)規(guī)模都考慮兩個(gè)方案,產(chǎn)量不變,和增加產(chǎn)量,若失敗按原工藝生產(chǎn)。據(jù)預(yù)測(cè)今后五年內(nèi)這種產(chǎn)品的價(jià)格,低落可能性為 ,中等水平為,高漲可能性為 ,通過(guò)計(jì)算得到各方案在不同狀態(tài)情況下的損益值,如下表所示: ? 練習(xí)2: 某公司為滿(mǎn)足某產(chǎn)品的需求設(shè)計(jì)了三個(gè)方案:Ⅰ 建大工廠,投資 320萬(wàn)元; Ⅱ 建小工廠,投資 140萬(wàn)元; Ⅲ 先建小工廠,投資 140萬(wàn)元,三年后若銷(xiāo)路好則考慮擴(kuò)建,需追加投資 200萬(wàn)元,收益與新建大工廠方案相同。各方案預(yù)測(cè)的產(chǎn)品在各自然狀態(tài)下的概率見(jiàn)下表。試作方案的決策。 自然 狀態(tài) 前3年 后7年 Ⅰ 建大工廠 Ⅱ 建小工廠 Ⅲ 先建小后建大 前3年 后7年 銷(xiāo)路好 銷(xiāo)路好 銷(xiāo)路差 160 80 80 160 銷(xiāo)路差 銷(xiāo)路好 0 銷(xiāo)路差 1 40 20 20 40 概 率 方案及收益(萬(wàn)元)/年 練習(xí)題 ? 1、某商場(chǎng)要經(jīng)營(yíng)一種全新商品,請(qǐng)用決策樹(shù)法進(jìn)行決策。數(shù)據(jù)如下: 方案 暢銷(xiāo) 一般 滯銷(xiāo) 大批進(jìn)貨 盈利 42 盈利 30 虧損 10 中批進(jìn)貨 盈利 30 盈利 20 盈利 10 小批進(jìn)貨 盈利 22 盈利 18 盈利 16 返回 ? 2、 設(shè)有某石油鉆探隊(duì),在一片估計(jì)能出油的荒田鉆探,可以先做試驗(yàn),然后決定鉆井與否,或不做地震試驗(yàn),只憑經(jīng)驗(yàn)決定鉆井與否。做地震試驗(yàn)的費(fèi)用每次 3000元,鉆井費(fèi)用每次 10000元,若鉆井出油,這井隊(duì)可收入 40000元,若不出油就沒(méi)有任何收入。各種情況下估計(jì)出油的概率已估計(jì)出。問(wèn)鉆井隊(duì)的決策者如何做出決策使收入的期望值最大。 試 驗(yàn) 好 出油 40000 不出油 0 不好 出油 40000 不出油 0 不試驗(yàn) 出油 40000 不出油 0 3、敏感性分析 ?研究決策方案受概率變動(dòng)影響的程度 最佳方案: 方案的敏感性差,決策的穩(wěn)定性大而風(fēng)險(xiǎn)小 例題: 某廠擬開(kāi)發(fā)一種時(shí)尚型新產(chǎn)品。如開(kāi)發(fā)成功,則能獲利 600萬(wàn)元;如失敗,則將損失 300萬(wàn)元的開(kāi)發(fā)投資。試問(wèn)是否應(yīng)開(kāi)發(fā)該項(xiàng)新產(chǎn)品? 解:設(shè)成功的概率為P,則不成功的概率為1-P。 收益期望值E=[ 600P+( 300)( 1P) ]萬(wàn)元 =( 900P300)萬(wàn)元 企業(yè)如果想開(kāi)發(fā),必須使E>0,即: 900P300>0 P> 由此可見(jiàn),P如大于 。 為轉(zhuǎn)折概率。實(shí)際預(yù)測(cè)的概率越大于 ,則該開(kāi)發(fā)方案的決策敏感性越差,決策越穩(wěn)定,風(fēng)險(xiǎn)越小;實(shí)際預(yù)測(cè)的概率越接近 ,該方案決策敏感性越大。 (三)不確定型決策方法 ?1、悲觀原則 (小中取大法 ) 方法:先找出各方案在各個(gè)狀態(tài)下可能的最小收益,然后選擇其中收益最大的方案作為最優(yōu)方案。 返回 A B C D 高需求 400 600 240 300 一般需求 250 320 180 200 低需求 0 100 20 40 很低需求 150 400 40 20 ?2、樂(lè)觀原則 (大中取大法 ) 方法:恰好與悲觀原則的方法相反,選取收益值最大的方案為最優(yōu)方案。 A B C D 高需求 400 600 240 300 一般需求 250 320 180 200 低需求 0 100 20 40 很低需求 150 400 40 20 ?3、最大后悔值最小化法 (大中取小法 ) 方法 :(1)找出每種自然狀態(tài)下的最大收益值; (2)分別求出每種自然狀態(tài)下各個(gè)方案的機(jī)會(huì)損失; (3)找出每個(gè)方案的最大機(jī)會(huì)損失. 例題 狀態(tài) 方案 高需求 中需求 低需求 新建 600 200 160 擴(kuò)建 400 250 0 改造 300 150 80 某廠準(zhǔn)備投產(chǎn)一種新產(chǎn)品,對(duì)未來(lái)銷(xiāo)售情況的前景預(yù)測(cè)不準(zhǔn),可能出現(xiàn)高需求、中需求、低需求三種自然狀態(tài)。企業(yè)有三個(gè)方案可供選擇:新建一個(gè)車(chē)間;擴(kuò)建原有車(chē)間;對(duì)原生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行局部改造。三個(gè)方案在五年內(nèi)的經(jīng)濟(jì)效益如表所示。 狀態(tài) 方案 高需求 中需求 低需求 最大后悔值 新建 0 50 240 240 擴(kuò)建 200 0 80 200 改造 300 100 0 300 最大后悔值最小化法 ? 某企業(yè)為了擴(kuò)大經(jīng)營(yíng),準(zhǔn)備生產(chǎn)一種新產(chǎn)品,兩年后投放市場(chǎng)共生產(chǎn)5年.生產(chǎn)這種產(chǎn)品的方案有三種:A.改建本廠原有的生產(chǎn)線(xiàn);B.從國(guó)外引進(jìn)一條高效自動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn);C.按專(zhuān)業(yè)化協(xié)作組織“一條龍”生產(chǎn).由于對(duì)未來(lái)兩年市場(chǎng)需求無(wú)法預(yù)計(jì),只能大致估計(jì)較高、一般、很低三種可能情況的需要量,并且這三種情況發(fā)生的概率也不知道,應(yīng)如何決策?已知三種方案在未來(lái)兩年的三種自然狀態(tài)下的損益額,見(jiàn)表。 方 案 改建生產(chǎn)線(xiàn) 引進(jìn)生產(chǎn)線(xiàn) 協(xié)作生產(chǎn) 需求量較高 700 980 400 需求量一般 250 500 90 需求量很低 200 800 30 演講完畢,謝謝觀看!
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