【正文】 站，解決本村無電問題，又可賣電發(fā)財，只是苦于交通不便，機(jī)器材料運不進(jìn)來，一直沒能實現(xiàn)這個夙愿。 1992年初，全村人民又投入到筑水庫建電站的大戰(zhàn)中水庫位于絕壁之中的馬面河峽谷中，壩高 27米，庫容 28萬立方米，筑壩所用的5000多噸水泥、鋼筋，全部是靠人工肩挑背馱從2公里外運入，所有村民的肩膀都被壓腫磨破。就在建成之時，一場百年不遇的山洪將大壩沖毀，幾百人幾百個日夜的艱辛付出，群眾上百萬的貸款瞬間化為泡影。 ? 自 1992年以來，堯治河村相繼建成一、二、三、四級電站。隨著村級經(jīng)濟(jì)實力的壯大，他們又大膽實施擴(kuò)展式發(fā)展戰(zhàn)略，以合伙入股的方式建成九里川電站，收購房縣縣屬 5座電站，使全村電站總數(shù)達(dá)到 10座，裝機(jī)總?cè)萘窟_(dá)到 2。 4萬千瓦，年發(fā)電量達(dá)到 1。2億千瓦時，年創(chuàng)產(chǎn)值 3000萬元，創(chuàng)稅1000萬元。 ? 堯治河磷礦資源豐富，儲量大、品位高，開發(fā)銷售磷礦是堯治河脫貧致富的起點，加工轉(zhuǎn)化磷礦是堯治河生產(chǎn)方式的飛躍。近兩年，堯治河提出“磷化強村、水電富村、旅游熱村、酒業(yè)名村”的發(fā)展思路，重點推進(jìn)磷礦資源深加工，延伸磷化工產(chǎn)業(yè)鏈，先后收購廠家磷化工企業(yè)、 6家礦山企業(yè)及一家酒廠， 2023年又成功引進(jìn)四川新希望集團(tuán)聯(lián)手打造中部地區(qū)最大的精細(xì)磷化工業(yè)基地，開發(fā)具有世界先進(jìn)水平的窯法磷酸項目。 ? 堯治河村人充分認(rèn)識到未來發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)將是支撐經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè)，借船出海，先后投入 2023萬元收購改造房縣野人洞，野人谷兩個“ 3A”級風(fēng)景區(qū)，并在房縣城區(qū)修建唯一三星級涉外的霖泓大酒店，開發(fā)建成堯帝廣場等 10大旅游景點。 選擇結(jié)果 ? 卡尼曼和特沃斯基的實驗結(jié)果顯示 ? 在計劃 A和 B中，大多數(shù)人傾向選 A，表現(xiàn)為為了獲得利益而回避風(fēng)險； ? 對于計劃 C和 D，大多數(shù)人傾向選 D，表現(xiàn)為回避損失而寧愿冒風(fēng)險。 ? 可見，比起獲得收益來說，人們對回避損失更重視。 1）回避損失 比起獲得收益來說，人們對回避損失更重視。 應(yīng)用舉例 ? 在政治和經(jīng)濟(jì)決策中，這種回避損失傾向的現(xiàn)象屢見不鮮。 ? 例如，面對緊急事件，有些領(lǐng)導(dǎo)者會采取明哲保身的策略不做任何決策或僅做那些無關(guān)緊要的決策。因為如果做出的決策導(dǎo)致了重大損失，這比起不做任何決策或做出的決策沒有任何效果來說，將會引起公眾更多的負(fù)性評價。 ? 這種效應(yīng)在社會規(guī)范和法律中也有體現(xiàn)。 ? 法律會懲罰那些因為要救人而過失傷人的人，而不會懲罰那些見死不救的人。 ? 對于經(jīng)濟(jì)談判者來說，能夠認(rèn)識到人們總是更傾向于避免損失這一點十分重要。 ? 可以在談判中強調(diào)減少對手獲得的收益； ? 在雙方的合作中，則可以更多地強調(diào)雙贏。 2）參照依賴 ? 假設(shè)你現(xiàn)在已經(jīng)有 1000美元，現(xiàn)在你有機(jī)會在下面兩項中選擇一項，你會選擇哪一項？ ?A、必定獲得 500美元； ?B、 50%的可能獲得 1000美元， 50%一無所得。 ? 而假設(shè)你已經(jīng)擁有的是 2023美元，那么對于同樣的選項，你又會選擇哪一項呢？ 參照依賴效應(yīng) ? 卡尼曼和特沃斯基（ 1979）讓兩組不同的人分別回答這兩個問題，得到了不同的結(jié)果： ? 在第一種情況下 84%的人選 A ? 在第二種情況下 69%的人選 B ? 顯然，對于可以獲得的凈收益來說，兩個情況下都是一樣的。 ? 第一組以已擁有的 1000美元為參照，選擇傾向比較保守； ? 第二組以 2023美元為參照，傾向于選擇冒險。 ? 這就是所謂的參照依賴效應(yīng)。 應(yīng)用舉例 ? 在競選活動中，競選者有時也會利用這種參照依賴效應(yīng)，即通過降低公眾對自己的期望，及增高公眾對其對手的期望來影響投票者的參照點，從而提高自己在投票者中的地位。 3）捐贈效應(yīng) ? 給你一個 6元的杯子，如果你需要把它賣掉，你希望以什么價格賣呢？ ? 如果你目前沒有杯子，想買一個這樣的杯子，你又希望以什么價格買呢？ ? 當(dāng)然我們希望的是自己的東西賣得越貴越好，買他人的東西越便宜越好。 ? 卡尼曼等人做了一個類似的認(rèn)知心理學(xué)實驗，揭示了這種常見現(xiàn)象的原因。 ? 卡尼曼等人的實驗 ? 第一組人每人得到一個價值 6美元的杯子 ? 第二組人則什么都沒有得到 ? 第三組人可以選擇要杯子還是要 6美元的錢 ? 結(jié)果發(fā)現(xiàn) ? 擁有杯子的第一組人期望以不低于 7。 12美元的價格賣出杯子 ? 第二組人則期望以不高于 2。 87美元的價格得到杯子 ? 第三組人對杯子的估價是 3。 12美元 ? 因為，擁有杯子的人對于獲得的本來非自己財產(chǎn)的杯子的評價更高，不想放棄，所以對杯子的估價更高。 ? 這就是所謂的捐贈效應(yīng)。 捐贈效應(yīng) 應(yīng)用舉例 ? 許多商家都提供產(chǎn)品的試用期，正是利用了顧客的這種心理。 ? 比如顧客可以先免費試用某產(chǎn)品 90天，試用期滿后如果顧客愿意可以選擇退回該產(chǎn)品。然而，到那時該產(chǎn)品已經(jīng)像是家庭的一份子了，捐贈效應(yīng)使得人們不愿意歸還而更愿意購買該產(chǎn)品。 ? 大多數(shù)人在面臨獲得的時候是風(fēng)險規(guī)避的 ? 大多數(shù)人在面臨損失的時候是風(fēng)險偏愛的 ? 人們對損失比對獲得更敏感 買藥治病和參加試藥實驗 ? 假設(shè) ? 你得了一種病，有萬分之一的可能性會突然死亡，現(xiàn)在有一種藥吃了以后可以把死亡的可能性降到零，你愿意花多少錢來買這種藥？ ? 你身體很健康，現(xiàn)在醫(yī)藥公司想找一些人測試他們新研制的一種藥品，這種藥服用后會使你有萬分之一的可能性突然死亡，你要求醫(yī)藥公司花多少錢來補償你？ 結(jié)果 ? 很多人說，愿意出幾百元錢來買藥，但是即使醫(yī)藥公司花幾萬元錢，他們也不愿參加試藥實驗 ? 得病后治好病的概率是一種相對不敏感的獲得 ? 本身健康的情況下增加死亡的概率卻是難以接受的損失 ? 顯然，人們對損失要求的補償，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于他們愿意為治病所支付的錢 怎樣公布好消息和壞消息？ ? 如果你有 ? 幾個好的消息要發(fā)布 ? 幾個壞的消息要發(fā)布 ? 一個大大的好消息和一個小小的壞消息 ? 有一個大大的壞消息和一個小小的好消息 ? 你如何發(fā)布 ? 同時發(fā)布？ ? 分別公布？ 怎樣公布好消息和壞消息？ ? 有幾個好的消息要發(fā)布： 應(yīng)分開發(fā)布 ? 分別經(jīng)歷兩次獲得所帶來的高興程度之和要大于把兩個獲得加起來經(jīng)歷所帶來的總的高興程度 ? 有幾個壞的消息要發(fā)布： 應(yīng)同時發(fā)布 ? 兩個損失結(jié)合起來所帶來的痛苦要小于分別經(jīng)歷這兩次損失所帶來的痛苦之和 ? 有一個大大的好消息和一個小小的壞消息： 應(yīng)同時發(fā)布 ? 壞消息帶來的痛苦會被好消息帶來的快樂所沖淡，負(fù)面效應(yīng)也就小得多 ? 有一個大大的壞消息和一個小小的好消息： 應(yīng)分開發(fā)布 ? 好消息帶來的快樂不至于被壞消息帶來的痛苦所淹沒，人們還是可以享受好消息帶來的快樂 小結(jié) ? 卡尼曼進(jìn)行的大量實驗的結(jié)果表明，在不確定條件下，人們通常依靠捷徑或是經(jīng)驗作判斷和決策。 ? 在有限理論的基礎(chǔ)上，卡尼曼和特沃斯基關(guān)于人的決策如何系統(tǒng)地偏離于理性的研究已成為有限理性研究的核心，并為判斷和決策的跨學(xué)科研究做出了開創(chuàng)性的貢獻(xiàn)，對其它學(xué)科如管理科學(xué)、金融、投資和消費經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。 ? 他們的工作最近也開始對政治心理學(xué)、國際關(guān)系和其它政治科學(xué)發(fā)生影響。 （ 2）基于單原因的決策 ? 基于單原因的決策：做出選擇的根據(jù)僅僅是一條信息。 ? 例如，當(dāng)母鳥捕捉到一只蟲子回到鳥巢時，她總是會面對很多張嗷嗷待哺的嘴。蟲子只有一只，張開的嘴巴卻有很多，這只蟲子應(yīng)該成為哪一只小鳥的腹中美餐呢？ 母鳥的決策？ ? 小鳥們的體重不同，饑餓程度不同，年齡不同，在巢中所處的位置也不同 ? 如果根據(jù)所有這些信息來做一個決策，想必對每一只小鳥都是公平的 ? 但是，母鳥沒有時間來做太多的思考，因為她必須不停地捕捉蟲子，否則就會眼看著自己的孩子們挨餓甚至死去 母鳥的決策 ? 因此，母鳥真實的行動是僅僅根據(jù)一條評價標(biāo)準(zhǔn)（或者稱為“線索”）來做決定的。例如 ? 根據(jù)小鳥的體重，讓最瘦弱的小鳥先吃 ? 根據(jù)饑餓程度，讓最餓的小鳥先吃 ? 從原理上講，只要她來得及捕捉到足夠多的蟲子，就會有盡可能多的小鳥存活下來 ? 重要的是，只用這一條單獨的線索就可以給所有的小鳥排列出喂食的先后順序來 例子 ? 野生動物界的父母用來決定給哪個孩子投資 ? 一些鳥類總是先喂巢里最大的 ? 在食物稀缺時，這個策略最可能使父母的基因傳下去 ? 另一些鳥先喂最餓的或按隨機(jī)順序喂 ? 在食物充足時，這個策略更有效 ? 人類父母給孩子分配土地 ? 在資源稀缺的社會里，長子繼承土地 ? 在土地充足時，則在各個孩子中均分 基于單原因的決策： “一個理由”啟發(fā)式 ? 一個理由：決策建立在單一而合理的理由之上 ? 最低限要求（ Minimalist） ? 在兩個城市中選擇哪個較大 ? 再認(rèn)啟發(fā)式：選擇自己知道的那個城市 ? 在兩個聽說過卻知之甚少的城市中選擇哪個較大 ? 可能考慮某個線索如“有機(jī)場嗎？”如果其中一個有，你會假定這個城市較大 ? 如果都有或都沒有機(jī)場，你會再繼續(xù)考慮其他線索 ? 選最好的（ take the best） ? 如果我們知道某個情境中哪些線索重要時比較有效 ? 按照重要性順序運用線索，一旦滿足就停止搜索 ? 選配偶時，動物和人都有明顯的傾向 為什么基于單原因的決策常常是可行的？ ? 因為要整合各種不同方面的信息就必須要將這些信息轉(zhuǎn)換成一定數(shù)量的通貨，然后才能比較這些信息的價值，并且計算出行動結(jié)果的價值。 ? 但是，這種轉(zhuǎn)換過程本身的代價常常太高 ? 例如，母鳥不能花費太多的時間來思考 ? 而且，有時候這種轉(zhuǎn)換幾乎根本不可能發(fā)生，因為有些東西不能與任何通貨加以交換 ? 例如愛情、友誼、榮譽感、博士學(xué)位。人們總是會有一些自己極其珍視從而不愿交換的東西。 ? 因此，既然有些理由不能折算，那么只要有一條足夠好的理由，就可以做出決定了。 （ 3）基于多選項逐漸消除的決策 ? 有時沒有任何一條評價標(biāo)準(zhǔn)適合于所有的選項。這時候人們就不能夠僅用一條線索來衡量所有的選項。 ? 在這樣的情景下，多選項逐漸消除的決策方法，簡單地說就是排除法，就可以發(fā)揮作用了。 例子 ? 如果需要在很多個城市中選出某個人口最多的城市，那么我們可以根據(jù)幾條簡單的線索來做排除法： ? 這個城市是否有一只職業(yè)足球隊？ ? 如果沒有，那么它的人口數(shù)量很可能相當(dāng)小 ? 這個城市是不是某個省的省會？ ? 如果不是，那么也排除掉 ? 如此多做幾次排除法，答案常常就只剩下一個了 （ 4） 基于滿意原則的決策 ? 滿意原則與前幾類決策方式共同的一點是，它們都適用于同時遇到很多個選項的情況。 ? 與它們不同的是，滿意原則在各種選項按時間順序依次出現(xiàn)時發(fā)揮作用。 例子 ? 如果在一個陌生的城市尋找餐館，那么這種尋找一定是在時間維度上展開的，因為通常人們不會同時，而只能先后遇到若干個優(yōu)劣不一的飯館。如何找到一家合適的飯館，吃上一頓滿意的美餐呢？ ? 很簡單的一個方法就是，設(shè)定一個滿意水平，通過這個滿意水平來衡量各個選項。 ? 達(dá)到或者超過這個滿意水平的目標(biāo)一旦出現(xiàn)，搜索就可以停止了 ? 當(dāng)然，如果一直遇不到滿意的飯館，肚子就會越來越餓，滿意水平也會越來越低，等到飯館的質(zhì)量和滿意的水平一致了，肚子也就能填飽了。 ? 心理捷徑并不總是最好的選擇 ? 一般來說，人們在有充足的時間時往往用復(fù)雜的推理 ? 在緊迫情況下，人們用啟發(fā)式 ? 啟發(fā)式在很廣的范圍內(nèi)適用 何時停止搜索做出決策？ ? 滿意原則：人們會設(shè)定自己的激活水平（該水平隨時間變化），一旦達(dá)到激活水平就停止搜索 ? 求偶最成功的策略 ? 先知道接受自己和拒絕自己的同伴的素質(zhì)，以便確定自己在求偶層次中的位置 ? 只選那些與自己自我評價匹配或超過自己的同伴 ? 浪漫的愛情是決定是否停止搜索新同伴的有力因素 ? 愛情可以決定一些線索的重要性 情緒 ? 所有情緒都影響我們的生存決策 ? 恐懼會限制我們的選擇 ? 父母之愛會使我們忽略成本而盡心照顧子女 ? 厭惡會使我們拒食腐爛的食物 第五節(jié) 決策風(fēng)格與決策技術(shù) 一、決策風(fēng)格及其測量 ? 冒險型 ? 謹(jǐn)慎型 ? 防御型 二、影響決策的主要因素 ? 獨立性 依賴性對決策的影響 ? 情緒性 理智性對決策的影響 三、決策技術(shù) ? （一）什么是決策樹 ? 所謂決策樹，就是在對數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分類時利用樹的結(jié)構(gòu)將數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行分類，其中樹的一個葉結(jié)點就代表符合某個條件的屬性集，根據(jù)屬性的不同取值建立決策樹的各個分支 。隨后