【總結(jié)】時間序列、動態(tài)計量和非平穩(wěn)性1本章介紹時間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)和時間序列數(shù)據(jù)計量分析的基本原理,動態(tài)計量經(jīng)濟分析的自回歸分布滯后模型和因果性檢驗,時間序列回歸中的偽回歸和單位根檢驗,以及單積、協(xié)積和誤差修正模型。2第一節(jié)時間序列分析方法第二節(jié)自回歸分布滯后模型第三節(jié)平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時間序列分析3
2025-03-03 11:20
【總結(jié)】§時間序列的協(xié)整檢驗與誤差修正模型一、長期均衡關(guān)系與協(xié)整二、協(xié)整的E-G檢驗三、協(xié)整的JJ檢驗四、關(guān)于均衡與協(xié)整關(guān)系的討論五、結(jié)構(gòu)變化時間序列的協(xié)整檢驗六、誤差修正模型一、長期均衡與協(xié)整分析EquilibriumandCointegration1、問題的提出?經(jīng)典回歸模型(classicalregre
2025-01-14 05:42
【總結(jié)】§隨機時間序列分析模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機時間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機時間序列模型的識別四、隨機時間序列模型的估計五、隨機時間序列模型的檢驗?經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型與時間序列模型?確定性時間序列模型與隨機性時間序列模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性1、時間
2024-12-31 23:20
【總結(jié)】第一章平穩(wěn)時間序列模型
2025-01-01 04:42
【總結(jié)】7平穩(wěn)時間序列預測法概述時間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗和協(xié)整檢驗ARMA模型的建?;乜偰夸浉攀鰰r間序列取自某一個隨機過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時間序列過程是平穩(wěn)的——隨機過程的隨機特征不隨時間變化而變化過
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時間序列分析1本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預測2方法性工具n差分運算n延遲算子n線性差分方程3差分運算n一階差分n階差分n步差分4延遲算子n延遲算子類似于一個時間指針,當前序列值乘以一個延遲算子,就相當于把當前序列值的時間
【總結(jié)】第四章時間序列預測法歷史往往重復過去的故事主要內(nèi)容?第一節(jié)時間序列預測綜述?第二節(jié)平滑預測方法?第三節(jié)趨勢方程擬合法?第四節(jié)季節(jié)變動預測法第一節(jié)時間序列預測綜述?時間序列–是指同一變量按照發(fā)生時間的先后順序排列起來的一組觀察值?時間序列預測法–利用變量本身
2025-02-26 16:10
【總結(jié)】第二章平穩(wěn)時間序列分析本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預測方法性工具n差分運算n延遲算子n線性差分方程差分運算n一階差分n階差分n步差分延遲算子n延遲算子類似于一個時間指針,當前序列值乘以一個延遲算子,就相當于把當前序列值的時間向過去撥了一個時刻
【總結(jié)】7平穩(wěn)時間序列預測法概述時間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗和協(xié)整檢驗ARMA模型的建模概述時間序列取自某一個隨機過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時間序列過程是平穩(wěn)的——隨機過程的隨機特征不隨時間變化而變化過程是非平穩(wěn)的——
【總結(jié)】第五章平穩(wěn)時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)第二節(jié)移動平均過程的性質(zhì)第三節(jié)自回歸移動平均過程的性質(zhì)5/23/20231第四章時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)?一、一階自回歸過程AR(1)的性質(zhì)?二、二階自回歸過程AR(2)的性質(zhì)?三、p階自回歸過程AR(p)的性質(zhì)
【總結(jié)】時間序列平穩(wěn)性的檢驗方法看時序圖計算樣本自相關(guān)函數(shù)單位根檢驗平穩(wěn)性檢驗的圖示判斷給出一個隨機時間序列,首先可通過該序列的時間路徑圖來粗略地判斷它是否是平穩(wěn)的。一個平穩(wěn)的時間序列在圖形上往往表現(xiàn)出一種圍繞其均值不斷波動的過程;而非平穩(wěn)序列則往往表現(xiàn)出在不同的時間段具有不同的均值(如持續(xù)上升或持續(xù)下降)。t
2025-05-15 11:44
【總結(jié)】11時間序列分析法蘇州大學圖書館陳家翠引言?時間序列(timeseries):具有均勻時間間隔的各種社會、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標依時間次序排列起來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。?時間序列分析法:通過對歷史數(shù)據(jù)變化的分析,來評價事物的現(xiàn)狀和估計事物的未來變化。?時間序列分析法在科學決策、RD和市場開拓活動中的許多場合有廣泛的應用,如市場
2025-03-04 22:56
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立n本章首先介紹利用時間序列的樣本統(tǒng)計特征識別時間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計和模型檢驗的多種方法,對Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結(jié),最后給出實際案例。第一節(jié)模型識別與定階n一、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)的估計n
【總結(jié)】第四章平穩(wěn)時間序列模型的建立第一節(jié)時間序列的預處理第二節(jié)模型識別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計第四節(jié)模型檢驗與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長度)時序樣本→模型識別與定階→模型參數(shù)估計→模型適用性檢驗→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值