【正文】 施 : 再現(xiàn)性 , 反復(fù)性 , %RR, %Tolerance 在公差全范圍內(nèi)取樣 ,確保樣本誤差能代表實(shí)際過(guò)程誤差 Gage RR的判定基準(zhǔn) (Rule of Thumb) ≤ 20% : 可以 20% to 29% : 條件 ≥ 30% : 不可 MSA Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 利用 ANOVA 分析實(shí)施 Gage RR (MINITAB) 三名檢測(cè)者對(duì)十件部品進(jìn)行兩次重復(fù)測(cè)量 (Spec. : 177。 ) File: Minitab13/data/ StatQuality ToolsGage RR Study (Crossed) Tolerance: 3 Gage RR %Contribution Source *VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part PartToPart Total Variation StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 4 =VarComp% : 用來(lái)比較 Gage 與 Part 間的偏差 . * VarComp:the Variation Component contributed by each source. 占總偏差的 對(duì)比公差范圍占總偏差的 從該值反映能識(shí)別此 MS種類(lèi)的個(gè)數(shù) : 01:不適用 (需改善 )。 24:附加條件時(shí)可接受 (H/L。 H/M/L?！? 5以上 : MSA Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) ② 測(cè) 量者 別 范 圍圖 ③ 測(cè) 量者 別 平均 變 化 圖 ⑥ 部品 別測(cè) 量者的 個(gè)別測(cè) 量 值 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ PartToPart %較大 ,: 主要的偏差是由于部品之間的差異引起的 從較多點(diǎn)超出管理線 (點(diǎn)數(shù) 50%)以上得出 :測(cè)定者之間引起的偏差較小 ,該 偏差主要由于部品間的差異引起 . Vs:當(dāng)較多點(diǎn)在管理線內(nèi)時(shí) :觀測(cè)的偏差主要由于測(cè)量系統(tǒng)引起 . ?管理線是依據(jù)測(cè)定者間的測(cè)定值變化來(lái)計(jì)算的 :測(cè)定值變化小說(shuō)明管理界限的幅度小 (說(shuō)明測(cè)定者間的測(cè)定值變化小 ) 大部分值在管理界線內(nèi) : 所測(cè)定的數(shù)據(jù)值是正常的 . 通過(guò)參考 ANOVA中的 P值 ,直觀顯示分析 Part與測(cè)定者間交互作用 : P (二者之間有相互影響 ) P (二者之間無(wú)相互影響 ) MSA ④ 部品 別測(cè) 量 值 ⑤ 測(cè) 量者 別 部品 測(cè) 量 值 從非水平線顯示 ,: 部品之間的差異較大 . Vs:水平線顯示時(shí) ,: 部品之間的差異較小 從非水平線顯示 ,: 測(cè)定者之間的差異較大 . Vs:水平線顯示時(shí) ,: 測(cè)定者之間的差異較小 ① 變動(dòng) 要因 別 %百分比 圖 結(jié) 果分析 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 確認(rèn)使用工程能力指數(shù)的工程狀態(tài)。 USL LSL 期待值 現(xiàn)在 水準(zhǔn) USL LSL 期待值 現(xiàn)在 水準(zhǔn) 散布問(wèn)題 (精密度側(cè)面 ) ● 中心值問(wèn)題 (正確度問(wèn)題 ) PCI Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) T USL LSL T USL LSL T USL LSL 1. 2. 3. 工程能力向上 例子 : 為了改善乘公共汽車(chē) 人們無(wú)秩序擁擠問(wèn)題 有秩序的上車(chē) 把公共汽車(chē)的門(mén)加大， 誰(shuí)都能夠容易上車(chē) 正確的?？吭? 人聚集的地方 PCI 設(shè)計(jì)能力向上 , 但有風(fēng)險(xiǎn) 需 Risk再試驗(yàn) /檢證 部品 ,設(shè)備等 新投資發(fā)生 需考慮 Cost ↑ 設(shè) 定改善方向 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) A : 工程管理狀態(tài)不良 機(jī)械程度及技術(shù)水準(zhǔn)低 B : 工程管理需要改善 C : 工程管理好，機(jī)械程度及技術(shù)水準(zhǔn)低。 D : 世界最高水準(zhǔn) 1 2 3 4 5 6 Poor Good Z shift 工程管理 技術(shù) Poor A B C D Good 改善方向 : 改善方向 : Z shift = Z st – Z lt PCI Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) Cp, Cpk Zst Pp, Ppk Zlt 403020230USLLSLProcess Capability Analysis for TorquePPM TotalPPM USLPPM LSLPPM TotalPPM USLPPM LSLPPM TotalPPM USLPPM LSLPpkCpmCpkStDev (Overall)StDev (Within)Sample NMeanLSLTargetUSL *68 *Exp. Overall PerformanceExp. Within PerformanceObserved PerformanceOverall CapabilityPotential (Within) CapabilityProcess DataWithinOverallZ bench PCI Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) DMAIC 假設(shè)檢驗(yàn) 多變量圖 回歸分析 方差分析 箱線圖 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的定義 : 對(duì)總體參數(shù)作某種假設(shè) ,根據(jù)抽樣觀測(cè)值 ,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法檢驗(yàn)該假設(shè)是否正確 ,從而決定接受或拒絕假設(shè)的過(guò)程 . 假設(shè)檢驗(yàn)的目的 : 確定所觀測(cè)的差異是確實(shí)存在還是偶然產(chǎn)生的 ,同時(shí)可以量化確實(shí)存在差異的置信程度 . 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 : 1. 定義問(wèn)題 2. 3. 4. 5. 確定樣本大小 6. 抽樣 7. 計(jì)算 8. 統(tǒng)計(jì)結(jié)論判定 9. 實(shí)際問(wèn)題解決方案 . Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 假設(shè)檢驗(yàn) 常見(jiàn)假設(shè)檢驗(yàn)的種類(lèi) : 1. T 檢驗(yàn) 2. F 檢驗(yàn) 3. X2 檢驗(yàn) 例 1. 2條生產(chǎn)線 A線與 B線生產(chǎn)同一型號(hào)的產(chǎn)品 ,現(xiàn)抽樣測(cè)定兩條生產(chǎn)線的某參數(shù)的值如下所示 ,請(qǐng)判定兩條線產(chǎn)品的一致性 . A: , , , , , , , , , 。 B: , , , , , , , , , 。 A MO D E L B MO D E L C MO D E L D MO D E LU S A 14 60 37 20E U R 9 58 55 12J A P 5 12 18 15例 ,對(duì)不同的市場(chǎng)及機(jī)型進(jìn)行了調(diào)查 ,對(duì)某月銷(xiāo)售額抽樣得出如下數(shù)據(jù) (單位 :K$),請(qǐng)分析各地域各機(jī)型的銷(xiāo)售現(xiàn)況并作出合適的決策 。 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 回歸分析 例 . 以下是 某公司過(guò)去 10年的銷(xiāo)售額狀況數(shù)據(jù)及分析結(jié)果 . 年 度 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 銷(xiāo)售額 請(qǐng)根據(jù)以下提示分析該公司的銷(xiāo)售情況 : ? 說(shuō)明年度和銷(xiāo)售額的相關(guān)系數(shù) (r)是多少 ? 2) 設(shè)從屬變量為年度 ,獨(dú)立變量為銷(xiāo)售額 ,求回歸方程式 ? 3) 預(yù)測(cè)該公司的 1999年銷(xiāo)售額 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 方差分析 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 1 2 3 4 5 Q3:中央值和 Max值 75%的位置 Position 3(n+1)/4 Q1:Min值和中央值 25%的位置 Position (n+1)/4 中央值 (Median) 下部最低點(diǎn) : 取大值 : Q1 (Q3 Q1) 或數(shù)據(jù)組中最小值 上部最高點(diǎn) 取小值 : Q1 + (Q3 Q1) 或數(shù)據(jù)組中最大值 界外值 * 界外值 * 箱線圖 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) 95% Confidence Interval for Mu 95% Confidence Interval for MedianVariable: PKASquared:PValue:MeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum40AndersonDarling Normality Test95% Confidence Interval for Mu95% Confidence Interval for Sigma95% Confidence Interval for MedianDescriptive Statistics平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 4分位值 95% 置信區(qū)間上 推定值范圍 ? 3 95/26 箱線圖 Copyright ? 2023 WINTLE HUANG ?) BABoxplots of A B(means are indicated by solid circles)? 對(duì) A 公司和 B 公司的 Hinge Force比較分析 ? Minitab Menu : Stat / ANOVA / one way(un stack) or Graph / Boxplot Oneway Analysis of Variance Analysis of Variance Source DF SS MS F P Factor 1 Error 78 Total 79 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ++++ A 40 (*) B 40 (*)