【正文】 檢查工具 ? 取級上的不注意 ? XR管理圖 ① X管理圖與 R 管理圖必須要相互聯(lián)系解析的原因 ? 有必要同時獲得分布的平均與變化幅度的信息 . ? 相互連貫地解析 2個管理圖 ,可以得到分別解析時無法得到人信息 . SPC概論 ②依據分布形狀的 2個管理圖的連貫性 ? 若品質特性遵守正態(tài)分布時 ,則 2個管理圖上的點的移動是相互有聯(lián)系的 . ? 若分布呈現歪 ( Skewed)的形狀 ,則 2 個管理圖上的點的移動是相互有聯(lián)系的 . 分布的傾斜 右傾斜 鐘型 (左右同型 ) 左傾斜 SPC概論 ? RUN的概念 (RUN)是指連續(xù)地屬于同一種類型的 RUN的 2種特性 ,即關于 RUN的數 ,RUN的長度的概率分布 ,可通過統(tǒng)計的方法來分析 ,管理圖上的品質的變動是否隨機的 ,即是否是因為偶然原因造成的等問題 . ? RUN的種類 種 類 內 容 中心線 上位 RUN 連續(xù)地出現在中心線上面的點 下位 RUN 連續(xù)地出現在中心線下面的點 進行方向 上位 RUN 連續(xù)增加的點 下位 RUN 連續(xù)減少的點 ? RUN的數量在概率分布上的隨機性的判定 ? RUN的數量過多或過少就不能說是隨機的 . 順序 1)求出屬于各個種類的點的數量 ,其中小的數叫 r,大的數叫 s來表示 . *r=屬于某一種類的點的數量 s=屬于另一種類的點的數量 SPC概論 順序 2)根據有意水準 a= 或者 a= . 順序 3)跟極限值比較后 ,如果實際 RUN的數比這個界限值小就用相應的有意水準判 定點 的移動不是隨機的 . ? 在 RUN的長度的概率分布上判定隨機與否 ? 最長 RUN的長度 ,既是是過短或者過長 ,也不能看作點的移動是隨機的 . 順序 1)以中央值為中心線 ,分類各個點 . 順序 2)是中心線上位的 RUN配置長一點 . 順序 3)點的個數為單數時中心線上面的點除外 . 順序 4)調查最長 RUN的長度 . 順序 5)最長度 RUN比極限值大時 ,判定有異常要因 . n 10 20 30 40 50 5 7 8 9 10 8 9 10 11 9 12 SPC概論 ? 異常狀態(tài)的判定基準 ? 管理界限外 (3σ)的一個以上的點 . ? 警報界限 (2σ)外的一個以上的點 .這種情況下需要調查更多的樣品 . ? 長度為 7以上的 RUN,下位 RUN的分類與一向 RUN,下向 RUN的分類上都可適用 . ? 表示不是隨機移動的點的形狀 . ? 2σ外的長度 2以上的 RUN. ? 1σ外的長度 4以上的 RUN. 什么是工程能力 ? ①構成工程的基本要素 工 程 人 (MAN) 設備 (MACHINE) 資材 (MATERIAL) 測定 (MEASUREMENT) 環(huán)境 (ENVIRONMENT) 情報 (IMFORMATION) 投入要素的組合 為了工程改善的情報 結果 /生產 (OUTPUTS) 投入 (INPUTS) SPC概論 ②何為工程能力 ? 工程能力是 [處于管理狀態(tài)的工程所作出的品質向上能力 ].換句話說 [在標準化的工程上生產出的制品 (尺寸 ,不良率 )表現的散布的范圍 ]叫做工程能力 . ③工程能力指數的基本概念 把工程的狀態(tài)數量化 ,使其能力能夠以客觀化評價的指標來比較質量散布程度 (基本 :6σ)和工程的質量規(guī)格 (公差 :T),就能夠測定工程能力指數 (T/6σ) ? 規(guī)格界限與管理界限的比較 樣 品 大 小 對 象 基 礎 規(guī)格界限 管理界限 用 途 依 存 工程穩(wěn)定性監(jiān)視 工程變動 產品的一致性 產品 ,測定 技 能 工 期 產 品 SPC概論 (CP,CPK)的計算 理論工程能力指數 (CP) CP= = ,σ= 規(guī)格界限 (規(guī)格幅 ) 管理界限 (管理幅 ) 6σ SUSL R d2 CP只表示對變動的工程的潛在能力 . 即 ,工程在規(guī)格限度內的中心上進行正確的作業(yè)時表示相對于規(guī)格界限的工程的狀態(tài) . 因此 ,無法提供工程的效果是否在中心的信息 . 一邊規(guī)格的工程能力指數 CP(CPU,CPL) ①只有規(guī)格上限時 CPL= ②只有規(guī)格下限時 CPL= SUX 3σ XSL 3σ SPC概論 (CP,CPK)的評價 ＜ greater ＜ greater 無法接受的工程 工程分散的一部分在 規(guī)格之外 難以接受的工程 工程的分散勉強在 規(guī)格以內 可接受的工程 規(guī)格內的工程分散 良好的工程 對誤差能夠提供適當 余地的工程 評 價 Cp Cpk SPC概論 ? 現實的工程能力指數 (CPK) ① CPK 比較 2個 ,選擇小的 ② CPK=(1K) CP K(偏移度 )= 規(guī)格的中心 DATA的中心 規(guī)格幅的 1/2 ?3 XUSCpU ?? ?3 LSXCpL ??LSL USL 189。 the specification band 2LSLUCL?1mμ1 Cpk=Cp(1k) SPC概論 判斷工程能力有無的基準 No Cp(或者 Cpk)值 分布與規(guī)格的關系 工程能力有無的判斷 措 施 1 CP≥ 有多余的工程能力 制品的散布稍微大也無妨 ,設想 ,管理的精簡化或經費節(jié)約方案 2 ＞ CP≥ 工程能力充分 是理想狀態(tài) ,要繼續(xù)維持下去 3 ＞ CP≥ 雖不能說是工程能力充分 ,但比較近似 加強工程管理 ,維持管理狀態(tài) ,CP越是接近 1,不良品發(fā)生的概率越大 ,要采取措施 . 4 ＞ CP≥ 工程能力不足 有不良品發(fā)生 ,需要全數選別 ,工程改善 . 5 ＞ CP 工程能力非常不足 離滿足品質的要求相差甚遠 ,采取緊急措施 . SPC概論 ※ 6σ(Sigma)理論 6σ挑戰(zhàn)是美國的摩托羅拉 (MOTOROLA)公司的半導體事業(yè)部在 1988年度出臺的品質 向上戰(zhàn)略 .這個挑戰(zhàn)從 1988年開始到 1992年 ,經過 5年時間企業(yè)的所有部門階段性的實施 ,并 且在最終的 1992年使產品設計 ,生產 ,服務質量的散布減少到最少化 ,使規(guī)格上限 (USL)和規(guī) 格下限 (LSL)離中心的距離達到 6σ的距離 ,基于這種意義把品質向上戰(zhàn)略又叫做 6σ $ 正態(tài)分布下的典型領域 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ 0 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ % % % % % % SPC概論 ?DATA的中心 (平均 )在規(guī)格中心時的 6σ分布 NORMAL=μ 177。 3σ 1350ppm 1350ppm 177。 6σ USL LSL 規(guī)格范圍 SPC概論 177。 3σ 0ppm 55503ppm 177。 6σ USL LSL ?平均離規(guī)格中心偏移 6σ分布 規(guī)格范圍 SPC概論 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH