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spc統(tǒng)計(jì)之直線回歸相關(guān)知識(shí)-資料下載頁(yè)

2025-02-20 15:14本頁(yè)面
  

【正文】 驗(yàn)。 此 時(shí) 無(wú) 效 假 設(shè)、備 擇 假 設(shè) 為HO:ρ=0, HA:ρ≠0。 與直線回歸關(guān)系顯著性檢驗(yàn)一樣,可采用 t檢驗(yàn)法與 F檢驗(yàn)法對(duì)相關(guān)系數(shù) r的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。 t 檢驗(yàn)的計(jì)算公式為: t= , df=n2 (827) 其中, ,叫做相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤。 F檢驗(yàn)的計(jì)算公式為: F= , df1=1, df2=n2 (828) rSr)2()1( 2 ??? nrS r )2()1( 22?? nrr下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 統(tǒng)計(jì)學(xué)家已根據(jù)相關(guān)系數(shù) r顯著性 t檢驗(yàn)法計(jì)算出了臨界 r值并列出了表格。 所以 可以直接采用查表法對(duì)相關(guān)系數(shù) r進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。 具體作法是: 先 根 據(jù) 自 由 度 n2 查臨界 r 值 ( 附 表 8 ),得 , 。 若 |r|< , P> ,則相關(guān)系數(shù) r不顯著,在 r的右上方標(biāo)記“ ns”;若 ≤|r|< , < P≤,則相關(guān)系數(shù) r 顯著,在 r的右上方標(biāo)記“ *”;若 |r|≥ , P ≤ , 則相 關(guān) 系 數(shù) r 極顯著,在 r 的右上方標(biāo)記“ **”。 )2( ?nr )2( ?n )2( ?nr )2( ?nr )2( ?nr )2( ?nr 對(duì)于【例 86】,因?yàn)? df =n2=102 =8,查附表 8得: =, =,而 r=> , P< ,表明綿羊胸圍與體重的相關(guān)系數(shù)極顯著。 四、相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系 從相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式的導(dǎo)出可以看到:相關(guān)變量 x與 y的相關(guān)系數(shù) r是 y對(duì) x的回歸系數(shù)與 x對(duì)y的相關(guān)系數(shù) bxv的幾何平均數(shù): )8( )8( )8(xyyx bbr ??下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 表明直線相關(guān)分析與回歸分析關(guān)系十分密切。事實(shí)上,它們的研究對(duì)象都是呈直線關(guān)系的相關(guān)變量。直線回歸分析將二個(gè)相關(guān)變量區(qū)分為自變量和依變量,側(cè)重于尋求它們之間的聯(lián)系形式 —— 直線回歸方程;直線相關(guān)分析不區(qū)分自變量和依變量,側(cè)重于揭示它們之間的聯(lián)系程度和性質(zhì) —— 計(jì)算出相關(guān)系數(shù)。兩種分析所進(jìn)行的顯著性檢驗(yàn)都是解決 y與 x間是否存在直線關(guān)系。因而二者的檢驗(yàn)是等價(jià)的。即相關(guān)系數(shù)顯著 , 回歸系數(shù)亦顯著; 相關(guān)系數(shù)不 顯著,回歸系數(shù)也必然不顯著。由于利用查表法對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)十分簡(jiǎn)便,因此 在實(shí)際進(jìn)行直線回歸分析時(shí),可用相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)代替直線回歸關(guān)系顯著性檢驗(yàn) ,即可先計(jì)算出相關(guān)系數(shù) r并對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),若檢驗(yàn)結(jié)果 r不顯著,則用不著建立直線回歸方程;若 r顯著,再計(jì)算回歸系數(shù) b、回歸截距 a,建立直線回歸方程,此時(shí)所建立的直線回歸方程代表的直線關(guān)系是真實(shí)的,可利用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 五、應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項(xiàng) 直線回歸分析與相關(guān)分析在生物科學(xué)研究領(lǐng)域中已得到了廣泛的應(yīng)用,但在實(shí)際工作中卻很容易被誤用或作出錯(cuò)誤的解釋。為了正確地應(yīng)用直線回歸分析和相關(guān)分析這一工具,必須注意以下幾點(diǎn): 變量間是否存在相關(guān) 直線回歸分析和相關(guān)分析畢竟是處理變量間關(guān)系的數(shù)學(xué)方法,在將這些方法應(yīng)用于生物科學(xué)研究時(shí)要考慮到生物本身的客觀實(shí)際情況,譬如變量間是否存在直線相關(guān)以及在什么條件下會(huì)發(fā)生直線相關(guān),求出的直線回歸方程是否有意義,某性狀作為自變量或依變量的確定等等,都必須由生物科學(xué)相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)決定,并且還要用到生物科學(xué)實(shí)踐中去檢驗(yàn)。如果不以一定的生物科學(xué)依據(jù)為前提,把風(fēng)馬牛不相及的資料隨意湊到一塊作直線回歸分析或相關(guān)分析,那將是根本性的錯(cuò)誤。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 其余變量盡量保持一致 由于自然界各種事物間的相互聯(lián)系和相互制約,一個(gè)變量的變化通常會(huì)受到許多其它變量的影響,因此,在研究?jī)蓚€(gè)變量間關(guān)系時(shí),要求其余變量應(yīng)盡量保持在同一水平,否則,回歸分析和相關(guān)分析可能會(huì)導(dǎo)致完全虛假的結(jié)果。例如研究人的身高和胸圍之間的關(guān)系,如果體重固定,身高越高的人,胸圍越小,但當(dāng)體重在變化時(shí),其結(jié)果也就會(huì)變化。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 觀測(cè)值要盡可能的多 在進(jìn)行直線回歸與相關(guān)分析時(shí) , 兩個(gè)變量成對(duì)觀測(cè)值應(yīng)盡可能多一些 , 這樣可提高分析的精確性 , 一般至少有 5對(duì)以上的觀測(cè)值 。 同時(shí)變量 x的取值范圍要盡可能大一些 , 這樣才容易發(fā)現(xiàn)兩個(gè)變量間的變化關(guān)系 。 外推要謹(jǐn)慎 直線回歸與相關(guān)分析一般是在一定取值區(qū)間內(nèi)對(duì)兩個(gè)變量間的關(guān)系進(jìn)行描述,超出這個(gè)區(qū)間,變量間關(guān)系類(lèi)型可能會(huì)發(fā)生改變,所以回歸預(yù)測(cè)必須限制在自變量 x的取值區(qū)間以?xún)?nèi),外推要謹(jǐn)慎,否則會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 正確理解回歸或相關(guān)顯著與否的含義 一個(gè)不顯著的相關(guān)系數(shù)并不意味著變量 x和y之間沒(méi)有關(guān)系 , 而只有能說(shuō)明兩變量間沒(méi)有顯著的直線關(guān)系;一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)或回歸系數(shù)亦并不意味著 x和 y的關(guān)系必定為直線 , 因?yàn)椴⒉慌懦心軌蚋玫孛枋鏊鼈冴P(guān)系的非線性方程的存在 。 一個(gè)顯著的回歸方程并不一定具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義 如 一 個(gè) 資 料 x 、 y 兩 個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù) r =,在 df = 2 4 時(shí) , (24) = 0. 4 9 6,r(24),表明相關(guān)系數(shù)極顯著。而 r2=,即 x變量或 y變量的總變異能夠通過(guò) y變量或 x變量以直線回歸的關(guān)系來(lái)估計(jì)的比重只占 25%,其余的 75% 的變異無(wú)法借助直線回歸來(lái)估計(jì)。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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