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spc統(tǒng)計(jì)之直線(xiàn)回歸相關(guān)知識(shí)(專(zhuān)業(yè)版)

  

【正文】 例如研究人的身高和胸圍之間的關(guān)系,如果體重固定,身高越高的人,胸圍越小,但當(dāng)體重在變化時(shí),其結(jié)果也就會(huì)變化。 F檢驗(yàn)的計(jì)算公式為: F= , df1=1, df2=n2 (828) rSr)2()1( 2 ??? nrS r )2()1( 22?? nrr下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 統(tǒng)計(jì)學(xué)家已根據(jù)相關(guān)系數(shù) r顯著性 t檢驗(yàn)法計(jì)算出了臨界 r值并列出了表格。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 一、決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù) 在上一節(jié)中已經(jīng)證明了等式: 從這個(gè)等式不難看到: y與 x直線(xiàn)回歸效果的好壞取決于回歸平方和 與離回歸平方和 的大小,或者說(shuō)取決于回歸平方和在 y的總平方和 中所占的比例的大小。 回歸關(guān)系顯著性檢驗(yàn) — F檢驗(yàn) rRy dfdfdf ??1?Rdf 1?? ndfy 2?? ndf r rrr dfSSMS /? RRR dfSSMS /? x與 y兩個(gè)變量間是否存在直線(xiàn)關(guān)系,可用 F檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。 表 81 四川白鵝雛鵝重與 70日齡重測(cè)定結(jié)果 (單位: g) 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 作散點(diǎn)圖 以雛鵝重( x)為橫坐標(biāo), 70日齡重( y)為縱坐標(biāo)作散點(diǎn)圖,見(jiàn) 圖 83。 從散點(diǎn)圖( 圖 81)可以看出: ②兩個(gè)變量間直線(xiàn)關(guān)系的性質(zhì)(是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān))和程度(是相關(guān)密切還是不密切); 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 散點(diǎn)圖 直觀(guān)地、定性地 表示了兩個(gè)變量之間的關(guān)系。 如長(zhǎng)方形的面積 ( S) 與 長(zhǎng)( a)和 寬( b)的關(guān)系可以表達(dá)為: S=ab。 表示原因的變量稱(chēng)為自變量,表示結(jié)果的變量稱(chēng)為依變量。 在 x、 y直角坐標(biāo)平面上可以作出無(wú)數(shù) 條直線(xiàn),我們 把所有直線(xiàn)中最接近散點(diǎn)圖中全部散點(diǎn)的直線(xiàn)用來(lái)表示 x與 y的直線(xiàn)關(guān)系 ,這條直線(xiàn)稱(chēng)為 回歸直線(xiàn) 。 顯然,這樣的回歸方程所反應(yīng)的兩個(gè)變量間 的直線(xiàn)關(guān)系是不真實(shí)的。 2, ??? ndfSbtb xyxbSSSS ? 對(duì)于 【例 】 資 料 ,已計(jì)算得 故有 , ?? yxx SSS ??? xyxb SSSS ???bSbt下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 當(dāng) ,查 t值表,得 因 , , 否定 HO: β= 0,接受 HA: β≠0,即直線(xiàn)回歸系數(shù) b=,表明四川白鵝 70 日齡重 與雛鵝重間存在極顯著的直線(xiàn)關(guān)系,可用所建立的直線(xiàn)回歸方程來(lái)進(jìn)行 預(yù)測(cè)和控制。統(tǒng)計(jì)學(xué)上把這樣計(jì)算所得的統(tǒng)計(jì)量稱(chēng)為 x與 y的相關(guān)系數(shù)( coefficient of correlation),記為 r,即 ( 825) ( 826) yxxySSSSSPr ??????????????????????????? ?nyynxxnyxxy2222)()())((下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 二、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 【例 】 計(jì)算 10只綿羊的胸圍( cm)和體重 (kg) 的相關(guān)系數(shù)。因而二者的檢驗(yàn)是等價(jià)的。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 謝謝觀(guān)看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。直線(xiàn)回歸分析將二個(gè)相關(guān)變量區(qū)分為自變量和依變量,側(cè)重于尋求它們之間的聯(lián)系形式 —— 直線(xiàn)回歸方程;直線(xiàn)相關(guān)分析不區(qū)分自變量和依變量,側(cè)重于揭示它們之間的聯(lián)系程度和性質(zhì) —— 計(jì)算出相關(guān)系數(shù)。但決定系數(shù)介于 0和 1之間,不能反應(yīng)直線(xiàn)關(guān)系的性質(zhì) —— 是同向增減或是異向增減。回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)和備擇假設(shè)為 HO: β= 0, HA: β≠0。 ? ??? )2/()?( 2 nyyS yxy?下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 以后我們將證明: ( 87) 利用( 87)式先計(jì)算出 ,然后再代入( 86)式求 Syx 。我們可以根據(jù)實(shí)際觀(guān)測(cè)值對(duì) α, β以及方差 做出估計(jì)。如黃牛的體長(zhǎng)和胸圍之間的關(guān)系,豬的背膘厚度和眼肌面積之間的關(guān)系等都屬于平行關(guān)系。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 另一類(lèi)是 變 量 間不存在完全的確定性關(guān)系,不能用精確的數(shù)學(xué)公式來(lái)表示。 ①兩個(gè)變量間有關(guān)或無(wú)關(guān) 。從圖 83看出,并不是所有的散點(diǎn)都恰好落在回歸直線(xiàn)上,這說(shuō)明 用 去估計(jì) y是有偏差的。 在無(wú)效假設(shè)成立的條件下,回歸均方與離回歸均方的比值服從 和 的 F分布,所以可以用
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