【正文】 ? 目前常見的混合建模方法主要包括 ? 傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型（機理模型或系統(tǒng)辯識模型）與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建?；蚧谥R建模的混合 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與基于知識建模的混合 ? 傳統(tǒng)數(shù)學(xué)建模、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、基于知識建模的混合 ? 模糊邏輯、模擬退火、遺傳算法、人工免疫算法等在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、基于知識建模中的應(yīng)用。構(gòu)造的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)如圖2所示。 4. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模示例 ? 油井鉆探中鉆壓優(yōu)化模型 ? 問題描述 自動送鉆技術(shù)是油井鉆探自動化中的一門關(guān)鍵技術(shù)。 4. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模步驟 ? 確定建模的對象和目的。例如第一條知識用產(chǎn)生式規(guī)則表示為： IF 鋅酸比很小 AND 電流密度較小 THEN 電流效率 η=++ 5） 選擇推理方式 。經(jīng)過驗證達到要求的精度和可靠性后，該模型就可以運用于實際生產(chǎn)中，發(fā)揮模型的優(yōu)化、預(yù)測、控制、識別、證實等功能。 ? 學(xué)習(xí)方法仍然存在問題。 反饋網(wǎng)絡(luò)能夠從局部信息中識別存儲模式并且反饋網(wǎng)絡(luò)能夠向能量最低的狀態(tài)演化，因此反饋網(wǎng)絡(luò)主要用于聯(lián)想記憶和優(yōu)化問題求解。 3）透明性。 基于知識的人工智能系統(tǒng) ? 常用知識表示方法 ? 謂詞邏輯 適用場合 ——用于表達概念和判斷等事實知識 。 舉例 ——“鯨是哺乳動物”這一判斷用謂詞邏輯表示為：哺乳動物（鯨）； ? 產(chǎn)生式規(guī)則 適用場合 ——適于表達具有因果關(guān)系的邏輯推理知識 。無論知識的表達還是推理過程都具有明確的含義，使得用戶對系統(tǒng)機理可以具有明確的認識。 具有橫向連接的 競爭網(wǎng)絡(luò) 。主要表現(xiàn)在需要反復(fù)學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)效率低，訓(xùn)練速度慢，學(xué)習(xí)不穩(wěn)定，有時無法取得預(yù)期效果；可塑性差，新的學(xué)習(xí)內(nèi)容有時會對原有知識造成影響。 ? 鋅電解過程電流效率模型 ? 問題描述 ? 鋅的電解是鋅的濕法冶煉技術(shù)中最關(guān)鍵的一道工序。由于在工藝參數(shù)的實時優(yōu)化過程中，一般是得到一對具體的工藝參數(shù)，來預(yù)測電流效率，因此，可以 采用正向推理 方法。 ? 選擇影響因素。目前的自動送鉆技術(shù)以恒鉆壓送鉆為主。對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以直接采用高級語言進行模擬。 人工智能建模發(fā)展趨勢 ? 目前常見的混合建模方法 ? 松耦合方法 ? 將要建模的系統(tǒng)根據(jù)其特點劃分為多個子系統(tǒng)，每個子系統(tǒng)采用不同方式建立模型，然后將各子系統(tǒng)連接在一起形成原系統(tǒng)的模型。 人工智能建模發(fā)展趨勢 ? 人工智能混合建模是指同時使用兩種或兩種以上的建模方法完成實際系統(tǒng)的建模過程，其中，這些建模方法中至少有一種為人工智能建模方法。其中輸入節(jié)點數(shù)取因素數(shù) 7，輸出層由于只有鉆壓一個參數(shù)，因此取 1，根據(jù)經(jīng)驗公式，隱藏層節(jié)點數(shù)取輸入層的 2～ 3倍，這里取 14。具體運用時，保持網(wǎng)絡(luò)權(quán)值不變，將現(xiàn)場各影響因素的數(shù)值直接輸入神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的輸出即為模型的輸出。 ? 適用于無法根據(jù)系統(tǒng)機理建立模型，但積累了大量實踐或?qū)嶒灁?shù)據(jù)，且系統(tǒng)輸入輸出之間呈現(xiàn)明顯非線性特性的場合。由于上述知識實質(zhì)上是基于因果關(guān)系的推理，可以采用產(chǎn)生式規(guī)則表示。 ⑧ 模型的應(yīng)用 。對于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計仍然依靠設(shè)計者的經(jīng)驗，尚無成熟的設(shè)計理論作為指導(dǎo)。 有反饋但無橫向連接的 反饋網(wǎng)絡(luò) 。知識的存放和推理過程相互獨立的，通過知識的修改和擴充，系統(tǒng)可以適應(yīng)新的需求。 ? 關(guān)鍵問題 1 ： 知識的表示 ? 如何把專家知識轉(zhuǎn)化為機器所能識別、存儲和使用的形式 。 舉例 ——“如果是合金鋼，應(yīng)該進行熱處理”這一推理用產(chǎn)生式規(guī)則可以表示為： IF 合金鋼 THEN 熱處理； ? 框架表示 適用場合 ——表達多方面多層次結(jié)構(gòu)知識 舉例 ——桌子可以用框架表示為： {桌面，桌腿 桌腿 桌腿 桌腿 桌面與桌腿的連接 }。 ? 缺點： 1） 知