約束理論toc-資料下載頁
2025-02-18 21:08本頁面
【正文】 車間任務(wù)管理 庫存管理 商業(yè)智能 銷售訂單管理 供應(yīng)鏈關(guān)系 制造數(shù)據(jù) 訂單承諾 MPS MRP 目標函數(shù) 性能評價 約束條件 目標函數(shù)： Max Profit = Min Inventory= Max Source = Max ON Time = 約束函數(shù)： OrderA,B (A— 已訂貨， B— 預(yù)測） ?Source?S Deliver Time=T Inventory=I WIP=W APS數(shù)學(xué)模型 n i=1 Σ P M i i n i=1 Σ I M i i n i=1 Σ S M i i n i=1 Σ T M i i 對 APS的看法 ?APS構(gòu)造了一個理想的模型，試圖在若干資源能力約束的條件下，求解多目標的最優(yōu)解。在現(xiàn)實世界中由于變量太多，要求的數(shù)據(jù)也太多，其適用性是不強的 ? 由于算法太復(fù)雜、變量太多，因而采取基于內(nèi)存的計算，需要龐大的計算機資源 ? 大量的理論研究證明， N個零件 M臺機床，其作業(yè)排序的方案有（ N!） m 之多，求最優(yōu)解是不現(xiàn)實的 ? 相比之下，約束理論采取抓住主要矛盾，抓瓶頸資源，如果按優(yōu)先規(guī)則排序，尋求可行解的方法是可行的 TOC在生產(chǎn)管理中的運用 ?運用 TOC轉(zhuǎn)變生產(chǎn)經(jīng)營觀念 ?運用 TOC改善企業(yè)生產(chǎn)計劃的執(zhí)行與控制 ?建立 TOC的營銷理念 ?TOC與 MRPⅡ 、 JIT結(jié)合運用 OPT軟件工作原理 對 DBR具體算法的看法 ?TOC的原理是普遍適用的，它對 MRPII/ERP是一個很好的補充。 ?高德拉特創(chuàng)造的 DBR算法是一個專利，至今尚未公開。但在多品種、小批量、復(fù)雜產(chǎn)品制造環(huán)境下，關(guān)鍵件，瓶頸資源的分布是非常復(fù)雜的。要想在瓶頸資源約束條件下，求解物料需求計劃是非常困難的 ?DBR用于主生產(chǎn)計劃之后的屏瓶頸資源分析和車間作業(yè)計劃是比較可行的 TOC與 MRPⅡ 、 JIT結(jié)合運用 ?用 MRPⅡ 與 TOC結(jié)合，可以考慮在企業(yè)級的生產(chǎn)計劃中運用 MRPⅡ ，在主生產(chǎn)計劃之后，進行瓶頸資源分析，找出解決瓶頸資源的方法。車間級的作業(yè)計劃可由 TOC中的 DBR來完成 ?TOC與 JIT結(jié)合主要應(yīng)考慮在“瓶頸”前環(huán)節(jié)設(shè)置合理緩沖，以“瓶頸”工序為“看板”的指命，向前序發(fā)出生產(chǎn)和配送指令 演講完畢，謝謝觀看！
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