企業(yè)質(zhì)量管理的培訓資料-資料下載頁
2025-02-18 14:14本頁面
【正文】 年 5月 16日。休哈特可稱為統(tǒng)計過程控制理論（ SPC）的創(chuàng)始人。2. 控制圖的原理(1) 正態(tài)分布的重要結(jié)論。通過對正態(tài)分布各相關(guān)范圍內(nèi)的概率計算得到 ① 在 μ177。σ范圍內(nèi)的概率值為 %。② 在 μ177。2σ范圍內(nèi)的概率值為 %；③ 在 μ177。3σ范圍內(nèi)的概率值為 %；④ 在 μ177。4σ范圍內(nèi)的概率值為 %。(2) 控制圖設(shè)計原則（圖 514）① 3σ原則，以 μ177。3σ設(shè)計控制圖的控制界線，受控概率達%；同時還體現(xiàn)在以 μ177。3σ為控制界限時，最經(jīng)濟的原則。② 控制圖以典型分布的分布中心 μ為控制中心線，符號為CL。③ 控制圖以典型分布的 μ+3σ為控制上限，符號為 UCL。④ 控制圖以典型分布的 μ3σ為控制下限，符號為 LCL。⑤ 在控制圖中加入 μ177。σ、 μ177。2σ4條線，將控制圖劃分為 6個區(qū)域，以利于控制圖的分析。v 3. 控制圖的定義v 控制圖（ control chart）是對過程質(zhì)量特性值進行測量、記錄、評估，從而監(jiān)測過程是否處于受控狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。圖上有中心線 CL、上控制限 UCL、下控制限 LCL，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見圖 615。 UCL、 CL和 LCL統(tǒng)稱為控制線。如果控制圖中的描點落在 UCL和 LCL之外，或者描點在 UCL和 LCL之間排列不隨機（有規(guī)律或某些缺陷），則表明（從統(tǒng)計學的角度）過程出現(xiàn)異常。控制圖就象心電圖一樣有一個很大的優(yōu)點，即在圖中將描點與控制界線相比較，從而能夠直觀看到過程是否正常。二、散布圖（一）概念v 散布圖（ Scatter diagram）是一種研究成對出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的圖示技術(shù)。v 在散布圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點子云，研究點子云的分布狀態(tài)，便可推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。當 x值增加， y值也相應(yīng)地增加，就稱 x和 y之間是正相關(guān)；當 x值增加，而 y值相應(yīng)地減少，則稱 x和 y之間是負相關(guān)。散布圖中的點子云形狀謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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