excel與數(shù)據(jù)處理之數(shù)據(jù)分析工具及應(yīng)用-資料下載頁
2025-02-08 13:27本頁面
【正文】 的結(jié)果而發(fā)生變化，所以事先給的值并不會影響到最終的計算結(jié)果。具體設(shè)置如左圖所示。n 步驟 4：再打開 “單變量求解 ”對話框，按上面同樣的設(shè)置，可得到 “單變量求解狀態(tài) ”對話框，表明求得一個解，如右圖所示。 綜合實例n 【 案例操作結(jié)果 】n 求解結(jié)果如圖所示。綜合實例n 超市收入預(yù)測方案實例n 假設(shè)已知超市在 2023年的各部門的收入情況，現(xiàn)在想對2023年的收入情況做一個估計，分析在不同增長方案下的收入情況，這些增長方案包括經(jīng)營情況一般、經(jīng)營情況良好和經(jīng)營情況較差三種方案。綜合實例n 【 案例操作步驟 】n 具體操作步驟如下：n 步驟 1：制作如圖所示的工作表，包括 2023年度的收入情況，以及 2023年度根據(jù)經(jīng)營情況（一般）設(shè)置的收入增長率。其中在單元格 D3輸入公式“=C3B3”，然后將其復(fù)制到D D D6；在單元格 D11中輸入公式 “=C3*(1+C11)B3*(1+B11)”，并將其復(fù)制到 D1 D1 D14；在單元格 D15中輸入公式“=SUM(D11:D14)”。從圖中可以看出，在經(jīng)營情況一般這種方案下， 2023年企業(yè)的總利潤為 5052715。 綜合實例n 步驟 2：選擇 “工具 ”菜單的 “方案 ”命令，彈出 “方案管理器”對話框，如圖所示。綜合實例n 步驟 3：在 “方案管理器 ”中單擊 “添加 ”按鈕，彈出 “編輯方案 ”對話框，在 “方案名 ”中輸入方案名稱 “經(jīng)營情況一般 ”；在 “可變單元格 ”中輸入需要更改的單元格的引用“$B$11:$C$14”，選中 “防止更改 ”復(fù)選項。如圖所示。綜合實例n 步驟 4：在上圖所示的對話框中單擊 “確定 ”按鈕，將打開 “方案變量值 ”對話框。在 “方案變量值 ”對話框中分別輸入可變單元格所對應(yīng)的單元格，如圖所示。 綜合實例n 步驟 5：在上圖所示的對話框中單擊 “確定 ”按鈕，則該方案創(chuàng)建完成，返回 “方案管理器 ”對話框，將顯示出所定義方案的名稱。如圖所示。綜合實例n 步驟 6：在 “方案管理器 ”對話框中單擊 “添加 ”按鈕，使用類似的步驟再創(chuàng)建兩個方案。n 【 實例操作結(jié)果 】n 最終結(jié)果如圖所示 綜合實例n 利用規(guī)劃求解制定銷售決策實例n 假設(shè)超市某一部門要銷售兩種商品，其中 A商品的采購價為 900元，銷售價為 2400元， B商品的采購價位 800元，銷售價為 1800元，而且兩種商品的物流和倉儲成本不同， A商品的物流成本和倉儲成本分別為 30元和 ， B商品物流成本和倉儲成本分別為 25元和 ，現(xiàn)在的問題是在每月的物流和倉儲費用固定的情況下（物流和倉儲總費用分別為 2800元和 1500元）。該如何分配 A、 B兩種商品的進貨數(shù)量，才能得到最大的銷售利潤？綜合實例n 【 實例操作步驟 】n 具體操作步驟如下：n 步驟 1：建立商品數(shù)據(jù)表，如圖所示。綜合實例n 步驟 2：輸入公式，在 B12單元格中輸入公式 “=(B6B5B4B3)*B7+(C6C5C4C3)*C7”，在單元格 B13和B14中分別輸入 “=B4*B7+C4*C7”和“=B5*B7+C5*C7”。如圖所示。 綜合實例n 步驟 3：建立好上面表格后，就可以利用規(guī)劃求解工具對表格的問題進行求解了。選擇 “工具 ”菜單中的 “規(guī)劃求解 ”命令，彈出 “規(guī)劃求解參數(shù) ”對話框，如圖所示。在 “設(shè)置目標單元格 ”文本框中輸入 B12單元格，即要求的銷售最大利潤。在 “等于 ”單選項中選擇 “最大值 ”，表示所要求的目標函數(shù)的最大值。在 “可變單元格 ”文本框中輸入 B7:C7，就是目標函數(shù)的兩個變量，也就是兩種商品各自的進貨量。這里的引用均為絕對引用。 綜合實例n 步驟 4：設(shè)置規(guī)劃求解約束條件。選擇 “規(guī)劃求解參數(shù) ”對話框中的 “添加 ”按鈕，彈出 “添加約束 ”對話框，在對話框中添加限制條件。對于物流總成本的限制，應(yīng)該是物流總成本小于每月的物流費用控制，即 B13≤B9。添加完該約束后，單擊對話框中的 “添加 ”按鈕，接著添加其它的約束條件。最終添加完約束條件的結(jié)果如圖所示。綜合實例n 步驟 5：進行規(guī)劃求解。選擇 “規(guī)劃求解參數(shù) ”對話框中的 “求解 ”按鈕，彈出 “規(guī)劃求解結(jié)果 ”對話框。接著單擊 “確定”按鈕，就可以看到規(guī)劃求解的求解結(jié)果，如圖所示 。綜合實例n 利用數(shù)據(jù)分析工具進行銷售預(yù)測實例n 超市有關(guān)部門要作如下的銷售預(yù)測。根據(jù)超市近 7年來的銷售收入數(shù)據(jù)（如圖所示），預(yù)測下一年（第 8年）的銷售量。 綜合實例n 【 實例操作步驟 】n 步驟 1：選擇 “工具 ”菜單中的 “數(shù)據(jù)分析 ”命令，彈出 “數(shù)據(jù)分析 ”對話框，從 “分析工具列表 ”中選擇 “回歸 ”選項，然后單擊 “確定 ”按鈕，打開 “回歸 ”對話框，如圖所示。 綜合實例n 步驟 2：在 “Y值輸入框 ”中輸入 “$B$2:$B$8”，在 “X值輸入框 ”中輸入 “$A$2:$A$8”，在 “輸出選項 ”中選 “輸出區(qū)域 ”，并填入 “$D$1”，然后根據(jù)實際需要，勾選其他需要的選項，如圖所示。單擊 “確定 ”按鈕，回歸分析的摘要就輸出在本工作表上。 綜合實例n 【 實例操作結(jié)果 】n 最終求解結(jié)果如圖所示。 綜合實例n 利用數(shù)據(jù)分析工具進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計實例n 超市有關(guān)部門要作如下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。根據(jù)當月的員工加班情況（如圖所示），統(tǒng)計出各加班段的人數(shù)。綜合實例n 【 實例操作步驟 】n 對于實例所提出的問題，可以通過直方圖分析工具來解決。具體操作步驟如下：n 步驟 1：建立如圖所示的統(tǒng)計表綜合實例n 步驟 2：選擇 “工具 ”菜單中的 “數(shù)據(jù)分析 ”命令，彈出 “數(shù)據(jù)分析 ”對話框，從 “分析工具列表 ”中選擇 “直方圖 ”選項，然后單擊 “確定 ”按鈕，打開 “直方圖 ”對話框，如圖所示。綜合實例n 步驟 3：在 “輸入?yún)^(qū)域 ”中輸入 “$C$2:$C$49”，在 “接受區(qū)域 ”中輸入 “$E$2:$E$7”，在 “輸出選項 ”中選 “輸出區(qū)域 ”，并填入 “$E$11”，然后根據(jù)實際需要，勾選其他需要的選項，如圖所示。最后單擊 “確定 ”按鈕，系統(tǒng)將生成頻率數(shù)和直方圖。綜合實例n 【 實例操作結(jié)果 】n 最終求解結(jié)果如圖所示。本章小結(jié) Excel的分析工具庫中提供了大量非常實用的分析工具。 數(shù)據(jù)審核和跟蹤分析 可以查找單元格或公式中的數(shù)據(jù)來源，并可由此分析產(chǎn)生錯誤的根源。 數(shù)據(jù)的有效性檢驗 工具可以把單元格中的數(shù)據(jù)輸入或數(shù)據(jù)值限制在一個有效的范圍內(nèi)，以減少錯誤數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。要分析兩個變量之間的因果關(guān)系， 模擬運算和單變量求解 是一個較佳的工具。 線形規(guī)劃 工具可用于求解人員分配、生產(chǎn)計劃、公路運輸及生產(chǎn)、投資等的最佳方案。 統(tǒng)計分析、假設(shè)檢驗及回歸分析在數(shù)理統(tǒng)計 、經(jīng)濟分析等領(lǐng)域有著較強的應(yīng)用價值，它們?yōu)樵S多復(fù)雜問題的解決提供了一些有用的模型和解決方案。 目錄本章思考與練習(xí)分析工具如何安裝？追蹤引用單元格和追蹤從屬單元格有什么區(qū)別？什么前提下適合用模擬運算表解決問題？什么前提下適合用變量求解解決問題？什么前提下適合用方案分析解決問題？什么前提下適合用規(guī)劃求解解決問題？規(guī)劃求解的數(shù)學(xué)模型如何創(chuàng)建？了解數(shù)據(jù)分析工具庫中的其他分析工具。某人欲貸款 100萬元買一幢別墅，此人每月有還 1萬元的能力，基于年利率 7%每月末還款至少多久能還清？思考用函數(shù)和用單變量求解兩種方法。 目錄演講完畢，謝謝觀看
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