excel與數(shù)據(jù)分析ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-07 12:14本頁(yè)面
【正文】 （ 1）打開(kāi)已錄好的時(shí)間序列數(shù)據(jù)； （ 2） 選擇“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，在“分析工具”的復(fù)選框中選擇“移動(dòng)平均”； （ 3）單擊 “ 確定 ” ，出現(xiàn)如下對(duì)話框： 47 （ 4）在 “ 輸入?yún)^(qū)域 ” 框中輸入時(shí)間序列觀測(cè)值所在的單元格地址，如果包含時(shí)間序列的標(biāo)題行，則選擇 “ 標(biāo)志位于第一行 ” 。 （ 5）在 “ 間隔 ” 框中輸入簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的時(shí)間間隔 k ，如本例指定為 5。 48 （ 6）在 “ 輸出選項(xiàng) ” 中選擇輸出的位置，同時(shí)選擇“ 圖表輸出 ” ，然后單擊 “ 確定 ” 完成。 *最后一期的移動(dòng)平均數(shù)即可作為下一年的預(yù)測(cè)值。 *簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法主要適合于平穩(wěn)型的時(shí)間序列。 案例： 根據(jù)我國(guó)歷年的人口性別比進(jìn)行移動(dòng)平均分析，并預(yù)測(cè) 2022年的人口性別比。 49 第四節(jié) 時(shí)間序列的指數(shù)平滑分析 一、 指數(shù)平滑分析的基本思路 二、利用 Excel實(shí)現(xiàn)指數(shù)平滑分析 50 一、指數(shù)平滑分析的基本思路 指數(shù)平滑法是移動(dòng)平均法的改良方法，它是用時(shí)間序列過(guò)去值的加權(quán)平均數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的值，并且通過(guò)權(quán)數(shù)大小體現(xiàn)事物發(fā)展不同時(shí)期與現(xiàn)實(shí)聯(lián)系的緊密程度。同時(shí)，指數(shù)平滑法對(duì)權(quán)數(shù)的處理簡(jiǎn)單易行，因而在實(shí)際中應(yīng)用廣泛。 指數(shù)平滑分析因權(quán)數(shù)的選擇和平滑方法不同而分成多種模型形式，包括一次指數(shù)平滑模型、二次指數(shù)平滑模型、三次指數(shù)平滑模型。 利用 excel實(shí)現(xiàn)的主要是一次指數(shù)平滑模型。 51 一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法是用近期預(yù)測(cè)誤差的一部分調(diào)整平滑統(tǒng)計(jì)量，即用本期的預(yù)測(cè)值，加上本期預(yù)測(cè)誤差乘一個(gè)加權(quán)系數(shù)，得到本期的平滑值，作為下一期的預(yù)測(cè)值。計(jì)算公式為： ? ? tttt yyyy ?~? ??????? ?? 11阻尼系數(shù)。稱(chēng)為平滑系數(shù)，稱(chēng)為期的實(shí)際值，為期的預(yù)測(cè)值，為值，期的平滑為期的預(yù)測(cè)值，為第其中，?????111tytytytytttt?~?52 平滑系數(shù)和阻尼系數(shù)的取值均介于 0～ 1之間， 平滑系數(shù)越大，表明預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)實(shí)際觀測(cè)值的變動(dòng)反應(yīng)越敏感，但預(yù)測(cè)會(huì)變得不穩(wěn)定，平滑系數(shù)較小將導(dǎo)致預(yù)測(cè)值的滯后；一般平滑系數(shù)介于 ～ ，表明應(yīng)將當(dāng)前預(yù)測(cè)值調(diào)整 20% ～ 30%以修正以前的 預(yù)測(cè)。阻尼系數(shù)反映利用本期實(shí)際值的信息的程度，一般介于 ～。 對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列來(lái)說(shuō)，客觀上存在一個(gè)最佳阻尼系數(shù)，使得實(shí)際值與預(yù)測(cè)值誤差最小，通常可通過(guò)設(shè)置多個(gè)阻尼系數(shù)進(jìn)行試算，從而找到一個(gè)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值誤差平方和最小的阻尼系數(shù)作為最佳阻尼系數(shù)。 53 對(duì)于第一期的預(yù)測(cè)值的計(jì)算方法，可以采用第一期的實(shí)際值替代，也可以采用前幾期的實(shí)際值的平均值替代，一般 用前幾期的實(shí)際值的平均值替代。 指數(shù)平滑法在 Excel中的實(shí)現(xiàn)可通過(guò)兩種方法：直接輸入公式法和利用指數(shù)平滑分析工具法。無(wú)論采用哪種方法都要事先人為確定平滑系數(shù)和阻尼系數(shù)。 直接輸入公式法 結(jié)合案例：利用我國(guó) 20222022年人口性別比資料，預(yù)測(cè) 2022年人口性別比。 操作步驟： 首先設(shè)定平滑系數(shù)為 ，阻尼系數(shù)為 。 54 （ 1）打開(kāi)已錄好的時(shí)間序列數(shù)據(jù)； （ 2） 在單元格 C2中輸入公式“ =AVERAGE(B2： B4)”； （ 3）在單元格 C3中輸入公式“ =*B2+*C2”； （ 4）將單元格 C3中的公式復(fù)制到區(qū)域 C4： C12中； （ 5）通過(guò)圖表向?qū)е谱鲗?shí)際值與預(yù)測(cè)值的折線圖，結(jié)果如下： 55 利用指數(shù)平滑分析工具 （ 1）打開(kāi)已錄好的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)區(qū)域 A2：B13的內(nèi)容向下移動(dòng)一行，在空白的單元格 B2中輸入公式“ =AVERAGE(B3： B5)”； （ 2） 選擇“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，在“分析工具”的復(fù)選框中選擇“指數(shù)平滑”，出現(xiàn)如下框圖： （ 3）單擊 “ 確定 ” ，出現(xiàn)如下對(duì)話框： 56 （ 4）在 “ 輸入?yún)^(qū)域 ” 框中輸入時(shí)間序列觀測(cè)值所在的單元格地址，如果包含時(shí)間序列的標(biāo)題行，則選擇 “ 標(biāo)志 ” 。 （ 5）在 “ 阻尼系數(shù) ”框中輸入已確定好的數(shù)值： ； （ 6）在 “ 輸出區(qū)域 ” 中輸入 $C$2，選擇“圖表輸出”； （ 7）單擊“確定”，得到平滑結(jié)果如下： 57 58 （ 7）將單元格 C14中的公式復(fù)制到單元格 C15中，得到 2022年的平滑預(yù)測(cè)值 。 時(shí)間序列趨勢(shì)分析方法的選擇： （ 1）當(dāng)時(shí)間序列為水平型態(tài)勢(shì)時(shí)，可選擇一次移動(dòng)平均法或一次指數(shù)平滑法； （ 2）若時(shí)間序列呈現(xiàn)明顯的線性上升或下降趨勢(shì)，可采用線性趨勢(shì)外推分析法； （ 3）若時(shí)間序列呈現(xiàn)明顯的非線性變動(dòng)趨勢(shì)，可采用非線性趨勢(shì)外推分析法。
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