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2025-04-29 03:06本頁面
【正文】 差為 ?2的隨機誤差。 假設存在 n對觀察值 (xi ， yi)， i=1， 2， …… ， n，通常采用最小二乘法來估計上式中的 yi 。設 yi = ?0 + ?1 xi + ?i i=1， 2， …… ， n， 則 ?i = yi ?0 ?1 xi 假設 ?是不相關的隨機變量。 六、相關性分析 40 隨機變量 偏差 ? 的平方和為 (最小二乘法函數形式 ) 為了使 L（偏差）極小，可求出 和 ，并置它們?yōu)?0，從而可 以得到 ?0 、 ?1的線性代數方程，既有： ??? niiL12? ? ?????? ni iixy1210 ??0???L1???L? ? 021100??????? ??niii xyL ???? ? 021101??????? ??iniii xxyL ????????? niinii xyn1110 ?????????? niiniiinii xyxx101121 ??? ?? ??????????niiniiixxxxyxy121110????????? niinii ynyxnx111,1六、相關性分析 41 回歸顯著性檢驗 2 ? 檢驗統(tǒng)計量的構造方法 – β1的均方誤差： 在 xi處觀測值 yi與回歸值 yi之間的誤差為 均方誤差值為 也稱為回歸的剩余方差，它是 誤差方差的無偏估計量。 iii yye ???^ yxx iy iy ie i? ?????????? ni iiiniiE yynenMS1212 ?1111六、相關性分析 42 – 構造檢驗統(tǒng)計量 服從自由度為 n2的 t分布。 設定一個顯著性水平 α，當 時， x、 y是顯著相關。 xxE SMSt 10???2,20 ?? ntt ?? ?21122 1 ?????????? ????niiniiixxxxxnxXxESxS 的自相關函數。是六、相關性分析 43 提前期 6 需求量 103 83 116 97 112 104 106 109 92 96 六、相關性分析 ? ?? ??????????niiniiixxxxyxy121110????????? niinii ynyxnx111,144 計算出： ? ?? ?8 . 2 5 7 0 9 45 1 . 1 0 1 4 4121110???????????niiniiixxxxyxy???, ?? yxxxy 2 5 7 0 9 0 1 4 ???? ??607080901001101204 5 6 7 8需求量 提前期 六、相關性分析
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