輸入數(shù)據(jù)分析ppt課件-wenkub
2023-05-14 03:06:19 本頁(yè)面
【正文】 種作業(yè)每道工序服務(wù)時(shí)間的分布 可靠性系統(tǒng) ? 生產(chǎn)無(wú)故障作業(yè)時(shí)間 系統(tǒng)的仿真依靠這些原型系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，缺乏這些數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)值的提取，仿真也就毫無(wú)意義。 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分布的檢驗(yàn)方法，對(duì)假設(shè)的分布函數(shù)進(jìn)行可信度檢驗(yàn)。從相關(guān)事物的觀(guān)察入手，盡量收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。確信所收集的數(shù)據(jù)足以確定仿真中的輸入分量，而對(duì)仿真無(wú)用或影響不顯著的數(shù)據(jù)就沒(méi)有必要去多加收集。通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法確定相關(guān)的顯著性。 考察一個(gè)似乎是獨(dú)立的觀(guān)察序列數(shù)據(jù)存在自相關(guān)的可能性。落在 inNnP iii ?? 。 如果區(qū)間太窄，則直方圖顯得凹凸不平不好平滑 合適的區(qū)間選擇（ m值）是直方圖制作，分布函數(shù)分析的基礎(chǔ)。 Oi = ni /n 16 可以證明： ?02近似服從具有自由度 f = ks1的 ?2分布。 擬合程度的判定 四、擬合度檢驗(yàn) 首先劃分區(qū)間，定義 k值 計(jì)算各組的觀(guān)察頻數(shù) 計(jì)算 ?0 查閱 ?2表，得到 如果 ，則拒絕 H0 的值2, f??擬合度檢驗(yàn)步驟 2,20 f??? ?17 指定擬合度的檢驗(yàn) ? 我們可以根據(jù)擬合度檢驗(yàn)的要求，設(shè)定一個(gè)擬合度的顯著性指數(shù) ?，根據(jù)設(shè)定的 顯著性指數(shù) ?以及 ?2分布的自由度數(shù) f = ks1，可以查 ?2表得到 ??， f2 。一般情況下區(qū)間的個(gè)數(shù) k宜在 30~40以下，并能使最小期望頻數(shù) Ei≥5。：隨機(jī)變量服從泊松分10HH泊松分布的概率質(zhì)量函數(shù)： ??? ????? ?其他02,1,0)( ! xxp xe x??24 五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [1] 對(duì)于 α=，不同 x值的概率從概率質(zhì)量函數(shù)得到： 1 4 )5(1 9 )4(2 1 )3(1 7 )2(0 9 )1(0 2 )0(??????pppppp)11()10()9()8()7()6(???????pppppp 2 0 000 ?????? pnE25 xi 觀(guān)測(cè)頻度 Oi 期望頻度 Ei 0 12 1 10 2 19 3 17 4 10 5 8 6 7 7 5 8 5 9 3 10 3 1 合計(jì) 100 100 11?擬合優(yōu)良度檢驗(yàn)2?iiiEEO 2)( ?22 17 五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [1] 26 計(jì)算出： ??511712??????? skf的自由度為：?在顯著性水平 α=，查表得出 (p409)： 5, ??被拒絕。 02 5, H?? ???五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [2] 32 六、相關(guān)性分析 ? 系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，隨機(jī)變量有多個(gè)，如激勵(lì)存在多種因素的影響；系統(tǒng)參數(shù)的變化等。 33 六、相關(guān)性分析 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) 1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)是 X1和 X2之間線(xiàn)性相關(guān)程度的度量 ???? ???? )()( 2211 XX設(shè) X1和 X2是兩個(gè)隨機(jī)變量，令 )(),( 2iiii XVXE ?? ??分別是 Xi的均值和方差。而 x是數(shù)學(xué)變量。設(shè) yi = ?0 + ?1 xi + ?i i=1， 2， …… ， n， 則 ?i = yi ?0 ?1 xi 假設(shè) ?是不相關(guān)的隨機(jī)變量。 xxE SMSt 10???2,20 ?? ntt ?? ?21122 1 ?????????? ????niiniiixxxxxnx
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1