輸入數(shù)據(jù)分析ppt課件-在線瀏覽
2025-06-16 03:06本頁面
【正文】 ?? kiii xfnX11 ?????? ??? ??212211 XnxfnSkiiik是 X中不相同數(shù)值的個數(shù)即分組數(shù)，fi是 X中數(shù)值 Xj的觀察頻數(shù) 13 參數(shù)估計量 (p222) 2 ? X????X1? ??b max1? xnnb ??2,?? X??? 22? S??分 布 參 數(shù) 建議使用的估計量 泊松 指數(shù) 在（ 0， b）上的均勻分布 正態(tài) ， 仿真中常用的一些分布參數(shù)建議值 三、參數(shù)估計 14 ?理論分布和實際分布的差異程度？ 擬合度檢驗 15 四、擬合度檢驗 0246810121 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25k=6 ? ?? ??iiiEEO 220? Ei 是在該分組區(qū)間的期望頻數(shù)。 ?2擬合度檢驗 式中， Oi是在第 i個分組區(qū)間的觀察頻數(shù)。 這里 s 表示由采樣統(tǒng)計量所估計的假設(shè)分布的參數(shù)個數(shù)。 H1: 隨機變量 X不確認 若 ?2太大則拒絕 H0，若擬合是好的，則期望值 ?2很小。 ? 如果 則檢驗未通過， H0不成立。 2 ,20 f??? ?2 ,20 f??? ?在應(yīng)用這個檢驗時，如果期望的頻數(shù)太小，將對檢驗的有效性有所影響。如果 Ei值太小，可以把它和相鄰分組區(qū)間的期望頻數(shù)相合并，對應(yīng)的 Oi值也應(yīng)該合并起來，同時每當合并一個單元，k值應(yīng)該減去 1。：隨機變量不服從泊松布。 02 5, H?? ???五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [1] 27 電子元件壽命記錄 五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [2] p216 28 假設(shè)： 分布。：隨機變量服從指數(shù)分10HH令 k=8，則每個區(qū)間 p= 具有相等概率 ?2的檢驗 ipeaF iai ??? ? ?1)(kiipa i ,2,1,0)1l n (1 ????? ?五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [2] 29 ，計算得出：，已知 ??? kX???????????8765432107 5 5 0 ,6 7 2 5 ,5 9 4 2 ,5 9 0aaaaaaaaa五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [2] 30 分組區(qū)間 觀測頻度 Oi 期望頻度 Ei [0,) 19 [,) 10 [,) 3 [,) 6 [,) 1 [,) 1 [,) 4 [,∞) 6 合計 50 50 擬合優(yōu)良度檢驗2?iiiEEO 2)( ?五、輸入數(shù)據(jù)分析例題 [2] 31 計算出： ??611812??????? skf的自由度為：?在顯著性水平 α=，查表得出： 6, ??被拒絕。這些隨機變量之間可能是獨立的，也有可能是相互有牽連的，牽連程度的強弱有所不同。 ? 相關(guān)性分析的目的 ：更好地了解系統(tǒng)以及系統(tǒng)隨機變量的關(guān)聯(lián)性，更正確地把握問題的關(guān)鍵。 2121221121 )()])([(),c o v ( ???? ????? XXEXXEXXX1和 X2的協(xié)方差的定義為 34 六、相關(guān)性分析 )0(0),0(0),c o v (0,0),c o v (2121????????意味著；意味著XXXX相關(guān)系數(shù) 212121),c o v
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