ch數(shù)據(jù)分析ppt課件-資料下載頁
2025-05-12 04:53本頁面
【正文】 正前期預(yù)測值的誤差。 傅里葉分析 解決線性系統(tǒng)問題，并能通過快速傅里葉變換（ FFT）分析周期性的數(shù)據(jù)。 F檢驗(yàn) 用來比較兩個(gè)樣本總體的方差 直方圖分析 在給定工作表中數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和接收區(qū)間的情況下，計(jì)算數(shù)據(jù)的個(gè)別和累計(jì)頻率 移動(dòng)平均分析 基于特定的過去某段時(shí)期中變量的均值，對未來值進(jìn)行預(yù)測 t檢驗(yàn)分析 雙樣本等方差假設(shè) t檢驗(yàn)，雙樣本異方差假設(shè) t檢驗(yàn)，平均值的成對雙樣本 t檢驗(yàn) 回歸分析 通過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合，進(jìn)行線形回歸分析。 抽樣分析 以輸入?yún)^(qū)域?yàn)榭傮w構(gòu)造總體的一個(gè)樣本 z檢驗(yàn) 雙樣本平均差檢驗(yàn) Excel分析工具庫中的工具 數(shù)據(jù)分析工具庫 ? 統(tǒng)計(jì)分析 ? Excel的分析工具庫提供了 3種統(tǒng)計(jì)觀測分析的工具：指數(shù)平滑分析 、 移動(dòng)平均分析和回歸分析 。 ? 三種工具的用法相同 ， 以指數(shù)平滑分析為例說明其用法 。 （ 1） 在工作表的一列上輸入各時(shí)間點(diǎn)上的觀察值 ，如下圖 A列所示 。 數(shù)據(jù)分析工具庫 （ 2） 選擇 “ 工具 ”“ 數(shù)據(jù)分析 ” 菜單項(xiàng) ， 從彈出的對話框中選擇 “ 指數(shù)平滑 ” 。 （ 3） 設(shè)置 “ 輸入 ” 、 “ 輸出 ” 選項(xiàng) ， 如下圖所示 。 數(shù)據(jù)分析工具庫 ? 假設(shè)檢驗(yàn) ? Excel的分析工具庫中也提供了一些假設(shè)分析工具 ， 如： t檢驗(yàn) 、 z檢驗(yàn) 、 F檢驗(yàn) 。 ? 運(yùn)用檢驗(yàn)工具可以輕松地完成均值 、 方差的假設(shè)檢驗(yàn) 。 ? 案例 某種子公司為比較兩個(gè)稻種的產(chǎn)量 ， 選擇了 25塊條件相似的試驗(yàn)田 ， 采用相同的耕種方法進(jìn)行耕種試驗(yàn) ， 結(jié)果播種甲稻種的 13塊田的畝產(chǎn)量 （ 單位：市斤 ） 分別是：880、 1 1 980、 88 82 92 92 9476 1 180、 780、 1 06 650；播種乙稻種的 12塊試驗(yàn)田的畝產(chǎn)量分別是： 9 1 14 1 0 7864 780、 1 180、 680、 8 82 84 780。問這兩個(gè)稻種的產(chǎn)量有沒有明顯的高低之分 。 數(shù)據(jù)分析工具庫 ? 輸入 A、 B兩列的樣本數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析工具庫 ? 設(shè)置 t檢驗(yàn)的各項(xiàng)參數(shù) 數(shù)據(jù)分析工具庫 回歸分析 ? Excel通過對一組觀察值使用 “ 最小二乘法 ” 直線擬合 ， 進(jìn)行線性回歸分析 ， 該回歸分析可同時(shí)解決一元回歸與多元回歸問題 。 ? 案例 ? 下圖所示的工作表中 ， 列出了美國 1956~1970年間歷年的人均可支配收入和人均可消費(fèi)支出的數(shù)據(jù) 。 試用圖中的數(shù)據(jù)擬合模型 。 模型中的趨勢變量 t， 用于反映除人均收入之外的所有其他因素對人均消費(fèi)的影響 ttt utxy ???? 210 ??? 數(shù)據(jù)分析工具庫 數(shù)據(jù)分析工具庫 ? 設(shè)置回歸分析模型的參數(shù) 數(shù)據(jù)分析工具庫 ? 回歸分析結(jié)果 The End
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