輸入數(shù)據(jù)分析ppt課件(已修改)
2025-05-11 03:06 本頁(yè)面
【正文】 1 一、輸入數(shù)據(jù)的收集 第八章 輸入數(shù)據(jù)分析 二、分布的識(shí)別 三、參數(shù)估計(jì) 四、擬合度檢驗(yàn) 五、相關(guān)性分析 2 ?模型的輸入數(shù)據(jù)哪里來(lái)？ 輸入數(shù)據(jù)分析 3 生產(chǎn)仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性 生產(chǎn)模型的準(zhǔn)確建立 仿真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 輸入數(shù)據(jù)是仿真模型的動(dòng)力 GIGO（ garbage in garbage out） 4 系統(tǒng)名稱 典型的輸入數(shù)據(jù) 排隊(duì)系統(tǒng) ? 顧客到達(dá)的間隔時(shí)間 ? 顧客被服務(wù)時(shí)間的分布 自動(dòng)化物流系統(tǒng) ? 貨物到達(dá)間隔時(shí)間 ? 裝載時(shí)間 ? 卸載時(shí)間 生產(chǎn)系統(tǒng) ? 作業(yè)到達(dá)的間隔時(shí)間 ? 作業(yè)類型的概率 ? 每種作業(yè)每道工序服務(wù)時(shí)間的分布 可靠性系統(tǒng) ? 生產(chǎn)無(wú)故障作業(yè)時(shí)間 系統(tǒng)的仿真依靠這些原型系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，缺乏這些數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)值的提取，仿真也就毫無(wú)意義。 5 收集原始數(shù)據(jù) 基本統(tǒng)計(jì)分布的辨識(shí) 參 數(shù) 估 計(jì) 擬合度檢驗(yàn) 可信否？ 否 是 是輸入數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，需要分析的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)收集的方法、數(shù)據(jù)需要做預(yù)先的設(shè)計(jì)和估算。因此這是一個(gè)關(guān)鍵的、細(xì)致的工作。 通過統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)手段（計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)、頻率分析、直方圖制作等），得出統(tǒng)計(jì)分布的假設(shè)函數(shù)（如：正態(tài)分布、負(fù)指數(shù)分布、 Erlang分布等） 根據(jù)統(tǒng)計(jì)特征，計(jì)算確定系統(tǒng)的假設(shè)分布參數(shù)。 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分布的檢驗(yàn)方法，對(duì)假設(shè)的分布函數(shù)進(jìn)行可信度檢驗(yàn)。通常采用的是 ?2檢驗(yàn)。 正確輸入數(shù)據(jù) 6 一、輸入數(shù)據(jù)的收集 ? 做好仿真計(jì)劃 ， 詳細(xì)規(guī)劃仿真所需要收集的數(shù)據(jù) ? 在收集數(shù)據(jù)過程中要注意分析數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)的均勻組合 ? 收集的數(shù)據(jù)要滿足獨(dú)立性的要求 ? 數(shù)據(jù)自相關(guān)性的檢驗(yàn) 根據(jù)問題的特征，進(jìn)行仿真的前期研究。分析影響系統(tǒng)的關(guān)鍵因素。從相關(guān)事物的觀察入手，盡量收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。為此可以事先設(shè)計(jì)好調(diào)研表格，并注意不斷完善和修改調(diào)研方式，使收集的數(shù)據(jù)更符合仿真對(duì)象的數(shù)據(jù)需要。 數(shù)據(jù)的收集與仿真的試運(yùn)行是密切相關(guān)的，應(yīng)當(dāng)是邊收集數(shù)據(jù)、邊進(jìn)行仿真的試運(yùn)行。然而系統(tǒng)仿真是一項(xiàng)專業(yè)性很強(qiáng)的工作，要正確認(rèn)識(shí)“仿真”的含義，抓住仿真研究的關(guān)鍵，避免求全、求精。確信所收集的數(shù)據(jù)足以確定仿真中的輸入分量，而對(duì)仿真無(wú)用或影響不顯著的數(shù)據(jù)就沒有必要去多加收集。 針對(duì)仿真所收集的各個(gè)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。為了確定在兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)。要建立兩個(gè)變量的散布圖。通過統(tǒng)計(jì)方法確定相關(guān)的顯著性。 盡量把均勻數(shù)據(jù)組合在一組里。校核在相繼的時(shí)間周期里以及在相繼日子內(nèi)的一時(shí)間周期里的數(shù)據(jù)的均勻性。當(dāng)校核均勻性時(shí)，初步的檢驗(yàn)是看一下分布的均值是相同。 考察一個(gè)似乎是獨(dú)立的觀察序列數(shù)據(jù)存在自相關(guān)的可能性。自相關(guān)可能存在于相繼的時(shí)間周期或相繼的顧客中。例如，第 i個(gè)顧客的服務(wù)時(shí)間與 (i+n)個(gè)顧客的服務(wù)時(shí)間相關(guān)。 數(shù)據(jù)收集過程中的注意事項(xiàng) 7 二、分布的識(shí)別 直方圖 1 直方圖的構(gòu)造方法如下： 取 值 區(qū) 間 劃 分 水 平 區(qū) 坐 間 標(biāo) 標(biāo) 軸 注 的 計(jì) 區(qū) 算 間 確 內(nèi) 定 的 每 發(fā) 一 生 數(shù) 垂 直 標(biāo) 坐 注 標(biāo) 頻 軸 數(shù) 上 繪 上 制 的 各 發(fā) 個(gè) 生 區(qū) 頻 間 數(shù) 繪 制 直 方 圖 區(qū)間中的次數(shù)。落在 inNnP iii ?? 。8 直方圖分組區(qū)間數(shù)量的選取 1 ?分組區(qū)間的組數(shù)依賴于觀察次數(shù)以及數(shù)據(jù)的分散或散布的程度。 ?一般分組區(qū)間組數(shù)近似等于樣本量的平方根。即： Nm?如果區(qū)間太寬（ m太?。瑒t直方
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