【正文】 周，一次訂貨費(fèi)用 200元， 1噸鋼材保管 1周 需要保管費(fèi) 10元。 要求庫存滿足率達(dá)到 90%。如果實(shí)行 定量訂貨法控制 ，則應(yīng)該怎樣進(jìn)行操作？例 2解： R的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差： R～ N(171， ^2)又訂貨提前期是常數(shù)： TK=1，再由庫存滿足率 P=，查安全系數(shù)表得 α= 。所以訂貨點(diǎn)：訂貨批量：所以具體實(shí)施定量訂貨法，就是隨時檢查庫存，當(dāng)庫存量下降到 ，就發(fā)出訂貨，訂貨批量取 。定量訂貨法例題， 例 3 例 3：某商場以前 各個月 的電視機(jī)銷售量是隨機(jī)變化的，大概服從正態(tài)分布，平均值為 50臺，變化范圍為 177。10 臺。電視機(jī)訂貨進(jìn)貨提前期的長度也服從正態(tài)分布，平均值為 5天 ，變化范圍為 177。1 天，商場希望庫存滿足率達(dá)到 95%，則商場實(shí)施定量訂貨法的訂貨點(diǎn)應(yīng)取多少為好？定量訂貨法例題， 例 3解：這個例子給出的情況是 R和 TK都是隨機(jī)變量，而且都服從正態(tài)分布。 R的平均值 50臺 /月，標(biāo)準(zhǔn)偏差為 10臺 /月， TK的平均值是 5天，標(biāo)準(zhǔn)偏差為 1天。也就是 R~N(50,10^2)(臺 /月 )， TK~N(5,1^2) 天。 R和 TK的時間單位不一致，要化成一致。 把 R化成以天為單位： 注意，化標(biāo)準(zhǔn)偏差不是除以 30，而是除以 。 要求庫存滿足率大于 95%，由安全系數(shù)表，可以查處 α =，就可以求出定量訂貨法的訂貨點(diǎn) QK：R=R1+R2+……+R30且 R R2……R30 獨(dú)立同分布，根據(jù)方差的性質(zhì)可知 D(R)=30D(R1)定量訂貨法例題，例 4例 4．某公司面對的提前期需求量的概率分布如表 54所示，如要求 庫存滿足率不小于 85%，則訂貨點(diǎn)應(yīng)取多少？安全庫存量應(yīng)設(shè)置為多少？表 54DL P(DL) p30 40 50 60 70 80 90 ∑ 定量訂貨法例題，例 4 解： 根據(jù)表中給出的概率表，求出累計概率。寫于 p所在的列中。這個累計概率就是就是各個提前期需求量的庫存滿足率。由表查出累計概率 p不小于 85%所對應(yīng)的提前期需求量 DL就可以取為訂貨點(diǎn) QK。 由于： QK=DL|P{DL≤Q K}= =70 所以訂貨點(diǎn)應(yīng)取 70。 要求安全庫存量，由： 而： 所以， QS=7060=10第四節(jié) 定期訂貨法采購定期訂貨法原理 定期訂貨法是基于時間的訂貨控制方法，它的原理是：預(yù)先確定一個訂貨周期 T和一個最高庫存量Qmax，周期性地檢查庫存，求出當(dāng)時的實(shí)際庫存量、已訂貨而還沒有到達(dá)的物資量以及已經(jīng)售出但還沒有發(fā)貨的物資數(shù)量，然后發(fā)出一個訂貨批量。定期訂貨法應(yīng)用 定期訂貨法主要用于 C類物資，即那些數(shù)量多卻價值低、利潤低而不太需要精細(xì)管理的物資的訂貨。252。優(yōu)點(diǎn)252。缺點(diǎn)216。定期訂貨法控制參數(shù)的確定 定期訂貨法的實(shí)施主要取決于三個控制參數(shù)： 訂貨周期 最高庫存量 訂貨批量 （一）訂貨周期 T的確定訂貨周期取人們習(xí)慣的日歷時間單元；訂貨周期取為供應(yīng)商的生產(chǎn)周期或供應(yīng)周期；訂貨周期取經(jīng)濟(jì)周期（二） Qmax的確定（三）第 i次訂貨量 Qi的確定定期訂貨法原理1） 訂貨周期如何確定？ 定期訂貨法中，訂貨周期就決定了訂貨時機(jī)，它也就是定期訂貨法的 訂貨點(diǎn) 。在一般情況下，可以用經(jīng)濟(jì)訂貨周期作為定期訂貨法的訂貨周期，即：實(shí)際上，訂貨周期也可以根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。例如：，例如以月、季、年等；。例：某倉庫 A商品年需求量為 16000箱，單位商品年保管費(fèi)用為 20元，每次訂貨成本為 400元 ，求經(jīng)濟(jì)訂貨批量 Q*、經(jīng)濟(jì)訂貨周期 T*。 訂貨周期如何確定？訂貨周期如何確定？2） 最高庫存量如何確定？定期訂貨法的 最高庫存量 應(yīng)該以滿足 T+TK期間的需求量為依據(jù)。也就是說，我們可以取最高庫存量等于 T+TK期間的總需求量。如果我們用 DT+TK來描述 T+TK期間的需求量，則有：QMAX=“ DT+TK”因?yàn)?DT+TK一般也是隨機(jī)變量，所以也存在一個 “ 分布 ” 問題。和定量訂貨法中的 DL一樣，我們也把它分成 正態(tài)分布 和 其它分布 兩類。圖 55 定期訂貨法原理圖1TK3DL3DL2DL1TQ1Q1Q2Q2Q3Q3QmaxR1R2 R3R4T TTK1TK2QK1QK2QK3230Qt2） 最高庫存量如何確定？對于 正態(tài)分布 ，最高庫存量等于平均 DT+TK需求量，加上安全庫存量 QS：對于 非正態(tài)分布 ， QMAX等于某一個 DT+TK值，在這個 DT+TK 點(diǎn)，其累計概率不小于給定的庫存滿足率： QMAX=DT+TK|P{DT+TK≤ QMAX}=p3） 訂貨量如何確定？定期訂貨法 沒有 固定不變 的訂貨批量，每個周期的訂貨量的大小都是由當(dāng)時的實(shí)際庫存量的大小確定的， 等于 當(dāng)時的實(shí)際庫存量與最高庫存量的差值。這里所謂 “ 實(shí)際庫存量 ” ，嚴(yán)格地說，是指檢查庫存時倉庫所實(shí)際具有的能夠用于銷售供應(yīng)的全部物資的數(shù)量。也就是說，它不光包括當(dāng)時的存于倉庫中的物資數(shù)量 QK，也包括了已訂未到物資數(shù)量 I和已經(jīng)售出而尚未發(fā)貨的物資數(shù)量 B。 QK、 I、 B都是由訂貨時檢查庫存而實(shí)際得到的數(shù)據(jù)，每次檢查的值可能不一樣。所以每次的訂貨量也不一樣。第 i次檢查庫存發(fā)出訂貨的數(shù)量 Qi可以表示為：Qi =QMAX –QKi –Ii + Bi定期訂貨法的應(yīng)用條件定期訂貨法時應(yīng)用的 前提條件 是：（ 1）它的直接運(yùn)用只適用于 單一品種 的情況。但是稍加處理，也可以用于幾個品種的聯(lián)合訂購。（ 2）它不但適用于隨機(jī)型需求，也適用于確定型需求。對于不同的需求類型，可以導(dǎo)出具體的運(yùn)用形式，但它們的應(yīng)用原理都是相同的。（ 3）它一般多用于 C類 物資。定期訂貨法的應(yīng)用舉例例 5：某公司為實(shí)施定期訂貨法策略對他的某個商品的銷售量進(jìn)行了分析研究，發(fā)現(xiàn)用戶需求服從 正態(tài)分布 .過去 9個月的銷售量分別是 1 1 1 1 1 1 1 1 19（噸 /月） .他們?nèi)绻M織資源進(jìn)貨，則訂貨提前期為 1個月，一次訂貨費(fèi)為 30元， 1噸物資一個月的保管費(fèi)為 1元 .如果要求庫存滿足率達(dá)到 90%，根據(jù)這些情況應(yīng)當(dāng)如何制定 定期訂貨法策略，又在實(shí)施定期訂貨法策略后，第一次訂貨檢查時，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有庫存量為21噸，已訂未到物資 5噸，已售出但尚未提貨的物資 3噸，問第一次訂貨時應(yīng)該訂多少？解： 由題可以得到如下信息： R～ N TK=1（月）。 C0=30元， C1=1元 /噸月， p=， Qki=21噸， Ii=5噸， Bi=3噸， (i=1) 先求需求速率的平均值： 和標(biāo)準(zhǔn)差： 再求訂貨周期 T：定期訂貨法的應(yīng)用舉例定期訂貨法的應(yīng)用舉例由于 p=， =，所以第一次檢查庫存發(fā)出訂貨量為：Qi =QMAX QKiIi + Bi =49215+3=26（噸） 定期訂貨法 1．概念：定期訂貨法是按預(yù)先確定的訂貨時間間隔進(jìn)行訂貨補(bǔ)充的庫存管理方法。定期訂貨法 2．原理：預(yù)先確定一個訂貨周期 T和最高庫存量Qmax，周期性的檢查庫存，根據(jù)最高庫存量、實(shí)際庫存、在途訂貨量和待出庫商品數(shù)量，計算出每次訂貨批量，發(fā)出訂貨指令，組織訂貨。3. 參數(shù)確定 訂貨周期 最高庫存量 Qmax=R(T+Tk)+Qs 訂貨批量 Qi =QMAX QKiIi + Bi 小結(jié) 訂貨點(diǎn)采購的原理訂貨點(diǎn) ，就是倉庫必須發(fā)出訂貨的警戒點(diǎn)訂貨點(diǎn)是訂貨的啟動控制點(diǎn)，是發(fā)出訂貨的時機(jī)基本原理 ：在庫存運(yùn)行中，設(shè)定一些訂貨控制點(diǎn)，進(jìn)行有控制的訂貨進(jìn)貨， 使得倉庫的庫存量能在最好地滿足用戶需求的條件下實(shí)現(xiàn)庫存量最小化訂貨點(diǎn)的確定可以把庫存下降到某一個特定的水平，作為訂貨點(diǎn) —— 用于 定量 訂貨法也可以把某個確定的事件作為訂貨點(diǎn) —— 用于 定期 訂貨法一、價格折扣策略選擇采購批量的兩種方法 節(jié)約比較法 與折扣相關(guān)的費(fèi)用：訂貨費(fèi)、保管費(fèi)和購買費(fèi) 成本比較法第五節(jié) 價格折扣和區(qū)段價格采購策略二、區(qū)段價格策略 整理資料，分清區(qū)段 求各區(qū)段的經(jīng)濟(jì)訂貨批量 比較1)設(shè)某企業(yè)年需求物資 1800單位，單價為 10元 /單位，單位產(chǎn)品年保管費(fèi)率為 20%，每次訂貨成本為 200元，求經(jīng)濟(jì)訂購批量 EOQ及庫存總費(fèi)用 2)設(shè)某企業(yè)年需求物資 1200單位，單價為 10元 /單位，單位產(chǎn)品年保管費(fèi)率為 20%，每次訂貨成本為 300元，該物資供應(yīng)給出的數(shù)量折扣條件如下，若物資訂貨量小于 650單位，每單位 10元，訂貨量大于等于 650單位給予 9折，求最佳采購批量？ 3）設(shè)某企業(yè)年需求物資 1800單位，單價為 10元 /單位，年保管費(fèi)率為 20%，每次訂貨成本為 200元，該企業(yè)允許缺貨，且年缺貨損失費(fèi) 0． 3元，求允許缺貨條件下的經(jīng)濟(jì)批量？ 4）設(shè)某企業(yè)年需求物資 1200單位，單價為 10元 /單位，單位產(chǎn)品年保管費(fèi)率為 20% ，每次訂貨成本為 300元，按運(yùn)輸部門的規(guī)定，若定購批量小于 800單位時運(yùn)輸費(fèi)率為 1元 /單位，當(dāng)訂貨批量大于等于 800單位，運(yùn)輸費(fèi)率為 0﹒75 元 /單位，求該條件下最佳經(jīng)濟(jì)批量。 設(shè)某企業(yè)年需求物資 1800單位，單價為 10元 / 單位，年保管費(fèi)率為 20%，每次訂貨成本為 200元，求經(jīng)濟(jì)訂購批量 EOQ及庫存總費(fèi)用 答： EOQ= 2CD PF= 2*1800*2023 =600 10*20%庫存總費(fèi)用 =1800*10+600*10*20%/2+1800/600*200 =19200（ 1）享受折扣價格時批量采購成本 TC=DP+ DC/Q+QK/2 =1200*9+1200*300/650+650*9*20%/2 = 11938（元） 不享受折扣經(jīng)濟(jì)訂貨批量采購成本 EOQ= 2CD = 600（單位） PF庫存總費(fèi)用 =1200*10+600*10*20%/2+1200/600*300 =13200（ 2）折扣單價計算的 EOQ EOQ= 2*1200*300 =632（單位） 9*20%（ 3）分析判斷 由于 632小于 650，故訂貨量為 650 EOQ= 2*100*1800 10*20%+ 10*20% =1661庫存總成本 =儲存成本 +訂貨成本 +運(yùn)輸成本按 EOQ計算的庫存 =600*10*20%/2+1200/600*300+1*1200=2400按折扣運(yùn)價批量計算的庫存總成本=800*10*20%/2+1200/800*300+*1200=2150分析 ,應(yīng)將訂貨批量增加到 800第六節(jié) 多品種聯(lián)合訂購一、概述 聯(lián)合訂購問題按訂購時間分為兩大類，一是不同品種相同周期的聯(lián)合訂購；二是不同品種不同周期的聯(lián)合訂購。二、不同品種相同周期的聯(lián)合訂購 不同品種相同周期的聯(lián)合訂購的基本方法原理是把聯(lián)合訂購的各個品種歸為一個組，作為一個整體綜合考慮它們的庫存費(fèi)用和訂貨費(fèi)，求得使總費(fèi)用最低的共同訂貨周期。三、不同品種不同周期的聯(lián)合訂購 不同品種不同周期的聯(lián)合訂購的方法原理就是設(shè)定一個基準(zhǔn)周期 T，把各品種單獨(dú)訂購的經(jīng)濟(jì)訂貨周期都化成這個基準(zhǔn)周期的簡單倍數(shù)。第七節(jié) 對訂貨點(diǎn)技術(shù)的評價一、訂貨點(diǎn)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)? 是至今能夠應(yīng)用于獨(dú)立需求物資進(jìn)行物資資源配置的唯一方法，它主要適用于未來需求不確定的情況。? 在應(yīng)用于未來需求不確定的獨(dú)立需求物資的情況時，可以做到最經(jīng)濟(jì)有效的配置資源。? 訂貨點(diǎn)技術(shù)操作簡單、運(yùn)行成本低。? 特別適合于客戶未來需求量連續(xù)且均勻穩(wěn)定的情況。二、訂貨點(diǎn)技術(shù)的不足之處? 最大的缺點(diǎn)是它使庫存量太高，庫存費(fèi)用太大，庫存浪費(fèi)的風(fēng)險也大。? 不適用于相關(guān)需求