客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘(ppt45頁)-資料下載頁
2025-01-18 17:31本頁面
【正文】 ata Mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。 ?商業(yè)角度的定義 數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。 海量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 知識(shí)庫 數(shù)據(jù)挖掘的定義 數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集成 目標(biāo)數(shù)據(jù) 預(yù)處理后 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) 模式 知識(shí) 數(shù)據(jù)選擇 預(yù)處理 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 結(jié)果表達(dá)和解釋 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)挖掘 結(jié)果表達(dá)和解釋 數(shù)據(jù)挖掘的定義 數(shù)據(jù)挖掘中的 學(xué)科技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘的 方法及工具 分類 聚類 關(guān)聯(lián)規(guī)則和 序列模式的發(fā)現(xiàn) 預(yù)測(cè) 偏差的檢測(cè) 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法 可視化技術(shù) 決策樹 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘的定義 數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程 CRISP－ DM ? 商業(yè)理解 ? 數(shù)據(jù)理解 ? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 建立模型 ? 模型評(píng)估 ? 模型發(fā)布 ?CRISP－ DM(CRossIndustry Standard Process－ Data Mining),由 SPSS、 NCR、 DaimlerBenz在 1996年制定。是數(shù)據(jù)挖掘業(yè)通用標(biāo)準(zhǔn)之一。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中的應(yīng)用，解決商業(yè)中存在的問題，而不是把數(shù)據(jù)挖掘局限在研究領(lǐng)域。 商業(yè)理解 (Business Understanding) ? 找問題－確定商業(yè)目標(biāo) ? 對(duì)現(xiàn)有資源的評(píng)估 ? 確定問題是否能夠通過數(shù)據(jù)挖掘來解決 ? 確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo) ? 制定數(shù)據(jù)挖掘計(jì)劃 數(shù)據(jù)理解 (Data Understanding) ? 確定數(shù)據(jù)挖掘所需要的數(shù)據(jù) ? 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述 ? 數(shù)據(jù)的初步探索 ? 檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 (Data Preparation) ? 選擇數(shù)據(jù) ? 清理數(shù)據(jù) ? 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重建 ? 調(diào)整數(shù)據(jù)格式使之適合建模 建立模型（ Modeling) ? 對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià) ? 選擇數(shù)據(jù)挖掘模型 ? 建立模型 模型評(píng)估 (Evaluation) ? 評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果 ? 對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程的前面步驟進(jìn)行評(píng)估 ? 確定下一步怎么辦？是發(fā)布模型？還是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過程進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)整，產(chǎn)生新的模型 模型發(fā)布（ Deployment） ? 把數(shù)據(jù)挖掘模型的結(jié)果送到相應(yīng)的管理人員手中 ? 對(duì)模型進(jìn)行日常的監(jiān)測(cè)和維護(hù) ? 定期更新數(shù)據(jù)挖掘模型 探索數(shù)據(jù)倉庫 模型庫 行業(yè)應(yīng)用 知識(shí) 信息系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用服務(wù)器 行業(yè)客戶端 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái) 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用范圍 ? 客戶盈利能力； 客戶保留； ? 客戶細(xì)分； 客戶傾向； ? 渠道優(yōu)化； 風(fēng)險(xiǎn)管理； ? 欺詐監(jiān)測(cè)； 需求預(yù)測(cè)； ? 購物傾向分析； 價(jià)格優(yōu)化。 演講完畢，謝謝觀看！
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