【正文】 （ ） +0 16000 200=960000（元） 故標價 Ⅲ 的總平均獲益為 （ ） +0 16000 200=768000（元） 由以上預測可知，標價 Ⅱ 的總平均獲益最大，因此，應采用第二種標價。 在決策中應用主觀概率，投標僅是一例，在其他領域尚有大量的應用。例如，在項目選擇上就廣泛地需要主觀概率。此外，物流管理及運作中各種各樣的風險分析，期望值、后悔值的估計，凡是在缺乏統(tǒng)計數(shù)據(jù)或是新項目的選擇等課題的決策中都十分需要主觀概率。 主觀概率的求估方法 主觀概率與客觀概率一樣，它的概率分布有離散型和連續(xù)型兩大類。對于連續(xù)型分布，最常見的是均勻分布和正態(tài)分布。在物流管理中主要的主觀概率是離散型主觀概率，所以在此，我們將連續(xù)型主觀概率的求估方法略去不講，下面介紹兩種應用較為普遍的離散型主觀概率求估方法。 （ 1）德爾菲法 德爾菲法是根據(jù)專業(yè)人員的直接經(jīng)驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法，也稱專家調(diào)查法。這種方法不受地區(qū)人員的限制，應用廣泛、費用較低，尤其是在現(xiàn)在通信更加便捷的情況下，可以加快預測速度和節(jié)約預測費用。由于可以分別對不同的專業(yè)人士進行調(diào)查，能夠得到各種不同的觀點和意見，在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用，如長期預測或?qū)π庐a(chǎn)品的預測。在物流管理中的預測和決策也較為廣泛，比如新物流園區(qū)的選址、供應鏈合作者的選擇等。 這種方法也存在著一定的不足，預測結果取決于專家的學識、經(jīng)驗、心理狀態(tài)和對預 測問題感興趣的程度，受主觀認識制約較強。如果所預測的產(chǎn)品或顧客群分散于不同地區(qū)，由于聘請的專家可能對具體情況不熟悉，意見有時可能不完整或不切合實際。 德爾菲法的預測程序有五步，具體步驟如下： ①明確預測目標，成立預測小組，準備預測問題的背景材料。 ②選擇專家、專門人員。 ③專家根據(jù)自己的知識和經(jīng)驗，對所預測事物的未來發(fā)展趨勢提出自己的預測，并說明其依據(jù)和理由，書面答復主持預測的單位。 ④預測小組對專家的預測意見進行歸納整理。 ⑤專家等人進行第二次預測，提出自己的修改意見及其依據(jù)和理由。 （ 2）主觀概率法 物流需求屬于不確定事件，一般不能在相同的條件下重復試驗，主要依靠決策者在掌握的信息條件下，根據(jù)他的認識水平，對有關事件作出主觀的判斷，這時往往會以某一個數(shù)值作為事件發(fā)生的可能性的量度，即直接給出某事件發(fā)生的概率。比如， 某企業(yè)的物流管理者認為未來三年內(nèi)物流市場需求增長的可能性為 80%，這就是一個主觀的判斷。 主觀概率法的預測步驟如下： ①準備相關資料，作為供專家參考的背景資料，包括市場上同類產(chǎn)品、替代產(chǎn)品的銷售資料以及當前的市場狀況、產(chǎn)品的設計資料等。 ②編制主觀概率調(diào)查表。 ③分析數(shù)據(jù)。 對于主觀概率法中概率的求估方法，我們可以舉例說明。比如我們請 5位專家對未來三年內(nèi)物流市場需求的三種狀態(tài)給出概率值。通過調(diào)查問卷，各專家給出的估計概率見表 。 專家代號 權數(shù) W 高需求 S1 中需求 S2 低需求 S3 A1 A2 A3 概率值 表 在權數(shù)和為 1的情況下，則各需求狀態(tài)的概率值可按下式計算 : ??? miijij SPWSP1)()( 則三種需求狀態(tài)的概率分別是 高需求狀態(tài)：（ ） +（ ） +（ ） = 中需求狀態(tài)：（ ） +（ ） +（ ） = 低需求狀態(tài)：（ ） +（ ） +（ ） = 決策樹 決策樹法就是用一種樹狀的網(wǎng)絡圖形（即決策樹）進行決策分析，其決策是以期望值作為準則的，這就是決策樹法。決策樹法不僅直觀形象，思路清晰，而且能很好地解決較為復雜的風險決策問題，例如多級決策問題。 （ 1）決策樹法步驟 為了說明決策樹法的決策過程，我們用決策樹法對表 ，其決策收益及各狀態(tài)的概率如表 。 狀態(tài)概率 方案 低需求 s1 中需求 s2 高需求 s3 p(s1)= p(s2)= p(s3)= 小型倉庫 a1 中型倉庫 a2 大型倉庫 a3 25 4 0 26 5 35 6 27 10 8 40 表 用決策樹進行決策分析的步驟基本上與最大收益期望值法相同，只是用決策樹來代替決策表。由前述的計算可知，各方案的期望值為 、 ，則該問題的決策樹如圖 。 圖 圖中符號的意義如下： □ —— 表示決策點。從該點引出方案分支，每一個分支表示一個行動方案，分支上注明方案名（如建小型倉庫）或代號（如 a1）。 ○ —— 每個方案分支的端點都對應一個“○”，稱為方案節(jié)點。節(jié)點上方的數(shù)字表示該方案的期望收益值。從各方案節(jié)點引出的分支稱為狀態(tài)分支（也稱概率分支），每一個分支代表一個狀態(tài)，分支上注明狀態(tài)名（如低需求水平）或代號（如s1）及其出現(xiàn)的概率（寫在括號內(nèi)）。 △ —— 表示結果點（或稱為樹梢），其旁邊的數(shù)字表示各方案在相應狀態(tài)下的損益值（收益或機會損失）。 利用決策樹進行決策的具體步驟如下： ①畫出決策樹。按從左到右的順序畫決策樹，畫決策樹的過程本身就是對決策問題的再分析過程。 ②按從右到左的順序計算各方案的期望值．并將結果寫在相應方案節(jié)點的上方。 ③選擇期望收益最大（或期望損失最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)方案，并將其對應的期望值寫在決策點上。 圖 ，有些決策問題包括兩級以上的決策，即所謂的多級決策（也稱序貫決策）問題，對這類決策問題用決策樹法可以有效地加以解決。 （ 2）多級決策問題 在供應鏈管理的條件下，核心企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)能力的大小直接關系到整個供應鏈上企業(yè)群體的命運。核心企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)能力強 , 就能夠不斷推出新品種 , 不斷引導用戶產(chǎn)生新的消費熱點 ,即始終有一種不斷延續(xù)其在市場上發(fā)展的能力 , 不致因一種產(chǎn)品被市場淘汰而導致全線崩潰。 返回 知識歸納 決策者從可行方案集合 {a1， a2， … ， am}選擇一種策略，以達到他的目標，這就是決策問題。 當決策者選定策略 ai，對應發(fā)生事件 sj時的收益為條件收益 cij。對應所有方案 ai及可能發(fā)生事件 sj的條件收益 cij的集合，稱為收益矩陣，也叫決策矩陣。見表 。 悲觀主義決策準則： ? ?? ?s)C(a,minmax：Φ SsAa ?? 樂觀主義決策準則： ? ?? ?s)C(a,maxmax：Φ SsAa ??等可能性決策準則： ?????? ???njAasjaiCni 1),(1max：最小機會損失決策準則： ? ?? ?),(maxmin：Φ Aa saRVSs?? ? ? ),(),(max),( saCsaCsaRV Aai??其中 最大收益期望值決策準則： ? ?)),((max：Φ saCEAa ?其中 ???SssaCspsaCE ),()()),((最小機會損失期望值決策準則： ? ?s))(a,*E(Cmin：Φ Aa ?其中 ?? ?? Ss saCsaCsp ),()).()((s))(a,*E( C且 ),(max),( sasaC Aa?? 主 觀概率：德爾菲法和主觀概率法。主觀概率法在權數(shù)值和為 1的情況下，概率 值為 。在權數(shù)值和不為 1的情況下，主觀概率需要作歸一 化處理，歸一化公式為 ???miijij SPWSP1)()( ?????njmiijimiijijSPWSPWSP11)()()( 決策樹：分為單極決策問題和多級決策問題。其決策分析的步驟基本上與最大收益期望值法相同。 返回 習題與思考題 ，分析國美和蘇寧這兩大家電連鎖企業(yè)在選擇第三方配送公司時所考慮的決策要素有哪些？各有什么特點？為什么要進行這樣的決策？ 。根據(jù)以往經(jīng)驗，新書的銷售量可能為50、 100、 150或 200本。假定每本書的訂購價為 4元，銷售價為 6元，剩書處理價為每本 2元。要求： (a)建立條件收益矩陣； (b)分別依據(jù)悲觀主義、樂觀主義及等可能性決策準則，決定該書店應訂購新書的數(shù)量； (c)建立機會損失矩陣，并依據(jù)最小機會損失的決策準則決定訂購數(shù)量。 ，以加強小型板材的加工能力，這種板材市場售價為 10元，購置新設備有三種方案：方案 Ⅰ 需一次投資 10萬元，以后生產(chǎn)一塊板材的費用為 5元；方案 Ⅱ 需一次投資 16萬元，以后生產(chǎn)一板材的費用為 4元；方案 Ⅲ需一次投資 25萬元，以后生產(chǎn)一板材的費用為 3元。對該種板材的需求為未知，但估計有三種可能： S1—— 30000； S2—— 120230； S3—— 20230。 要求： (a)建立這個問題的收益矩陣； (b)分別用悲觀主義、樂觀主義和等可能性決策準則來決定該公司應采取哪一種購置方案； (c)建立機會損失短陣，并用最小機會損失的決策準則決定采取哪一個購置方案。 10000件，如果全部開箱檢驗并采取修補措施，則可以使商品全部合格，但所需費用是 300元；如果不進行全檢，則據(jù)以往資料統(tǒng)計，不合格品率的情況如表 。 表 不合格品率 概率 一旦銷售過程中發(fā)現(xiàn)不合格品，需服務修理費為每個 。要求：分別用 EMV和EOL決策準則決定這批商品要不要全檢。 ，使用年限為 10年。建大倉庫的投資費用為 280萬，建小倉庫的投資為 140萬。預期未來該地區(qū)銷售狀況的離散分布的狀態(tài)如下：高需求量的可能性為 ；中等需求量的可能性為 ；低需求量的可能性為。公司進行了成本 — 產(chǎn)量 — 利潤分析，在倉庫規(guī)模和市場容量的組合下，它們的條件收益如下： 大倉庫，需求高，每年獲利 100萬元； 大倉庫，需求中等，每年獲利 60萬元； 大倉庫，低需求，由于容量不足，引起虧損 20萬元； 小倉庫，高需求，每年獲利 25萬元（供不應求引起銷售損失較大）； 小倉庫，中需求，每年獲利 45萬元（銷售損失引起的費用較低）； 小倉庫，低需求，每年獲利 55萬元（因倉庫規(guī)模和市場容量配合得好）。 用決策樹法進行決策。 返回 演講完畢，謝謝觀看！