【正文】 數(shù)據(jù)，如此等等。杰姆斯 因此，主觀概率應(yīng)同客觀概率一樣被應(yīng)用，尤其在經(jīng)濟(jì)決策、項(xiàng)目決策等問(wèn)題上，主觀概率更有其用武之地。它的主要特點(diǎn)是可檢驗(yàn)性，例如，擲一枚錢(qián)幣，出現(xiàn)“正面”的概率等于 1/2，這一斷定可通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)來(lái)證實(shí)。對(duì)于這兩種主觀概率估計(jì)是無(wú)法斷言哪個(gè)正確的，即使中了標(biāo)也如此。例如，可以提出三種不同的標(biāo)價(jià)，標(biāo)價(jià) Ⅰ ：噸千米 ，標(biāo)價(jià) Ⅱ ：噸千米 ，標(biāo)價(jià) Ⅲ ：噸千米 。又假定該運(yùn)輸企業(yè)的噸千米成本為 ，鋼材企業(yè)的月出產(chǎn)量為16000噸，月運(yùn)輸里程大約為 200千米。例如，在項(xiàng)目選擇上就廣泛地需要主觀概率。在物流管理中主要的主觀概率是離散型主觀概率，所以在此，我們將連續(xù)型主觀概率的求估方法略去不講，下面介紹兩種應(yīng)用較為普遍的離散型主觀概率求估方法。在物流管理中的預(yù)測(cè)和決策也較為廣泛，比如新物流園區(qū)的選址、供應(yīng)鏈合作者的選擇等。 ②選擇專(zhuān)家、專(zhuān)門(mén)人員。 （ 2）主觀概率法 物流需求屬于不確定事件，一般不能在相同的條件下重復(fù)試驗(yàn)，主要依靠決策者在掌握的信息條件下，根據(jù)他的認(rèn)識(shí)水平，對(duì)有關(guān)事件作出主觀的判斷，這時(shí)往往會(huì)以某一個(gè)數(shù)值作為事件發(fā)生的可能性的量度，即直接給出某事件發(fā)生的概率。 ③分析數(shù)據(jù)。 專(zhuān)家代號(hào) 權(quán)數(shù) W 高需求 S1 中需求 S2 低需求 S3 A1 A2 A3 概率值 表 在權(quán)數(shù)和為 1的情況下，則各需求狀態(tài)的概率值可按下式計(jì)算 : ??? miijij SPWSP1)()( 則三種需求狀態(tài)的概率分別是 高需求狀態(tài)：（ ） +（ ） +（ ） = 中需求狀態(tài)：（ ） +（ ） +（ ） = 低需求狀態(tài)：（ ） +（ ） +（ ） = 決策樹(shù) 決策樹(shù)法就是用一種樹(shù)狀的網(wǎng)絡(luò)圖形（即決策樹(shù)）進(jìn)行決策分析，其決策是以期望值作為準(zhǔn)則的，這就是決策樹(shù)法。由前述的計(jì)算可知，各方案的期望值為 、 ，則該問(wèn)題的決策樹(shù)如圖 。節(jié)點(diǎn)上方的數(shù)字表示該方案的期望收益值。按從左到右的順序畫(huà)決策樹(shù)，畫(huà)決策樹(shù)的過(guò)程本身就是對(duì)決策問(wèn)題的再分析過(guò)程。 （ 2）多級(jí)決策問(wèn)題 在供應(yīng)鏈管理的條件下，核心企業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力的大小直接關(guān)系到整個(gè)供應(yīng)鏈上企業(yè)群體的命運(yùn)。對(duì)應(yīng)所有方案 ai及可能發(fā)生事件 sj的條件收益 cij的集合，稱(chēng)為收益矩陣，也叫決策矩陣。在權(quán)數(shù)值和不為 1的情況下，主觀概率需要作歸一 化處理，歸一化公式為 ???miijij SPWSP1)()( ?????njmiijimiijijSPWSPWSP11)()()( 決策樹(shù)：分為單極決策問(wèn)題和多級(jí)決策問(wèn)題。假定每本書(shū)的訂購(gòu)價(jià)為 4元，銷(xiāo)售價(jià)為 6元，剩書(shū)處理價(jià)為每本 2元。 要求： (a)建立這個(gè)問(wèn)題的收益矩陣； (b)分別用悲觀主義、樂(lè)觀主義和等可能性決策準(zhǔn)則來(lái)決定該公司應(yīng)采取哪一種購(gòu)置方案； (c)建立機(jī)會(huì)損失短陣，并用最小機(jī)會(huì)損失的決策準(zhǔn)則決定采取哪一個(gè)購(gòu)置方案。 ，使用年限為 10年。 用決策樹(shù)法進(jìn)行決策。預(yù)期未來(lái)該地區(qū)銷(xiāo)售狀況的離散分布的狀態(tài)如下：高需求量的可能性為 ；中等需求量的可能性為 ；低需求量的可能性為。 表 不合格品率 概率 一旦銷(xiāo)售過(guò)程中發(fā)現(xiàn)不合格品，需服務(wù)修理費(fèi)為每個(gè) 。 ，以加強(qiáng)小型板材的加工能力，這種板材市場(chǎng)售價(jià)為 10元，購(gòu)置新設(shè)備有三種方案：方案 Ⅰ 需一次投資 10萬(wàn)元，以后生產(chǎn)一塊板材的費(fèi)用為 5元；方案 Ⅱ 需一次投資 16萬(wàn)元，以后生產(chǎn)一板材的費(fèi)用為 4元；方案 Ⅲ需一次投資 25萬(wàn)元，以后生產(chǎn)一板材的費(fèi)用為 3元。 返回 習(xí)題與思考題 ，分析國(guó)美和蘇寧這兩大家電連鎖企業(yè)在選擇第三方配送公司時(shí)所考慮的決策要素有哪些？各有什么特點(diǎn)？為什么要進(jìn)行這樣的決策？ 。 悲觀主義決策準(zhǔn)則： ? ?? ?s)C(a,minmax：Φ SsAa ?? 樂(lè)觀主義決策準(zhǔn)則： ? ?? ?s)C(a,maxmax：Φ SsAa ??等可能性決策準(zhǔn)則： ?????? ???njAasjaiCni 1),(1max：最小機(jī)會(huì)損失決策準(zhǔn)則： ? ?? ?),(maxmin：Φ Aa saRVSs?? ? ? ),(),(max),( saCsaCsaRV Aai??其中 最大收益期望值決策準(zhǔn)則： ? ?)),((max：Φ saCEAa ?其中 ???SssaCspsaCE ),()()),((最小機(jī)會(huì)損失期望值決策準(zhǔn)則： ? ?s))(a,*E(Cmin：Φ Aa ?其中 ?? ?? Ss saCsaCsp ),()).()((s))(a,*E( C且 ),(max),( sasaC Aa?? 主 觀概率：德?tīng)柗品ê椭饔^概率法。 返回 知識(shí)歸納 決策者從可行方案集合 {a1， a2， … ， am}選擇一種策略，以達(dá)到他的目標(biāo)，這就是決策問(wèn)題。 ③選擇期望收益最大（或期望損失最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)方案，并將其對(duì)應(yīng)的期望值寫(xiě)在決策點(diǎn)上。 △ —— 表示結(jié)果點(diǎn)（或稱(chēng)為樹(shù)梢），其旁邊的數(shù)字表示各方案在相應(yīng)狀態(tài)下的損益值（收益或機(jī)會(huì)損失）。從該點(diǎn)引出方案分支，每一個(gè)分支表示一個(gè)行動(dòng)方案，分支上注明方案名（如建小型倉(cāng)庫(kù)）或代號(hào)（如 a1）。 （ 1）決策樹(shù)法步驟 為了說(shuō)明決策樹(shù)法的決策過(guò)程，我們用決策樹(shù)法對(duì)表 ，其決策收益及各狀態(tài)的概率如表 。比如我們請(qǐng) 5位專(zhuān)家對(duì)未來(lái)三年內(nèi)物流市場(chǎng)需求的三種狀態(tài)給出概率值。 主觀概率法的預(yù)測(cè)步驟如下： ①準(zhǔn)備相關(guān)資料，作為供專(zhuān)家參考的背景資料，包括市場(chǎng)上同類(lèi)產(chǎn)品、替代產(chǎn)品的銷(xiāo)售資料以及當(dāng)前的市場(chǎng)狀況、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)資料等。 ④預(yù)測(cè)小組對(duì)專(zhuān)家的預(yù)測(cè)意見(jiàn)進(jìn)行歸納整理。如果所預(yù)測(cè)的產(chǎn)品或顧客群分散于不同地區(qū)，由于聘請(qǐng)的專(zhuān)家可能對(duì)具體情況不熟悉，意見(jiàn)有時(shí)可能不完整或不切合實(shí)際。這種方法不受地區(qū)人員的限制，應(yīng)用廣泛、費(fèi)用較低，尤其是在現(xiàn)在通信更加便捷的情況下，可以加快預(yù)測(cè)速度和節(jié)約預(yù)測(cè)費(fèi)用。 主觀概率的求估方法 主觀概率與客觀概率一樣，它的概率分布有離散型和連續(xù)型兩大類(lèi)。一般的預(yù)測(cè)公式是 每噸千米的平均獲益總噸數(shù)總里程＝總平均獲益 故標(biāo)價(jià) Ⅰ 的總平均獲益為 （ ） +0 16000 200=864000（元） 故標(biāo)價(jià) Ⅱ 的總平均獲益為 （ ） +0 16000 200=960000（元） 故標(biāo)價(jià) Ⅲ 的總平均獲益為 （ ） +0 16000 200=768000（元） 由以上預(yù)測(cè)可知，標(biāo)價(jià) Ⅱ 的總平均獲益最大，因此，應(yīng)采用第二種標(biāo)價(jià)。這種可能性的大小無(wú)法從歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲得，唯一的辦法就是由有經(jīng)驗(yàn)的投標(biāo)人員進(jìn)行主觀概率的估計(jì)。例如某鋼材企業(yè)為了降低其運(yùn)輸成本，決定將其運(yùn)輸業(yè)務(wù)實(shí)行對(duì)外招標(biāo)承包，參加投標(biāo)的運(yùn)輸企業(yè)多達(dá)數(shù)十家，彼此開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)。則它們滿足： ① 0≤P(Ai)≤1； ② P(Ω)=1， Ω為樣本空間； ③若 Ai∩Aj=Φ， i≠j， i， j=1， 2， … ，即 Ai、 Aj為互斥事件； 則 )()(11?? ?????iiii APAP 主觀概率與客觀概率的主要區(qū)別是：主觀概率無(wú)法用試驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)檢驗(yàn)它的正確性。這種估計(jì)所表示的置信程度，還取決于一個(gè)人的知識(shí)和觀察判斷能力，因此，主觀概率是個(gè)人置信程度的指數(shù)，它的數(shù)值在 0~1之間，與客觀概率是一致的。不過(guò)，把主觀概率作為一種運(yùn)算理論的正規(guī)概率，是由拉姆西在 1926年根據(jù)雷發(fā)理論第一次作出系統(tǒng)論述的。為此，本節(jié)將介紹解決此類(lèi)問(wèn)題的一些基本方法。許多經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的不確定性，難以用統(tǒng)計(jì)的方法和確切的概率理論去描述，因?yàn)樗３２痪邆錃v史的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 表 狀態(tài) 方案 S1 s2 s3 P(s1=) p(s2)= p(s3)= EOL a1 a2 a3 1. 2525 35 4 400 2. 25(5) 3535 406 3. 25(10) 358 4040 23 ←min 各方案機(jī)會(huì)損失的期望值為： )(),()(23)(),()()(),()(313312311??????????????????????????????jjjjjjjjjsaCspsaCspsaCsp 這時(shí)，根據(jù)該決策準(zhǔn)則有： Min（ ， 23， ） =，即選擇方案 a3。 表 狀態(tài) 方案 S1 s2 sn P(s1=) p(s2)= p(s3)= EMV a1 a2 a3 25 4 0 26 5 35 6 27 10 8 40 ←max 這時(shí)，根據(jù)該決策準(zhǔn)則有 Max（ ， ， ） =，即選擇方案 a3。一般的，用這種方法進(jìn)行決策的步驟是： 第 1步：明確決策目標(biāo)，收集與決策問(wèn)題有關(guān)的信息； 第 2步：找出可能出現(xiàn)的自然狀態(tài) S={s}，并根據(jù)有關(guān)資料和經(jīng)驗(yàn)確定各種自然 狀態(tài)發(fā)生的概率 P(s)； 第 3步：列出可供選擇的不同方案 A＝ (a)； 第 4步：確定報(bào)酬函數(shù) C(a,s)； 第 5步：建立決策矩陣，計(jì)算每個(gè)方案的期望報(bào)酬值 E（ C(a,s））。假設(shè)根據(jù)各方面專(zhuān)家的判斷，狀態(tài) s1出現(xiàn)的概率為 ，狀態(tài) s2出現(xiàn)的概率為 ，狀態(tài) s3出現(xiàn)的概率是 。 （ 3）各種行動(dòng)方案的可能結(jié)果 它是根據(jù)不同可行方案在不同自然狀態(tài)下的資源條件、生產(chǎn)能力狀況，應(yīng)用綜合分析計(jì)算出來(lái)的收益值或損益值。損益矩陣一般由以下三部分組成： （ 1）可行方案 可行方案是由各方面專(zhuān)家根據(jù)決策目標(biāo)，綜合考慮資源條件及實(shí)現(xiàn)的可能性，經(jīng)充分討論研究制定出來(lái)的。 返回 風(fēng)險(xiǎn)