【總結(jié)】第五章時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗1本章要點§平穩(wěn)性的定義§平穩(wěn)性的檢驗方法(ADF檢驗)§偽回歸的定義§協(xié)整的定義及檢驗方法(AEG方法)§誤差修正模型的含義及表示形式2第一節(jié)隨機過程和平穩(wěn)性原理§一、隨機過程§一般稱依賴于參數(shù)時間t的隨機變量集合{
2025-08-15 23:55
【總結(jié)】1第九章序列的平穩(wěn)性及其檢驗檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是單位根檢驗。有6種單位根檢驗方法:ADF檢驗、DFGLS檢驗、PP檢驗、KPSS檢驗、ERS檢驗和NP檢驗,本節(jié)將介紹DF檢驗、ADF檢驗。ADF檢驗和PP檢驗方法出現(xiàn)的比較早,
2025-05-15 03:38
【總結(jié)】本資料來源基于Bayesian方法的面板單位根檢驗和協(xié)整檢驗理論方法研究白仲林2023年5月20日理論意義隨著經(jīng)濟現(xiàn)象的復(fù)雜化和經(jīng)濟學(xué)理論的深化,單純應(yīng)用截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)來檢驗經(jīng)濟理論、尋找經(jīng)濟規(guī)律和預(yù)測經(jīng)濟存在著嚴(yán)重的偏差。?對于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟的國家,宏觀經(jīng)濟變量的時間序列較短,利用時間序列方法
2025-01-26 22:59
【總結(jié)】12時間序列、動態(tài)計量和非平穩(wěn)性3本章介紹時間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)和時間序列數(shù)據(jù)計量分析的基本原理,動態(tài)計量經(jīng)濟分析的自回歸分布滯后模型和因果性檢驗,時間序列回歸中的偽回歸和單位根檢驗,以及單積、協(xié)積和誤差修正模型。4第一節(jié)時間序列分析方法第二節(jié)自回歸分布滯后模型第三節(jié)平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時間序
2025-05-12 19:21
【總結(jié)】單位根檢驗的EViews操作利用EViews進(jìn)行單位根檢驗(ADF、DF檢驗的操作步驟基本相同)在主菜單選擇Quick/SeriesStatistics/UnitRootTest輸入待檢驗的序列名/單擊OK/出現(xiàn)單位根檢驗對話框單位根檢驗對話框(
2025-05-06 13:04
【總結(jié)】§時間序列分析教學(xué)要求?時間序列分析的基本原理?趨勢擬合方法平滑法趨勢線法自回歸模型?季節(jié)變動預(yù)測移動平均法滑動平均法一、時間序列分析的基本原理(一)時間序列的概念時間序列時間序列的圖示方法編制時間序列的意義重要概念
2025-01-14 05:50
【總結(jié)】時間序列、動態(tài)計量和非平穩(wěn)性1本章介紹時間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)和時間序列數(shù)據(jù)計量分析的基本原理,動態(tài)計量經(jīng)濟分析的自回歸分布滯后模型和因果性檢驗,時間序列回歸中的偽回歸和單位根檢驗,以及單積、協(xié)積和誤差修正模型。2第一節(jié)時間序列分析方法第二節(jié)自回歸分布滯后模型第三節(jié)平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時間序列分析3
2025-03-03 11:20
【總結(jié)】§時間序列的協(xié)整檢驗與誤差修正模型一、長期均衡關(guān)系與協(xié)整二、協(xié)整的E-G檢驗三、協(xié)整的JJ檢驗四、關(guān)于均衡與協(xié)整關(guān)系的討論五、結(jié)構(gòu)變化時間序列的協(xié)整檢驗六、誤差修正模型一、長期均衡與協(xié)整分析EquilibriumandCointegration1、問題的提出?經(jīng)典回歸模型(classicalregre
2025-01-14 05:42
【總結(jié)】§隨機時間序列分析模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機時間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機時間序列模型的識別四、隨機時間序列模型的估計五、隨機時間序列模型的檢驗?經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型與時間序列模型?確定性時間序列模型與隨機性時間序列模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性1、時間
2024-12-31 23:20
【總結(jié)】第一章平穩(wěn)時間序列模型
2025-01-01 04:42
【總結(jié)】7平穩(wěn)時間序列預(yù)測法概述時間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗和協(xié)整檢驗ARMA模型的建?;乜偰夸浉攀鰰r間序列取自某一個隨機過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時間序列過程是平穩(wěn)的——隨機過程的隨機特征不隨時間變化而變化過
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時間序列分析1本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預(yù)測2方法性工具n差分運算n延遲算子n線性差分方程3差分運算n一階差分n階差分n步差分4延遲算子n延遲算子類似于一個時間指針,當(dāng)前序列值乘以一個延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時間
【總結(jié)】第四章時間序列預(yù)測法歷史往往重復(fù)過去的故事主要內(nèi)容?第一節(jié)時間序列預(yù)測綜述?第二節(jié)平滑預(yù)測方法?第三節(jié)趨勢方程擬合法?第四節(jié)季節(jié)變動預(yù)測法第一節(jié)時間序列預(yù)測綜述?時間序列–是指同一變量按照發(fā)生時間的先后順序排列起來的一組觀察值?時間序列預(yù)測法–利用變量本身
2025-02-26 16:10
【總結(jié)】第二章平穩(wěn)時間序列分析本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預(yù)測方法性工具n差分運算n延遲算子n線性差分方程差分運算n一階差分n階差分n步差分延遲算子n延遲算子類似于一個時間指針,當(dāng)前序列值乘以一個延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時間向過去撥了一個時刻