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決策支持系統(tǒng)學科理論與進展概述-資料下載頁

2025-01-13 19:30本頁面
  

【正文】 數據倉庫是一種存儲技術,它的數據存儲量是一般數據庫的100倍,它包含大量的歷史數據、當前的詳細數據以及綜合數據。它能適應于不同用戶對不同決策需要提供所需的數據和信息。 數據倉庫是預測利潤、分析風險、進行市場分析,以及加強客戶服務與營銷活動等的催化技術。 數據倉庫技術已緊跟 Inter而上,成為信息社會中獲得企業(yè)競爭優(yōu)勢的一個關鍵技術。2023/5/4 信息管理系 78數據挖掘的興起 數據挖掘從大量數據中提取出隱藏在數據中的有用信息,為人們的正確決策提供了很大的幫助。 數據挖掘 (Data Mining, DM)是在大型數據庫中 知識發(fā)現 (Knowledge Discovery in Database,KDD)中的一個步驟,它主要是利用某些特定的 知識獲取算法 ,從數據庫中發(fā)現出有關的知識。2023/5/4 信息管理系 79數據挖掘的興起 數據挖掘是從人工智能機器學習中發(fā)展起來的。 利用數據挖掘的方法和技術從數據庫中挖掘的信息和知識,反映了數據庫中數據的規(guī)律性。用戶利用這些信息和知識來指導和幫助決策。2023/5/4 信息管理系 80簡述: DM數據挖掘( DM)  數據挖掘出If 條件 1 then 結論 1..............................If 條件 n then 結論 n    知識DBDW2023/5/4 信息管理系 81DW+ OLAP+ DM的新決策支持系統(tǒng) 數據倉庫、聯(lián)機分析處理與數據挖掘都是決策支持新技術。它們有著完全不同的輔助決策方式。 數據倉庫 為不同的用戶隨時提供各種輔助決策的隨機查詢、綜合數據或趨勢分析信息。 聯(lián)機分析處理 提供了多維數據分析。 數據挖掘 是挖掘數據中隱含的信息和知識 。 以數據倉庫為基礎,結合聯(lián)機分析處理和數據挖掘形成了基于數據倉庫的決策支持系統(tǒng) 。2023/5/4 信息管理系 82 新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關系: 新決策支持系統(tǒng)和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)幾乎沒有什么共同之處,它們是從不同的角度發(fā)展起來,輔助決策的方式也不相同。 由于兩者不是覆蓋關系,也就不存在相互代替的問題,而是相互補充和相互結合的問題。 2023/5/4 信息管理系 83新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關系( 1)新決策支持系統(tǒng)中數據挖掘獲取的知識與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的知識推理中的知識是不相同的。它們的結合將擴大知識面。( 2)新決策支持系統(tǒng)中沒有充分利用模型和模型組合來輔助決策。( 3)決策支持系統(tǒng)的技術還沒有完全成熟。 它們的結合為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展前景指明了方向。 2023/5/4 信息管理系 84綜合決策支持系統(tǒng) 將傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)結合起來的決策支持系統(tǒng)稱為 綜合決策支持系統(tǒng) ( Synthetic Decision Support System, SDSS)。 智能決策支持系統(tǒng)稱為 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng) 。 2023/5/4 信息管理系 85 數據倉庫與聯(lián)機分析處理和數據挖掘三者結合起來輔助決策能力有極大的提高,是一種 新型決策支持系統(tǒng) 。 這種新決策支持系統(tǒng)的典型特點是 從數據中獲取輔助決策信息。 數據倉庫 本身能提供綜合信息和預測信息; 聯(lián)機分析處理 提供多維數據分析信息; 數據挖掘 提供所獲取的知識,共同為實際決策問題輔助決策。 2023/5/4 信息管理系 86 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng) 是以模型和知識為決策資源,通過模型的計算和知識推理為實際決策問題輔助決策。 早期的決策支持系統(tǒng) 中包含模型庫系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng)就是為實現多模型組合需要。組合模型的輔助決策完成了定量分析輔助決策效果。 決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的結合形成了 智能決策支持系統(tǒng) ,實現了定量分析輔助決策與定性分析輔助決策的結合2023/5/4 信息管理系 87 把數據倉庫( DW)、聯(lián)機分析處理( OLAP)、數據挖掘( DM)、模型庫( MB)、數據庫( DB)、知識庫( KB)結合起來形成的 綜合決策支持系統(tǒng) 是 更高級形式的決策支持系統(tǒng) 。 其中 數據倉庫 ( DW)能夠實現對決策主題數據的存儲和綜合以及時間趨勢分析。 聯(lián)機分析處理 ( OLAP)實現多維數據分析, 數據挖掘 ( DM)從數據庫和數據倉庫中獲取知識, 模型庫( MB)實現多個模型的組合輔助決策, 數據庫 ( DB)為輔助決策提供數據, 知識庫 ( KB)中知識通過推理進行定性分析。 它們集成的 綜合決策支持系統(tǒng) ( SDSS),將相互補充和依賴,發(fā)揮各自的輔助決策優(yōu)勢,實現更有效的輔助決策 。 2023/5/4 信息管理系 88綜合決策支持系統(tǒng)( SDSS)結構圖 2023/5/4 信息管理系 89綜合決策支持系統(tǒng)綜合決策支持系統(tǒng)由 三個主體 組成:( 1)模型庫系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng)結合的主體( 2)數據倉庫系統(tǒng)與聯(lián)機分析處理( OLAP)結合的主體。( 3)知識庫系統(tǒng)(知識庫、推理機和知識庫管理系統(tǒng))與數據挖掘結合的主體。2023/5/4 信息管理系 90(8)網絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng) Inter技術推動了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展,網絡上的數據庫服務器,使數據庫系統(tǒng)從單一的本地服務上升為網絡上的遠程服務,而且能對遠地多個用戶的不同客戶機,同時并發(fā)的提供服務。 模型資源和知識資源也應該以服務器的形式在網絡上為遠地的客戶機提供并發(fā)和共享的模型服務和知識服務。 2023/5/4 信息管理系 91 模型服務器 中可以集成大量的數學模型、數據處理模型、人機交互的多媒體模型等,為用戶提供不同類型的模型服務。 知識服務器 中可以集中多種智能問題的知識庫,或者是不同知識表示形式的知識和多種不同的推理機2023/5/4 信息管理系 92 決策支持系統(tǒng)的綜合部件(問題綜合與交互系統(tǒng))是由網絡上的客戶機來完成,即: 在客戶機上編制 DSS控制程序,由它來調用或者組合模型服務器上的模型,完成模型計算;知識服務器上的知識,完成知識推理以及數據倉庫的綜合信息查詢,或用歷史數據進行預測。 2023/5/4 信息管理系 93網絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)結構圖
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