【正文】 知識服務(wù)器 中可以集中多種智能問題的知識庫，或者是不同知識表示形式的知識和多種不同的推理機(jī)2023/5/4 信息管理系 92 決策支持系統(tǒng)的綜合部件（問題綜合與交互系統(tǒng)）是由網(wǎng)絡(luò)上的客戶機(jī)來完成，即： 在客戶機(jī)上編制 DSS控制程序，由它來調(diào)用或者組合模型服務(wù)器上的模型，完成模型計(jì)算；知識服務(wù)器上的知識，完成知識推理以及數(shù)據(jù)倉庫的綜合信息查詢，或用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。 聯(lián)機(jī)分析處理 （ OLAP）實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析， 數(shù)據(jù)挖掘 （ DM）從數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中獲取知識， 模型庫（ MB）實(shí)現(xiàn)多個(gè)模型的組合輔助決策， 數(shù)據(jù)庫 （ DB）為輔助決策提供數(shù)據(jù)， 知識庫 （ KB）中知識通過推理進(jìn)行定性分析。 早期的決策支持系統(tǒng) 中包含模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就是為實(shí)現(xiàn)多模型組合需要。 2023/5/4 信息管理系 85 數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三者結(jié)合起來輔助決策能力有極大的提高，是一種 新型決策支持系統(tǒng) 。 它們的結(jié)合為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展前景指明了方向。 2023/5/4 信息管理系 83新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)系（ 1）新決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘獲取的知識與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的知識推理中的知識是不相同的。 數(shù)據(jù)挖掘 是挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息和知識 。2023/5/4 信息管理系 80簡述： DM數(shù)據(jù)挖掘（ DM）　 數(shù)據(jù)挖掘出If 條件 １ then 結(jié)論 １．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．If 條件 n then 結(jié)論 n　　　 知識DBDW2023/5/4 信息管理系 81DW＋ OLAP＋ DM的新決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘都是決策支持新技術(shù)。 數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining， DM)是在大型數(shù)據(jù)庫中 知識發(fā)現(xiàn) (Knowledge Discovery in Database，KDD)中的一個(gè)步驟，它主要是利用某些特定的 知識獲取算法 ，從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)出有關(guān)的知識。它能適應(yīng)于不同用戶對不同決策需要提供所需的數(shù)據(jù)和信息。 這三項(xiàng)新技術(shù)的結(jié)合形成了 基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)。2023/5/4 信息管理系 73(7) 新決策支持系統(tǒng)和綜合決策支持系統(tǒng) 20世紀(jì) 90年代中期，興起了 數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（ DM） 三項(xiàng)新技術(shù)。2023/5/4 信息管理系 71 在處理難以定量分析的問題時(shí)，需要使用知識工程、專家系統(tǒng)方法與工具，已經(jīng)涉及到人工智能領(lǐng)域。特點(diǎn)：面向問題，有機(jī)集成。DSC與 DSS的本質(zhì)區(qū)別：n DSS是基于計(jì)算機(jī)的信息系統(tǒng)為核心支持決策者解決決策問題；n DSC是以決策支持小組為核心，采取人機(jī)結(jié)合方式支持決策者解決決策問題。知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫及人機(jī)接口，還有問題求解模塊 。n 研究、開發(fā)分布式數(shù)據(jù)庫、分布式模型庫以及知識庫的結(jié)構(gòu)和管理。n 開發(fā)性，結(jié)點(diǎn)能夠擴(kuò)展與自治。n 不僅支持問題結(jié)構(gòu)不良的決策過程，還能支持信息結(jié)構(gòu)不良的決策過程。決策分析建模和分析判斷方法的 選擇 技 術(shù) 。 2023/5/4 信息管理系 59四、新一代 DSS的研究與發(fā)展l 群決策支持系統(tǒng)（ GDSS）l 分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（ DDSS）l 智能決策支持系統(tǒng)（ IDSS）l 決策支持中心（ DSC）l 戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)（ SDSS）l 智能交互綜合 I3DSSl DW+OLAP+DM DDSl 綜合決策支持系統(tǒng)2023/5/4 信息管理系 60（ 1）群決策支持系統(tǒng)（ GDSS）支持多人或集體共同決策：利用通信技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)、電話會議、電子信息交換）、計(jì)算機(jī)技術(shù)（多用戶系統(tǒng)、 4GL、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析 OLAP、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘）和決策支持技術(shù)（議程設(shè)置 )、 AI與推理技術(shù)、決策模型方法 ——如決策樹、風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)測方法等，結(jié)構(gòu)化群決策方法 ——如德爾菲法等）相結(jié)合。 用構(gòu)成 DSS的部件來表述 DSS的特征，這種方法在國內(nèi)比較流行，它可以被概括為五個(gè)方面： (1)模型庫及其管理系統(tǒng)； (2)交互式計(jì)算機(jī)硬件和軟件； (3)數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)； (4)圖形及其它高級顯示裝置； (5)對用戶友好的建模語言。 2023/5/4 信息管理系 57DSS的特征：DSS： 面向 決策者 ，提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持，是 MIS的高級階段。2023/5/4 信息管理系 53DSS 把管理者所要處理問題的過程分為 4個(gè)步驟：調(diào)研、建模、優(yōu)化和解釋。n 決策壩高時(shí)，必須預(yù)測將來可能淹沒的地區(qū)日常預(yù)測與決策n 采購商品供應(yīng)市場；飲食行業(yè)增加營業(yè)收入；農(nóng)民增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)品銷售；必須預(yù)測市場。預(yù)測： 預(yù)言未來，基于分析、研究、仿真、實(shí)驗(yàn)。人工智能將為 DSS提供有效的理論和方法。 DSS主要運(yùn)用數(shù)據(jù)和模型， ES主要運(yùn)用知識和推理。 　專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人和模式識別是人工智能中最活躍、最富有成果的三個(gè)研究領(lǐng)域。 DSS的研究必須面向用戶的觀點(diǎn)，在技術(shù)上通過人機(jī)接口和自然語言理解等形式表現(xiàn)出來。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，研究信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少？利潤是多少？即研究信息價(jià)值問題。DSS在運(yùn)行中的通信、控制、反饋等概念，離開信息論就講不清楚了。n 1988至現(xiàn)在， DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展，目前已基本成熟。建立或修改產(chǎn)品規(guī)劃，包括安排計(jì)劃進(jìn)度，協(xié)調(diào)部件和最終產(chǎn)品。2023/5/4 信息管理系 35n Projector 該系統(tǒng)是一種交互式 DSS，用于支持企業(yè)短期規(guī)劃，主要用于幫助經(jīng)理構(gòu)造問題和探求可能解決的分析方法。2023/5/4 信息管理系 34DSS的發(fā)展n 70年代， Scott Morton在 《 管理決策系統(tǒng) 》 （1971）一書中首次提出 DSS。缺點(diǎn)：難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對管理人員的決策幫助十分有限。 　　2023/5/4 信息管理系 304)計(jì)劃功能： 合理安排各職能部門的計(jì)劃，并按照不同的管理層提供相應(yīng)的計(jì)劃報(bào)告。　　2023/5/4 信息管理系 27 決策（ decision making）部分： MIS的決策模型多限于以解決結(jié)構(gòu)化的管理決策問題為主，其結(jié)果是要為高層管理者提供一個(gè)最佳的決策方案。 　　 人 —機(jī)系統(tǒng)： 在系統(tǒng)中真正起到執(zhí)行管理命令 ,對組織的人、財(cái)、物、資源、以及資金流、物流進(jìn)行管理的主體是人