【文章內容簡介】 （ Management Science）：面向管理者，研究決策問題，如決策目標、決策效能等。運籌學 OR（ Operations Research）：提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。例如：煉油廠可以通過線性規(guī)劃確定生產計劃，大規(guī)模生產活動經常根據優(yōu)化模型來安排等銀行、交通運輸、倉庫管理等使用規(guī)劃的方法2023/5/4 信息管理系 41 (4) 信息經濟學 在信息時代，研究信息的產生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價值問題。從經濟學的角度，研究信息產生和獲得的成本是多少？利潤是多少？即研究信息價值問題。 對 DSS發(fā)展的影響 1）信息的價值 2）信息經濟學研究與 DSS相關，如：不確定決策問題涉及貝葉斯方法就是把 “ 值 ” 加到產生不確定性的信息上。2023/5/4 信息管理系 42 (5) 行為科學 　研究決策者的決策風格、在決策過程中的決策行為等，指導 DSS的設計和開發(fā)。涉及到決策者的心理學。 DSS的研究必須面向用戶的觀點，在技術上通過人機接口和自然語言理解等形式表現出來。2023/5/4 信息管理系 43 (6) 人工智能 將人工智能技術用于管理決策是一項開拓性工作。當前研究的 IDSS就是 DSS與 AI技術相結合的產物，它用領域專家的知識來選擇和組合模型，完成問題的推理和運行，為用戶提供智能的交互式接口。 2023/5/4 信息管理系 44 　 人工智能技術作為計算機應用研究的前沿，近十年取得了驚人的進展，呈現了光明的前景。 　專家系統、智能機器人和模式識別是人工智能中最活躍、最富有成果的三個研究領域。2023/5/4 信息管理系 45 　 專家系統（ Expert Systems , 即 ES ） 研究，取得了許多實用化的成果。當今世界上已經有上萬個專家系統，應用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍事、調度、質譜分析、計算機配置、輔助教育等各種領域，并已開始涉足財務分析、計劃管理、工程評估、法律咨詢等管理決策領域。2023/5/4 信息管理系 46 DSS和 ES：　 　 　 　 處于不同的學科范疇，有著不同的解決問題的方法。 DSS主要運用數據和模型， ES主要運用知識和推理。在管理科學領域，一個是方興未艾，一個是后起之秀，各有特色。但是它們的互相結合和互相滲透，將會把計算機用于決策支持技術推向一個新的高度。 2023/5/4 信息管理系 47 　 決策的正確性關系到經營效果和事業(yè)成敗，決策理論、決策方法和決策工具的科學化和現代化是正確性的重要保證。人工智能將為 DSS提供有效的理論和方法。例如，知識的表示和建模，推理、演繹和問題求解及各種搜索技術，再加上功能很強的人工智能語言，都為 DSS的發(fā)展走向更加實用的階段提供強有力的理論和方法的支持。2023/5/4 信息管理系 48DSS與相關技術的關系n 決策與預測的關系n DSS與 MS/OR的關系n DSS與 MIS的關系n DSS與 ES的關系2023/5/4 信息管理系 49 (1) 決策與預測的關系決策： 創(chuàng)造未來，基于預測，實現將來一個目標。 決策是先從結果反方向找原因，再設法創(chuàng)造條件去實現結果。預測： 預言未來，基于分析、研究、仿真、實驗。 預測是順方向從原因推測結果，設法找到已出現的原因去預言將出現的結果。 例如：災害預測與防災決策、日常預測與決策、經營預測與決策、宏觀預測與決策、貫序預測與決策、為重大決策作預備性研究等 。災害預測和防災決策n 在決策建設大型水利工程時，必須預測百年一遇的洪水，以便于確定壩高和蓄洪能力。n 決策壩高時，必須預測將來可能淹沒的地區(qū)日常預測與決策n 采購商品供應市場；飲食行業(yè)增加營業(yè)收入；農民增加農業(yè)產品銷售；必須預測市場。 2023/5/4 信息管理系 50經營預測和決策n 預測產品的生命周期，做出適當的新產品的研制計劃宏觀預測和決策n 能源、交通、通信等重大基礎設施的預測貫序預測和決策n 有些現象是連續(xù)的，如氣象、水文、地震等2023/5/4 信息管理系 512023/5/4 信息管理系 52 (2) DSS與 MS/OR的關系MS： 處理 結構化 問題，運用分析的觀點。OR： 處理 結構化 問題，研究對象主要集中在數學規(guī)劃、決策論、對策論等理論和方法上。DSS： 處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等 半結構化 和 非結構化一類的決策問題。2023/5/4 信息管理系 53DSS 把管理者所要處理問題的過程分為 4個步驟：調研、建模、優(yōu)化和解釋。MS/OR只完成第二步工作，而相對其他三步無能為力， DSS卻大有作為。2023/5/4 信息管理系 542023/5/4 信息管理系 55 (3) DSS與 MIS的關系MIS： 收集、傳遞、存儲、加工處理各種信息，監(jiān)測運營數據，利用歷史數據預測未來，用指定的數學方法分析數據，提供全面數據和分析報告。面向 管理人員 ，提供低層次的決策支持。DSS： 面向 決策者 ，提供適當的決策支持，是 MIS的高級階段。三種觀點： MIS包括 DSS MIS是 DSS的子概念 DSS是自成一體。2023/5/4 信息管理系 56 (4) DSS與 ES的關系 IDSS = DSS + ESES： 利用 知識 和 推理機 ，處理 半結構化 和 非結構化 問題。DSS： 使用 數據 和 模型 ，處理 結構化 問題，與ES結合后，可處理 半結構化 和 非結 構化 問題。2023/5/4 信息管理系 57DSS的特征： .目的在于解決非結構化或半結構化的問題。 .綜合應用數據、模型和分析技術。 .交互式的友好的接口，非計算機人員容易使用 .具有很高的靈活性和適應性。 .是支持而不是代替人的決策過程。 .是跟蹤和適應人的決策過程，而不是要求人去適應系統。2023/5/4 信息管理系 58167。 用構成 DSS的部件來表述 DSS的特征，這種方法在國內比較流行，它可以被概括為五個方面： (1)模型庫及其管理系統； (2)交互式計算機硬件和軟件； (3)數據庫及其管理系統； (4)圖形及其它高級顯示裝置； (5)對用戶友好的建模語言。 167。 顯然，上述 1） ——5）的描述也是