決策支持系統(tǒng)與企業(yè)智慧(編輯修改稿)
2025-01-31 19:29 本頁面
【文章內容簡介】 圖 74 向前與向後結合的 適用性 向後推理 少數可能解答 刪減方案數目的決策樹 許多條件 圖 74 向前與向後結合的 適用性（續(xù)） 許多可能解答 少數可能解答 向前推理 不確定性的處理 ?造成專家系統(tǒng)結論不確定的原因至少有二 ?條件滿足的不確定性 –每個法則都有許多必須滿足的條件 。 ?條件與結論間的不確定性 –即使條件是否滿足可以正確地評價；另一個無可避免的風險 ， 則是條件和結論之間因果關係是否絕對永遠成立 。 不確定性的處理（續(xù)） ?既然有不確定性的存在 ， 學者們開發(fā)了許多不同的估計方法 ?確定因子法 （ CF法 ） –基本假設為各個不同因素或法則之間彼此獨立 。 不確定性的處理（續(xù) 1） ?模糊邏輯法 –希望能包容人類思考過程中的模糊和不精確性 。 –兩個基本原則 ? 若幾個條件需同時成立時 ， 其總和的確定性為它們個別確定性中的最小值 。 ? 若幾個條件只要有一個成立即可時 （ 在 「 或 」的情形下 ） ， 其總和的確定性為它們個別確定性中的最大值 。 知識工程 ?將專家知識有系統(tǒng)地轉化成可以電腦化 、 有結構的知識的過程 。 而協(xié)助這項轉換的人則稱為 「 知識工程師 」 。 圖 75 知識工程的程序 確認 概念化 正規(guī)化 實施 測試 修訂 知識工程的程序 ?確認階段 (Identification Stage) ?選擇知識工程師及專家 ， 並且分別定義各自的角色 。 ?概念化階段 (Conceptualization Stage) ?讓知識工程師和專家充分溝通 ， 並建立共識 。 ?正規(guī)化階段 (Formalization Stage) ?把上一個階段定義完成的核心概念 、 問題及相關知識以正式的方式表達出來 （ 如：法則 ） ， 建立知識的模式 ， 以方便瞭解及在電腦上執(zhí)行 。 知識工程的程序（續(xù)） ?實施階段 (Implementation Stage) ?將上一個階段中所定義出來的正式知識 ， 以軟體工具來建置成為雛形系統(tǒng) 。 ?測試階段 (Testing Stage) ?主要是評估雛形系統(tǒng)中知識的正確性 ， 以及系統(tǒng)表現方式是否可以正確地提供有用的資訊 。 ?修訂階段 (Revision to Complete the System) ?針對測試所發(fā)現的問題 ， 加以修正並測試 ， 直到結果可以接受為止 。 圖 76 知識庫的建置階段 知識擷取 ?人際溝通 ?人機交談 ?機器學習 知識庫設計 ?知識表達 ?知識推理 系統(tǒng)建置 ?工具選擇 ?知識編
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