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正文內(nèi)容

決策支持系統(tǒng)培訓講義(編輯修改稿)

2025-02-01 19:36 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 方向前進了一步。 : 其特點是把模型看成一組用數(shù)據(jù)集表示的關系,便于利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來操作模型庫,使模型庫和數(shù)據(jù)庫能用統(tǒng)一的方法進行管理。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成五、模型庫子系統(tǒng)模型庫子系統(tǒng)的組成② 模型庫管理系統(tǒng): 主要功能是模型的利用與維護。? 模型的利用:包括決策問題的定義和概念模型化,從模型庫中選擇恰當?shù)哪P突騿卧P蜆嬙炀唧w問題的決策支持模型,以及運行模型。? 模型的維護:包括模型的聯(lián)結、修改與增刪等。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成五、模型庫子系統(tǒng)模型庫子系統(tǒng)的組成② 模型庫管理系統(tǒng)? 模型庫子系統(tǒng)是在與 DSS其他部件的交互過程中發(fā)揮作用的。 據(jù),實現(xiàn)模型輸入、輸出和中間結果存取自動化; 、靈敏度分析和仿真運行自動化等。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成五、模型庫子系統(tǒng)模型庫子系統(tǒng)的組成② 模型庫管理系統(tǒng) ,模型的使用與維護實質上是用戶通過人機對話子系統(tǒng)予以控制與操作的。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成六、方法庫子系統(tǒng)方法庫子系統(tǒng)的概念  是存儲、管理、調(diào)用及維護 DSS各部件要用到的通用算法、標準函數(shù)等方法的部件,方法庫中的方法一般用程序方式存儲。方法庫子系統(tǒng)由方法庫與方法庫管理系統(tǒng)組成。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成六、方法庫子系統(tǒng)方法庫: 是存儲方法模塊的工具。1)方法庫內(nèi)存儲的方法程序一般有:排序算法、分類算法、最小生成樹算法、最短路徑算法、計劃評審技術 (PERT)、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、各種統(tǒng)計算法、各種組合算法等。如下圖:圖 方法庫 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成六、方法庫子系統(tǒng)方法庫: 是存儲方法模塊的工具。2)按方法的存儲方式,方法庫可以被分為:層次結構型方法庫、關系型方法庫、語義網(wǎng)絡模型結構方法庫和含有人工智能技術的方法庫等。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成六、方法庫子系統(tǒng)方法庫管理系統(tǒng)  它是方法庫系統(tǒng)的核心部分,是方法庫的控制機構。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個技術層次從技術角度看, DSS具有專用 DSS、 DSS生成器與 DSS工具等三個層次,它們面向不同的人員,起著不同的作用,三個層次相互間有著依托支撐的關系。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個技術層次專用 DSS是面向用戶的能夠提供決策支持功能的基于計算機的信息系統(tǒng)。目前的 DSS都是針對某一個或某一類特定的問題域的,因此專用 DSS就是我們通稱的 DSS。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個技術層次 DSS生成器: DSS生成器是一種能用來迅速和方便地研制構造專用 DSS的計算機硬件和軟件系統(tǒng)。?包括數(shù)據(jù)管理、模型管理和對話管理所需的技術以及能將它們有機地結合起來的接口。?通過 DSS生成器可根據(jù)決策者的要求、決策問題域與決策環(huán)境等在較短的時間里生成一個專用的 DSS?較典型的 DSS生成器實例有:第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個技術層次 DSS生成器a.Execu公司的 IFPS(交互式財務計劃系統(tǒng) ):專門用于生成財務計劃決策支持系統(tǒng);b.Boeing計算機服務公司的 EIS(ExecutiveInformationSystem);c.Tymshare公司的 Express等。這些具有數(shù)據(jù)管理、圖像顯示、財務和統(tǒng)計分析、風險分析和優(yōu)化計算等多種功能。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個技術層次 DSS工具DSS工具是可用來構造專用 DSS和 DSS生成器的技術基礎與基本硬件和軟件單元。 ?DSS工具的概念基于兩點:1)不同的 DSS在開發(fā)技術與構件上都有共性部分,如開發(fā)語言、結構框架、基本算法、輸入輸出程序等。2)從零點開始的 DSS開發(fā)周期過長,與應用對象的變化不相適應。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個技術層次 DSS工具? DSS工具的實例如:1) 凈現(xiàn)值計算程序、2) 彩色圖像工具、3) 線性規(guī)劃軟件包、4) 數(shù)據(jù)庫查詢軟件、5) 風險分析功能等。第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個技術層次三種技術層次間的關系專用 DSSDSS生成器DSS工具第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成七、決策支持系統(tǒng)的三個技術層次三種技術層次間的關系 專用 DSS屬于最高層次,它可由 DSS工具構成,亦可以由 DSS生成器產(chǎn)生。 DSS生成器可以被設想為一個由各種 DSS工具組成的軟件包。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)學習目的:熟悉 IDSS的基本概念;掌握 IDSS的組成部件和系統(tǒng)結構;內(nèi)容提要:智能決策支持系統(tǒng)主要包括 IDSS的基本概念、 IDSS的結構等。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念將人工智能技術引入傳統(tǒng) DSS形成智能型DSS(IDSS)。即 IDDS是在傳統(tǒng) DSS的基礎上結合人工智能技術而形成的。人工智能應用的兩大分支是專家系統(tǒng) (ExpertSystem,簡稱 ES)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡 (ArtificialNeualNetwork,簡稱 ANN)。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念專家系統(tǒng): 是以計算機為工具,利用專家知識及知識推理等技術來理解與求解問題的知識系統(tǒng)。將ES和傳統(tǒng) DSS結合而形成的 IDSS。 在結構上: 增設了知識庫、推理機與問題處理系統(tǒng),人機對話部分還加入了自然語言處理功能。 專家系統(tǒng)的弱點是: 知識獲取困難。因為它是人工地把各種專家知識從人類專家的頭腦中或其他知識源那里轉換到知識庫中,費時低效;對于動態(tài)和復雜的系統(tǒng),由于其推理規(guī)則是固定的,難于適應變化的情況;專家系統(tǒng)不能從過去處理過的事例中繼續(xù)地學習,這使知識獲得變得更加困難。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念人工神經(jīng)網(wǎng)絡: 是通過采用物理可實現(xiàn)的器件或采用計算機來模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡的某些結構與功能,就其性質看,神經(jīng)網(wǎng)絡屬于基于案例學習的模型,它模擬人的神經(jīng)元結構,構造人工神經(jīng)元,吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡的部分優(yōu)點。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在結構上由許多很小的處理單元相互連接而成,局部或部分的神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動,其連接權值和連接結構都可以通過對樣本數(shù)據(jù)的學習而得到。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)一、智能決策支持系統(tǒng)的基本概念人工神經(jīng)網(wǎng)絡:與專家系統(tǒng)相比,人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有良好的自組織、自學習和自適應能力,因而特別適用于處理復雜問題或開放系統(tǒng),這正好可以彌補專家系統(tǒng)的不足。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的弱點:人工神經(jīng)網(wǎng)絡的知識是分布在整個系統(tǒng)內(nèi)部,對用戶而言是個黑箱;而且人工神經(jīng)網(wǎng)絡對于自己的結論不能做出合理的解釋。因此,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術與專家系統(tǒng)集成,取長補短,是 IDSS發(fā)展的一個有利方向。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結構根據(jù)人工智能技術應用于 DSS的程度和范圍的不同, 可以構成不同的 IDSS結構。較完整的 IDSS結構是在傳統(tǒng)三庫 DSS的基礎上增設知識庫與推理機,在人機對話子系統(tǒng)加入自然語言處理系統(tǒng) (LS),與四庫之間插入問題處理系統(tǒng)(PPS)而構成的四庫系統(tǒng)結構。(見下圖)第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)知識庫管理系統(tǒng)方法庫管理系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模型庫 知識庫方法庫用戶 人機接口推理機自然語言處理系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結構智能人工接口四庫系統(tǒng)的智能人機接口接受用自然語言或接近自然語言的方式表達的決策問題及決策目標,這較大程度地改變了人機界面的性能。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結構問題處理系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)處于 DSS的中心位置,是聯(lián)系人與機器及所存儲的求解資源的橋梁,主要由問題分析器與問題求解器兩部分組成。其工作流程如下圖所示。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)問題描述人機接口圖 問題處理系統(tǒng)工作流程 自然語言處理系統(tǒng)問題分析器問題求解器四庫系統(tǒng)非結構化問題:推論或知識推理結構化問題:模型選擇或構造求解資源決策問題、決策目標過程交互信息結果第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結構問題處理系統(tǒng) 自然語言處理系統(tǒng):轉換產(chǎn)生的問題描述由問題分析器判斷問題的結構化程度,對結構化問題選擇或構造模型,采用傳統(tǒng)的模型計算求解;對半結構化或非結構化問題則由規(guī)則模型與推理機制來求解。 問題處理系統(tǒng):是 IDSS中最活躍的部件,它既要識別與分析問題,設計求解方案,還要為問題求解調(diào)用四庫中的數(shù)據(jù)、模型、方法及知識等資源,對半結構化或非結構化問題還要觸發(fā)推理機作推理或新知識的推求。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結構知識庫子系統(tǒng)和推理機知識庫子系統(tǒng)由知識庫管理系統(tǒng)、知識庫及推理機三部分組成。1) 知識庫管理系功能主要有兩個:一是回答對知識庫知識增、刪、改等知識維護的請求;二是回答決策過程中間題分析與判斷所需知識的請求。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結構知識庫子系統(tǒng)和推理機2) 知識庫:知識庫是知識庫子系統(tǒng)的核心a) 知識庫中存儲的: 是那些既不能用數(shù)據(jù)表示,也不能用模型方法描述的專家知識和經(jīng)驗,也即是決策專家的決策知識和經(jīng)驗知識,同時也包括一些特定問題領域的專門知識。b) 知識庫中的知識表示: 是為描述世界所作的一組約定,是知識的符號化過程。對于同一知識,可有不同的知識表示形式,知識的表示形式直接影響推理方式,并在很大程度上決定著一個系統(tǒng)的能力和通用性,是知識庫系統(tǒng)研究的一個重要課題。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結構知識庫子系統(tǒng)和推理機2) 知識庫 c) 知識庫包含事實庫和規(guī)則庫兩部分。例如:事實庫中存放了 “任務 A是緊急訂貨 ”、 “任務 B是出口任務 ”那樣的事實。規(guī)則庫中存放著 “IF任務 i是緊急訂貨, and任務 i是出口任務, THEN任務 i按最優(yōu)先安排計劃 ”、 “IF任務 i是緊急訂貨, THEN任務 i按優(yōu)先安排計劃 ”那樣的規(guī)則。第三節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)二、智能決策支持系統(tǒng)的結構知識庫子系統(tǒng)和推理機3) 推理機a)推理:是指從已知事實推出新事實 (結論 )的過程。b)推理機:是一組程序,它針對用戶問題去處理知識庫 (規(guī)則和事實 )。c)推理原理如下:若事實 M為真,且有一規(guī)則 “TFMTHENN”存在,則 N為真。因此,如果事實 任務 A是緊急訂貨 為真,且有一規(guī)則 IF任務 i是緊急訂貨 THEN任務 i按優(yōu)先安排計劃 存在,則任務 A就應優(yōu)先安排計劃。第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng)學習目的:熟悉 GDSS的基本概念及特點;掌握 GDSS的常用類型;掌握 GDSS的基本部件及其功能。內(nèi)容提要:群體決策支持系統(tǒng)主要包括 GDSS的基本概念、 GDSS的基本特點、 GDSS的類型、 GDSS的組成等。第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng)一、群體決策支持系統(tǒng)的基本概念GDSS是一種在 DSS基礎上利用計算機網(wǎng)絡與通信技術,供多個決策者為了一個共同的目標,通過某種規(guī)程相互協(xié)作地探尋半結構化或非結構化決策問題解決方案的信息系統(tǒng)。第四節(jié) 群體決策支持系統(tǒng)二、群體決策支持系統(tǒng) (GDSS)的特點 ]與傳統(tǒng)的會議決策或傳遞式群體決策相比,GDSS有以下一些特點 :⑴ 不受時間與空間的限制;⑵ 能讓決策者相互之間便捷地交流信息與共享信息,減少片面性;⑶ 決策者可克服消極的心理影響,無保留地發(fā)表自己的意見;⑷ 能集思廣益,激發(fā)決策者思路,使問題的方
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