【文章內(nèi)容簡介】 隨機(jī)變量 和其數(shù) 學(xué)期望（即 均值 ）之間的偏離程度。在許多實(shí)際 問題中，研究隨機(jī)變量和均值之間的偏離程度有 著很重要的意義。 英語名： covariance matrix 中文名又名：協(xié)方差陣 在 統(tǒng)計(jì)學(xué) 與 概率論 中，協(xié)方差矩陣是一個(gè) 矩陣 ， 其每個(gè)元素是各個(gè)向量元素之間的協(xié)方差。 是從 標(biāo)量 隨機(jī)變量 到高 維度 隨機(jī) 向量 的自然推廣 。 （ 4）運(yùn)籌學(xué)模型 規(guī)劃模型 數(shù)學(xué)規(guī)劃是研究合理使用有限資源以取得最大效果。 規(guī)劃問題大致可分為兩類： (1)用一定數(shù)量的資源 去完成最大可能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)； (2)用盡量少的資源去完 成給定的任務(wù)。 數(shù)學(xué)規(guī)劃問題可歸結(jié)為：在約束條件的限制下，根 據(jù)一定的準(zhǔn)則從若干可行方案中選取一個(gè)最優(yōu)方案。 規(guī)劃模型包括：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃 、目標(biāo)規(guī)劃、運(yùn)輸問題等。 網(wǎng)絡(luò)理論 在圖論基礎(chǔ)上研究網(wǎng)絡(luò)一般規(guī)律和網(wǎng)絡(luò)流問題各種優(yōu)化理論和方法的學(xué)科，是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支。網(wǎng)絡(luò)是用節(jié)點(diǎn)和邊聯(lián)結(jié)構(gòu)成的圖，表示研究諸對象及其相互關(guān)系，如鐵路網(wǎng)、電力網(wǎng)和通信網(wǎng)等。 模型主要包括：最大流問題，最小費(fèi)用問題，最短路問題等 最短路問題 1 2 3 4 5 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 初始化 0 ? ? ? ? ? 選擇有最小臨時(shí)距離標(biāo)號的節(jié)點(diǎn) . 更新步 2 3 4 5 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 2 4 0 ? ? ? ? ? 1 選擇最小臨時(shí)標(biāo)號 1 3 4 5 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 2 4 0 2 ? ? ? 更新步 1 2 3 4 5 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 2 4 6 4 3 0 ? ? ? 節(jié)點(diǎn) 3 的前驅(qū)現(xiàn)在是節(jié)點(diǎn) 2 選擇最小臨時(shí)標(biāo)號 1 2 4 5 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 2 3 6 4 0 ? 3 更新 1 2 4 5 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 0 d(5) 沒有變化 . 3 2 3 6 4 ? 選擇最小臨時(shí)標(biāo)號 1 2 4 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 0 3 2 3 6 4 ? 5 更新 1 2 4 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 0 3 2 3 6 4 ? 5 d(4)沒有變化 6 選擇最小臨時(shí)標(biāo)號 1 2 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 0 3 2 3 6 4 5 6 4 更新 1 2 6 2 4 2 1 3 4 2 3 2 0 3 2 3 6 4 5 6 4 d(6) 沒有改變 選擇最小臨時(shí)標(biāo)號 1 2 2 4 2 1 3 4 2 3 2 0 3 2 3 6 4 5 6 4 6 沒有要更新的了 結(jié)束算法 1 2 2 4 2 1 3 4 2 3 2 0 3 2 3 6 4 5 6 4 6 現(xiàn)在所有節(jié)點(diǎn)都保持不變了 前驅(qū)形成了樹 從節(jié)點(diǎn) 1 到節(jié)點(diǎn) 6 的最短路徑能通過回溯前驅(qū)得到 最小代價(jià)生成樹 1 2 3 4 5 6 7 35 10 30 15 25 40 20 17 8 15 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 Node 1 2 3 4 5 6 7 First 1 2 3 4 5 4 7 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 Node 1 2 3 4 5 6 7 First 1 4 3 4 5 4 7 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 Node 1 2 3 4 5 6 7 First 1 4 3 4 5 4 5 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 Node 1 2 3 4 5 6 7 First 1 4 5 4 5 4 5 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 Node 1 2 3 4 5 6 7 First 1 4 4 4 4 4 4 35 11 21 12 4 1 2 3 35 10 4 5 30 15 25 40 20 6 7 17 8 15 11 21 Node 1 2 3 4 5 6 7 First 4 4 4 4 4 4 4 35 11 21 12 4 決策論 是根據(jù) 信息 和 評價(jià) 準(zhǔn)則，用數(shù)量方法尋找或選取最優(yōu)決策方案的科學(xué)。在實(shí)際生活與生產(chǎn)中對同一個(gè)問題所面臨的幾種自然情況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構(gòu)成一個(gè) 決策 ，而決策者為對付這些情況所取的對策方案就組成決策方案或策略。 確定型 ：包括 線性規(guī)劃 、 非線性規(guī)劃 、 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 等方法求得 最優(yōu)解 風(fēng)險(xiǎn)型 (又稱統(tǒng)計(jì)型或隨機(jī)型 )：最大可能法，損益矩陣法和 決策樹法 不確定型 ：基于收益矩陣，方法有 樂觀法 、悲觀法、樂觀系數(shù)法、等可能性法和 后悔值法 （一）按 經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系 ，一般分為三種： 經(jīng)濟(jì)計(jì)