決策支持系統(tǒng)(編輯修改稿)
2025-08-31 13:27 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的推理模式 在人工智能研究中已被廣泛應(yīng)用。其中最杰出的例子就是專家系統(tǒng)，或稱之為基于知識(shí)的系統(tǒng)，這種系統(tǒng)在 80 年代是很流行的。 ? 這一方法的實(shí)質(zhì)是通過模仿人類，把知識(shí)表達(dá)與推理過程結(jié)合起來，形成一個(gè)完整的決策過程（解題過程）。 ? 難點(diǎn)是知識(shí)獲取，探明這些知識(shí)是如何貯存在專家頭腦里的，又如何把它們組織起來的。人工智能就要試圖弄清這一過程，并用程序表達(dá)，用計(jì)算機(jī)模擬人類如何利用知識(shí)而推理得到新的結(jié)論。 ? 由于這條思路具有強(qiáng)大的生命力，人工智能方法已經(jīng)獲得很大的成功并被市場(chǎng)所接受。 ? 23 決策科學(xué)的未來 ? 那么這兩種范式哪個(gè)會(huì)獲得主導(dǎo)支配地位呢？ 24 ? 技術(shù)的作用？ ?真正的挑戰(zhàn)仍然在于理論的范式而不在技術(shù) ? 有沒有可能出現(xiàn)一種新的框架取代現(xiàn)有的兩種框架呢？ ?在過去 125 年間個(gè)框架被證實(shí)有巨大的價(jià)值，它不僅描述了地球上人類生命的歷史，而且隱喻地描述了其它競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體的競(jìng)爭(zhēng)與生存狀況。例如，對(duì)組織的研究，包括其競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、優(yōu)者生存以及長(zhǎng)期以來組織對(duì)不斷變化的環(huán)境的適應(yīng)能力。 25 Evolution frame （進(jìn)化論框架） 26 ? 進(jìn)化論范式的成功一般說來可能會(huì)極大地依賴于現(xiàn)在在認(rèn)知科學(xué)中發(fā)展出來的技術(shù)與方法，特別是人工智能的技術(shù)與方法。 ? 進(jìn)化論范式很有活力。 ? 兩種范式竟?fàn)幹械囊粋€(gè)負(fù)面影響是，某些學(xué)者把自己升閉在本學(xué)派的山頭上，而不去利用另一學(xué)派的工具。 27 3決策支持 ? 決策支持概念 ?決策支持是目標(biāo)， DSS 是通向目標(biāo)的工具。 ? ( l ）幫助經(jīng)理在半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的任務(wù)中作決策， ? ( 2 ）支持經(jīng)理的決策，顯然無代替經(jīng)理的判斷力的意思； ? ( 3 ）改進(jìn)決策效能（ Effectiveness ) ，而不是提高它的效率（ Efficiency ） ?與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的方法與手段都不相同 28 ? 決策支持分類 ? 1 ．消極支持 ? 2 ．傳統(tǒng)的決策支持 ? 3 ．規(guī)范支持 ? 4 ．?dāng)U展的決策支持 ? ( 1 ）不局限已有的技術(shù)和軟件，也不把工作方向置于容易支持的決策，而去探索新的有希望的領(lǐng)域，并把成熟的 DSS 技術(shù)同它們結(jié)合在一起，形成擴(kuò)展的 DSS ? ( 2 ）盡量應(yīng)用分析方法和各種模型。將把絕大部分精力放在進(jìn)一步 提高決策的效能 上 ? ( 3 ）將人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)的理論與方法引入 DSS 的開發(fā)研究中，才能避免 DSS返回消極決策的老路。 ? ( 4 ）特別重視 DSS 開發(fā)人員的作用 29 決策支持能力的體現(xiàn) ? ① 模型的決策支持 ? ② What…… if 支持 ? ③決策問題方案的支持 ? ④自動(dòng)生成決策問題方案的決策支持 ? ⑤知識(shí)推理與智能技術(shù)的決策支持 30 模型的決策支持 ? 什么是模型 ?模型不是現(xiàn)實(shí)世界本身，模型是對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的事物、現(xiàn)象、過程或系統(tǒng)的簡(jiǎn)化描述。模型反映了實(shí)際問題最 本質(zhì) 的特征和 量的規(guī)律 ，即描述了現(xiàn)實(shí)世界中有顯著影響的因素和相互關(guān)系 ?物理模型 ?數(shù)學(xué)模型 ?結(jié)構(gòu)模型 ?仿真模型 31 ? 數(shù)學(xué)模型與建模 ? 1 ．?dāng)?shù)學(xué)模型分類 ? 1 ）原理性模型 ? 2 ）系統(tǒng)學(xué)模型 ? 3 ）規(guī)劃模型 ? 4 ）預(yù)測(cè)模型 ? 5 ）管理決策模型 ? 6 ）仿真模型 ? 7 ）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 32 ? 2 ．建立模型的過程 ? ① 模型準(zhǔn)備。 了解 問題的實(shí)際背景，明確建立模型的 目的 ， 研究 對(duì)象的各種信息、數(shù)據(jù)，弄清對(duì)象的 特征 ，在此基礎(chǔ)上探討解決問題的辦法。 ? ② 模型假設(shè)。根據(jù)實(shí)際對(duì)象的特征和建模目的，分析對(duì)象有關(guān)聯(lián)的多種因素，找出 主要與次要因素 ，本質(zhì)和非本質(zhì)因素，對(duì)問題進(jìn)行必要的 簡(jiǎn)化 ，并用 明確的語言作出假設(shè) 。 ? ③ 模型建立。根據(jù)假設(shè)，利用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具描述各變量之間的關(guān)系，建立相應(yīng)的 數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu) （公式、表格、圖形等），即模型。建模應(yīng)該遵守一個(gè)原則，那就是 盡量采用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具 ，以便建立的模型能被更多的人了解和使用。 ? ④ 模型求解。運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，如求解方程、畫圖形、證明定理、邏輯推理等，持別是利用計(jì)算機(jī)對(duì)模型進(jìn)行求解。 ? ⑤ 模型分析。對(duì)求得的 結(jié)果 進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析，即根據(jù)問題的性質(zhì)分析各變量之間的依賴關(guān)系或穩(wěn)定性態(tài)或給出預(yù)測(cè)或給出最優(yōu)決策或控制。 ? ⑥ 模型檢驗(yàn)。 33 ? 單模型的決策支持 ? 1 ．線性規(guī)劃模型與建模 ? 建立線性規(guī)劃模型的步驟如下： ? ① 明確問題的目標(biāo)和劃定決策實(shí)施的范圍，并將目標(biāo)表達(dá)成決策變量的線性函數(shù)，稱為 目標(biāo)函數(shù) 。 ? ② 選定 決策變量和參數(shù) 。決策變量就是待決定的問題的未知量，一組決策變量的取值即構(gòu)成一
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