決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)課程-資料下載頁(yè)
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【正文】 是誰(shuí)害了牛？ ——豬？給豬投票權(quán)的 “ 人 ” ？ 2023/1/31 66 老牛本來(lái)完全可以在這條船上呆下去的，是豬害了它，雖然豬不是故意的。豬也是挺負(fù)責(zé)任的，努力地去理解老牛所講的笑話，并表達(dá)了自己的真實(shí)感受。但問(wèn)題是出在 以豬那不能馬上聽(tīng)懂笑話的智商，是不應(yīng)該有資格投票的 ?？墒遣](méi)有“人” 知道這一點(diǎn)，甚至連豬自己都不知道。豬和其它據(jù)有投票資格的動(dòng)物一樣，握有權(quán)利相等的一票。讓不稱職者獲得了權(quán)利并使用它，悲劇就這樣發(fā)生了。 2023/1/31 67 這個(gè)故事我第一感覺(jué)是：不要做 “ 豬 ” 。做 “ 豬 ” 會(huì)害人。我的第二個(gè)感覺(jué)是：不要被“ 豬 ” 誤導(dǎo)。前面是對(duì)發(fā)表意見(jiàn)者而言，這里我們從聽(tīng)取意見(jiàn)者的角度來(lái)討論。記得微軟中國(guó)研究院的院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)先生曾經(jīng)表達(dá)過(guò)這樣的觀點(diǎn)：當(dāng)你咨詢一個(gè)專家的意見(jiàn)時(shí)，你首先要弄清楚他是不是這個(gè)領(lǐng)域的專家。我覺(jué)得這個(gè)觀點(diǎn)非常對(duì)。 2023/1/31 68 比爾 .蓋茨很了不起，但要討論水稻問(wèn)題肯定不如袁隆平權(quán)威。所以在決策中，決策人聽(tīng)誰(shuí)的意見(jiàn)采納誰(shuí)的意見(jiàn)至關(guān)重要。你可以廣泛的聽(tīng)取意見(jiàn)，但不能給誰(shuí)的意見(jiàn)都給予權(quán)力相等的一票。特別是一些有前瞻性、預(yù)見(jiàn)性或創(chuàng)新意義的決策，不可能是連所有的最基層的業(yè)務(wù)員都能理解得了的?？赡苓@時(shí)候會(huì)應(yīng)了那句話：真理有時(shí)掌握在少數(shù)人手中。 娃哈哈當(dāng)年推出 “ 非?？蓸?lè) ” 遭到了多少人（其中不乏營(yíng)銷界的專家）的反對(duì)？若聽(tīng)這些人的意見(jiàn)， “ 非?？蓸?lè) ” 絕不會(huì)有后來(lái)的成功?？梢钥隙ó?dāng)年娃哈哈推出非常可樂(lè)是做了大量深入、細(xì)致的研究的，而那些專家們的判斷則多數(shù)是憑自己的感覺(jué)或是經(jīng)驗(yàn)，其實(shí)在這個(gè)時(shí)候這些僅憑自己的感覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)的專家就不再是真正意義上的專家了。 2023/1/31 70 ? 總而言之，在涉及決策的時(shí)刻，無(wú)論是發(fā)表意見(jiàn)，還是聽(tīng)取別人的意見(jiàn)都要認(rèn)真對(duì)待，做“ 豬 ” 會(huì)害人，被 “ 豬 ” 誤導(dǎo)則會(huì)受害。 決策全過(guò)程案例分析 ? 情報(bào)階段： – 背景介紹： MMS公司是一家總部設(shè)在佐治亞州亞特蘭大的經(jīng)營(yíng)汽車(chē)租賃業(yè)務(wù)的公司、該公司在北美主要的機(jī)場(chǎng)和城市都有營(yíng)業(yè)點(diǎn)。公司由CEO埃勒娜創(chuàng)立于 7年前。非常具有競(jìng)爭(zhēng)力，提供比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更低的價(jià)格租賃汽車(chē)。重視信息系統(tǒng)的使用，開(kāi)發(fā)門(mén)口網(wǎng)站 CLAUDIA，記錄競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格，銷售記錄、車(chē)隊(duì)狀況和其他的內(nèi)部狀態(tài)信息以及經(jīng)濟(jì)和相關(guān)因素的外部信息。 2023/1/31 71 – 問(wèn)題：上個(gè)月公司在全國(guó)范圍內(nèi)租金收入進(jìn)一步下滑，埃勒娜想知道原因。 – 首先，會(huì)議通過(guò) CLAUDIA的排程模塊安排的。如果銷售持續(xù)下降 4個(gè)月，公司將面臨赤字。根據(jù)營(yíng)收信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)， CLAUDIAD 預(yù)測(cè)，即使進(jìn)行價(jià)格調(diào)整，銷售還會(huì)下降。原因何在？如何解決？ – 馬拉：已經(jīng)意識(shí)到銷售的下降。忙于購(gòu)買(mǎi)車(chē)輛、更新車(chē)隊(duì)。一周后解決這一問(wèn)題。 2023/1/31 72 – 沙倫：根據(jù)旅游業(yè)的報(bào)告，過(guò)去六個(gè)月，全行業(yè)有上升趨勢(shì)，租車(chē)業(yè)務(wù)增多，主要市場(chǎng)是這樣的，但是次要市場(chǎng)的小城市，情況不同，主要是商務(wù)租賃。因?yàn)轭A(yù)測(cè)顯示業(yè)務(wù)量應(yīng)該增加，因此車(chē)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大了 15%，但是車(chē)輛沒(méi)有動(dòng)起來(lái)。 – 埃勒娜：廣告沒(méi)有到位？ – 羅斯：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，廣告支出增加了不少，但是在主要市場(chǎng)，出現(xiàn)了銷售下滑。 – 杰倫：原來(lái)數(shù)據(jù)滯后幾個(gè)星期， CLAUDIA使得數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，銷售確實(shí)下降了。 2023/1/31 73 – 埃勒娜：廣告支出增加是因?yàn)槲覀兒徒疖?chē)公司的協(xié)議，整個(gè)車(chē)隊(duì)換成金車(chē)公司的汽車(chē)和篷車(chē)的工作。 – 馬拉：是的， 6星期前引進(jìn) spider1600篷車(chē)。排他協(xié)議。 – 埃勒娜：是否持續(xù)有人租篷車(chē)？ – 米切爾：只有一半租出去了。原以為出租價(jià)格會(huì)很高，營(yíng)收管理系統(tǒng)建議這類車(chē)型應(yīng)該和小型車(chē)定價(jià)相同。比小型車(chē)高了 10%的價(jià)格出租。其他車(chē)型都降價(jià) 8% 2023/1/31 74 – 此次會(huì)議決定：米切爾承擔(dān)該問(wèn)題的所有權(quán)；信息系統(tǒng)分析師看一下預(yù)測(cè)模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)。沙倫檢查一下廣告方面，看看有沒(méi)有影響出租生意的外部事件或者趨勢(shì)。 – 思考：收集和估計(jì)數(shù)據(jù)會(huì)遇到的問(wèn)題。 2023/1/31 75 – 沒(méi)有所需要的數(shù)據(jù)， – 獲得數(shù)據(jù)代價(jià)昂貴 – 數(shù)據(jù)不足夠準(zhǔn)確或者簡(jiǎn)潔 – 主觀估計(jì)數(shù)據(jù) – 數(shù)據(jù)不安全 – 影響結(jié)果的重要數(shù)據(jù)時(shí)定性的。 2023/1/31 76 ? 設(shè)計(jì)階段： – 組建分析團(tuán)隊(duì)，分析預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性。 – 分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和預(yù)定的外部數(shù)據(jù)（汽車(chē)租賃、汽車(chē)制造和總的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)）。 – 驗(yàn)證模型和營(yíng)收管理系統(tǒng)中關(guān)系和假設(shè)，定價(jià)模型與預(yù)測(cè)模型也是準(zhǔn)確的。發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比回歸模型效果好（返回情報(bào)階段，提升模型的準(zhǔn)確性） 2023/1/31 77 – 啟用在線分析處理軟件 DOT 分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)銷售和廣告之間存在微量的負(fù)向影響關(guān)系。 – 問(wèn)題： 1）廣告是全國(guó)性的廣告，在主要市場(chǎng)上很糟糕，次要市場(chǎng)上也有點(diǎn)糟。 – 2）車(chē)輛布局不合理。應(yīng)將跑車(chē)從次要市場(chǎng)移到主要市場(chǎng) – 3）沒(méi)有這款車(chē)相關(guān)數(shù)據(jù)，將其錄入四位座小型車(chē)系統(tǒng)，系統(tǒng)對(duì)此的建議的理想目標(biāo)人群是節(jié)約開(kāi)支的小型家庭和單個(gè)商務(wù)人員。 2023/1/31 78 – 解決問(wèn)題： 1）廣告宣傳時(shí)要進(jìn)行許多分析工作。首先確定在哪里以及哪些顧客會(huì)租哪種類型車(chē)。重新進(jìn)行廣告宣傳。中西部、主要市場(chǎng)區(qū)別對(duì)待。 – 2）重新分配車(chē)輛之前，細(xì)致研究。各類型車(chē)的特性以及哪類顧客最想租哪種類型車(chē)。 – 決策準(zhǔn)則：凈利潤(rùn)最大化。 – Spider 歸類為跑車(chē)，分析 spider車(chē)的需求和其他類型車(chē)的需求之間的相互影響關(guān)系進(jìn)行分析。進(jìn)行優(yōu)化。 2023/1/31 79 – 思考： – 選擇準(zhǔn)則的確定 – 標(biāo)準(zhǔn)模型 – 次優(yōu)化 – 足夠好或者滿意 2023/1/31 80
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