【正文】 考慮對(duì)系統(tǒng)技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全性影響顯著的故障事件。216。 中間事件u 中間事件 是位于頂事件和底事件之間的結(jié)果事件，起到了對(duì)下級(jí)事件進(jìn)行邏輯組合的作用。216。 底事件u 底事件 是故障樹分析的最終原因事件。 故障樹分析是一種嚴(yán)密的邏輯過程分析，分析中所涉及到的各種事件、原因及其相互關(guān)系，需要運(yùn)用一定的符號(hào)予以表達(dá)。故障樹分析所用符號(hào)有三類，即事件符號(hào)，邏輯門符號(hào)，轉(zhuǎn)移符號(hào)。104六西格瑪管理故障樹分析要素216。 矩形符號(hào)u 它表示頂上事件或中間事件，也就是需要往下分析的事件。將事件扼要記入矩形方框內(nèi)。216。 圓形符號(hào)u 它表示基本原因事件，或稱基本事件。它可以是人的差錯(cuò)，也可以是機(jī)械、元件的故障，或環(huán)境不良因素等。它表示最基本的、不能繼續(xù)再往下分析的事件。216。 屋形符號(hào)u 主要用于表示正常事件，是系統(tǒng)正常狀態(tài)下發(fā)生的正常事件。216。 菱形符號(hào)u 它表示省略事件，主要用于表示不必進(jìn)一步剖析的事件和由于信息不足，不能進(jìn)一步分析的事件。105六西格瑪管理故障樹分析要素216。 邏輯與門符號(hào)u 表示僅當(dāng)所有輸入事件都發(fā)生時(shí)，輸出事件才發(fā)生的邏輯關(guān)系。216。 邏輯或門符號(hào)u 表示至少有一個(gè)輸入事件發(fā)生，輸出事件就發(fā)生的邏輯關(guān)系。216。 轉(zhuǎn)入符號(hào)u 表示轉(zhuǎn)入上面以對(duì)應(yīng)的字母或數(shù)字標(biāo)注的子故障樹部分符號(hào)。216。 轉(zhuǎn)出符號(hào)u 它表示該部分故障樹由此轉(zhuǎn)出。106六西格瑪管理故障樹分析的分類216。定性分析和定量分析：216。定性分析 的主要目的是尋找與系統(tǒng)有關(guān)的故障事件發(fā)生的原因和原因的組合，即尋找導(dǎo)致頂事件發(fā)生的所有故障模式；216。定量分析 的主要目的是當(dāng)給定所有底事件發(fā)生概率時(shí)，求出項(xiàng)事件發(fā)生的概率及其它定量指標(biāo)。107六西格瑪管理故障樹分析程序選擇合理的頂事件建造故障樹故障樹定性分析?故障樹的簡化?求最小割集?最小割集定性比較故障樹定量分析?求頂事件發(fā)生概率?重要度分析確定設(shè)計(jì)上薄弱環(huán)節(jié)采取措施，提高產(chǎn)品可靠性108六西格瑪管理故障樹分析應(yīng)用216。故障樹分析的目的u定性分析? 找出最小割集（底事件的集合，可以直接驅(qū)動(dòng)頂事件發(fā)生）；? 找出設(shè)計(jì)的薄弱環(huán)節(jié)（剔除一階最小割集） …u定量分析? 確定頂事件發(fā)生概率（危險(xiǎn)的發(fā)生概率）；? 評(píng)價(jià)底事件的可靠性重要度 …216。難點(diǎn)u頂事件的選取u建模過程109六西格瑪管理一個(gè)例子110六西格瑪管理Cut Set－割集? 割集 ：一些底事件的集合，當(dāng)這些底事件同時(shí)發(fā)生時(shí)，頂事件必然發(fā)生? 最小割集 ：沒有多余事件的割集? 本例的最小割集 ？{E1},{E2,E4},{E3,E4}111六西格瑪管理Importance－重要度216。 底事件對(duì)頂事件發(fā)生的影響程度u概率重要度u結(jié)構(gòu)重要度u關(guān)鍵重要度216。哪個(gè)事件需要重點(diǎn)關(guān)注？112六西格瑪管理故障樹分析1選擇頂事件2建造故障樹4定量分析3定性分析113六西格瑪管理確定頂事件? 錯(cuò)誤?？? 停靠在兩層之間? 失控墜落? 意外開門 ? 無法開門? 人員死亡? 人員受傷114六西格瑪管理應(yīng)用實(shí)例216。分析對(duì)象： 車載發(fā)射系統(tǒng) 216。分析目的：u掌握故障樹應(yīng)用過程u針對(duì) “ 指令發(fā)送失敗 ”進(jìn)行故障樹分析115六西格瑪管理課程目錄1 為什么需要六西格瑪2 六西格瑪發(fā)展歷史及基本理念3 如何實(shí)施六西格瑪4 六西格瑪解決問題的方法論5 案例6 六西格瑪工具介紹 FMEA7 六西格瑪工具介紹 FTA8 六西格瑪工具介紹 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)116六西格瑪管理 在實(shí)際工作中通常會(huì)碰到這樣的問題，我們想了解不同供應(yīng)商來料水平、同等級(jí)別銷售網(wǎng)點(diǎn)每天的銷售額、不同銷售區(qū)域有效訂單的數(shù)量是否差異。一般的做法是隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算平均值進(jìn)行比較，但這種比較是否能說明差異真正存在呢？我們?cè)诒容^時(shí)存在的風(fēng)險(xiǎn)有多大？ 真正科學(xué)并具有說服力的比較是采用 統(tǒng)計(jì)方法 進(jìn)行比較，它不僅能為比較提供更有說服力的結(jié)論，同時(shí)也限定了在比較時(shí)所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。117六西格瑪管理 一般情況下，總體的統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)固定的值，但是我們不知道。要了解總體的信息，只能抽取樣本，然后對(duì)樣本進(jìn)行分析，根據(jù)樣本的信息推斷出總體的信息。因此分析樣本的目的是要得到總體的信息，并對(duì)總體下恰當(dāng)結(jié)論，并采取相應(yīng)措施總體：整個(gè)集合的全體特征樣本：具有總體特征的子集根據(jù)樣本確定總體 !!!假設(shè)檢驗(yàn)118六西格瑪管理? 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test)?建立對(duì)總體 (Population)的假設(shè) ,以樣本 (Sample)推定假設(shè)的真假與否的結(jié)論為基礎(chǔ)來判斷假設(shè) :特定某總體是 , , , ex) 男員工的平均 身高是 172 cm. 原假設(shè) (Ho, Null Hypothesis) : 作為檢驗(yàn)對(duì)象的假設(shè) 對(duì)立假設(shè) (H1 or Ha, Alternative Hypothesis) : Not Ho某總體 (N)SampleSample的情報(bào)為檢驗(yàn)已設(shè)定的該總體的假設(shè)檢驗(yàn) → 原假設(shè) (Ho)設(shè)定 : 第一次假設(shè)對(duì)的情況 → 設(shè)定對(duì)立假設(shè) (H1 or Ha) : Not Ho119六西格瑪管理? 什么是假設(shè)檢驗(yàn) (Hypothesis Test) ? 危險(xiǎn)率β 危險(xiǎn)消費(fèi)者危險(xiǎn)(被告者危險(xiǎn) )α 危險(xiǎn)生產(chǎn)者危險(xiǎn)(判者的危險(xiǎn) )某總體 (現(xiàn)實(shí) )無罪 (良品 ) 有罪 (不良 )無罪(良品 )有罪(不良 )標(biāo)本(判決 ) 1 α : 可信度 要檢驗(yàn)的原假設(shè) (Ho) 對(duì)的情況下，判斷為 對(duì)的概率 1 β : 檢驗(yàn)力 (檢出力 ) 要檢驗(yàn)的原假設(shè) (Ho) 不對(duì)的情況下，判斷為 不對(duì)的概率無罪120六西格瑪管理ChiSquare驗(yàn)證是針對(duì)離散型數(shù)據(jù)的重要的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法?；A(chǔ)是觀測(cè)的數(shù)和期望數(shù)間的差異 差異越大統(tǒng)計(jì)上越有效。以集團(tuán)或范疇內(nèi)分類的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)某一特性比較時(shí)利用離散數(shù)據(jù)，使用 ChiSquare驗(yàn)證。 Stat Tables ChiSquare Test…ChiSquare Test – 多個(gè)總體的比率檢驗(yàn)多個(gè)總體的比率檢驗(yàn)121六西格瑪管理機(jī)加工有 4臺(tái)做同樣加工的車床。每過一段時(shí)間就要分析各設(shè)備的狀態(tài)。因此需要對(duì)各缸設(shè)備的產(chǎn)品的品質(zhì)進(jìn)行抽樣檢查，找出各車床的問題。為確認(rèn)各車床的不良率是否一致，在一定的規(guī)定時(shí)間內(nèi)對(duì)各設(shè)備的不良和良品個(gè)數(shù)調(diào)查的結(jié)果如下。用 5%留意水準(zhǔn)驗(yàn)證各設(shè)備別不良率是否有差異。多集團(tuán)的概率驗(yàn)證Stat Tables ChiSquare Test ( ?2 驗(yàn)證 ) H0: p1=p2=p3=p4 H1: 不是 H0假設(shè) 文件 : A11_Chi Chi Square Statisticsfo=觀察值的頻度數(shù)fe=期待值的頻度數(shù)g=GROUP數(shù)122六西格瑪管理Session windowsPvalue 大于 ，所以設(shè)備別發(fā)生不良的次數(shù)是一致的，不具有明顯差異。且這個(gè) Pvalue指我們觀測(cè)的結(jié)果，因偶然發(fā)生的概率為 %。與設(shè)備無關(guān)，驗(yàn)證不良發(fā)生的概率是否一致。123六西格瑪管理Chisquare計(jì)算方法自由度 ( DF ) = ( r 1 ) ? ( c 1 ) r:行數(shù) , c:列數(shù) ?2設(shè)備 1發(fā)生不良的期待值 : 120 ? =設(shè)備 2發(fā)生不良的期待值 : 92 ? =設(shè)備 3發(fā)生不良的期待值 : 122 ? =設(shè)備 4發(fā)生不良的期待值 : 86 ? = 實(shí)際不良發(fā)生的概率 : 124六西格瑪管理案例分析案例分析銑加工完的產(chǎn)品根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分為 A1級(jí)、 A2級(jí)、 O級(jí)等級(jí)別，現(xiàn)使用 4臺(tái)銑床。下表是一段時(shí)期來各銑床產(chǎn)品數(shù)量統(tǒng)計(jì)，以 5%的顯著水平驗(yàn)證各設(shè)備間等級(jí)別比率是否有差異。如果設(shè)備 間有差異時(shí)哪個(gè)機(jī)器差異問題？ 銑床 1 銑床 2 銑床 3 銑床 4 A1級(jí) 81 85 69 45 A2級(jí) 25 11 31 20 其它級(jí) 14 3 7 2125六西格瑪管理StatTables ChiSquare Test ( ?2 檢驗(yàn)檢驗(yàn) )Session windowsPvalue 值小于 Machine別等級(jí)品的比率可以認(rèn)為有差異。究竟是哪臺(tái)銑床引起究竟是哪臺(tái)銑床引起的差異呢？的差異呢？126六西格瑪管理Session windowspvalue 值小于 ，因此可得出設(shè)備別等級(jí)品的概率有差異。但現(xiàn)在不知道 4臺(tái)設(shè)備中哪臺(tái)設(shè)備引起等級(jí)品質(zhì)差異。從旁邊的分析資料可以看出2號(hào)機(jī)器的 Chisq值最大。因此我們用 2號(hào)機(jī)器和其它機(jī)器進(jìn)行一下比較。127六西格瑪管理為要知道哪臺(tái)設(shè)備引起品質(zhì)等級(jí)差異，用 2號(hào)機(jī)器和其它機(jī)器比較的結(jié)果， Pvalue值小于 ，所以可以肯定 2號(hào)機(jī)器和其它機(jī)器比較，引起品質(zhì)等級(jí)品差異。34為確認(rèn)其余設(shè)備間是否存在差異的、分析Pvalue大于 ，因此我們不能判定 1， 3， 4號(hào)機(jī)器間有品質(zhì)差異。128六西格瑪管理練習(xí)： M制造線為了對(duì)工藝和作業(yè)方法進(jìn)行改善，用 A1， A2， A3， A4 4種方法共生產(chǎn)了 400個(gè)制品，并根據(jù)外觀檢查分為良品、不良品， DATA如下。 在 ?=，不良率是否也不同。 等級(jí)制造方法計(jì) A1 A2 A3 A490 101008699596 71038819107 良品不良品129六西格瑪管理謝 謝 ！130六西格瑪管理謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT