【正文】 考慮對系統(tǒng)技術性能、經(jīng)濟性、可靠性和安全性影響顯著的故障事件。216。 中間事件u 中間事件 是位于頂事件和底事件之間的結(jié)果事件，起到了對下級事件進行邏輯組合的作用。216。 底事件u 底事件 是故障樹分析的最終原因事件。 故障樹分析是一種嚴密的邏輯過程分析，分析中所涉及到的各種事件、原因及其相互關系，需要運用一定的符號予以表達。故障樹分析所用符號有三類，即事件符號，邏輯門符號，轉(zhuǎn)移符號。104六西格瑪管理故障樹分析要素216。 矩形符號u 它表示頂上事件或中間事件，也就是需要往下分析的事件。將事件扼要記入矩形方框內(nèi)。216。 圓形符號u 它表示基本原因事件，或稱基本事件。它可以是人的差錯，也可以是機械、元件的故障，或環(huán)境不良因素等。它表示最基本的、不能繼續(xù)再往下分析的事件。216。 屋形符號u 主要用于表示正常事件，是系統(tǒng)正常狀態(tài)下發(fā)生的正常事件。216。 菱形符號u 它表示省略事件，主要用于表示不必進一步剖析的事件和由于信息不足，不能進一步分析的事件。105六西格瑪管理故障樹分析要素216。 邏輯與門符號u 表示僅當所有輸入事件都發(fā)生時，輸出事件才發(fā)生的邏輯關系。216。 邏輯或門符號u 表示至少有一個輸入事件發(fā)生，輸出事件就發(fā)生的邏輯關系。216。 轉(zhuǎn)入符號u 表示轉(zhuǎn)入上面以對應的字母或數(shù)字標注的子故障樹部分符號。216。 轉(zhuǎn)出符號u 它表示該部分故障樹由此轉(zhuǎn)出。106六西格瑪管理故障樹分析的分類216。定性分析和定量分析：216。定性分析 的主要目的是尋找與系統(tǒng)有關的故障事件發(fā)生的原因和原因的組合，即尋找導致頂事件發(fā)生的所有故障模式；216。定量分析 的主要目的是當給定所有底事件發(fā)生概率時，求出項事件發(fā)生的概率及其它定量指標。107六西格瑪管理故障樹分析程序選擇合理的頂事件建造故障樹故障樹定性分析?故障樹的簡化?求最小割集?最小割集定性比較故障樹定量分析?求頂事件發(fā)生概率?重要度分析確定設計上薄弱環(huán)節(jié)采取措施，提高產(chǎn)品可靠性108六西格瑪管理故障樹分析應用216。故障樹分析的目的u定性分析? 找出最小割集（底事件的集合，可以直接驅(qū)動頂事件發(fā)生）；? 找出設計的薄弱環(huán)節(jié)（剔除一階最小割集） …u定量分析? 確定頂事件發(fā)生概率（危險的發(fā)生概率）；? 評價底事件的可靠性重要度 …216。難點u頂事件的選取u建模過程109六西格瑪管理一個例子110六西格瑪管理Cut Set－割集? 割集 ：一些底事件的集合，當這些底事件同時發(fā)生時，頂事件必然發(fā)生? 最小割集 ：沒有多余事件的割集? 本例的最小割集 ？{E1},{E2,E4},{E3,E4}111六西格瑪管理Importance－重要度216。 底事件對頂事件發(fā)生的影響程度u概率重要度u結(jié)構(gòu)重要度u關鍵重要度216。哪個事件需要重點關注？112六西格瑪管理故障樹分析1選擇頂事件2建造故障樹4定量分析3定性分析113六西格瑪管理確定頂事件? 錯誤停靠? ?？吭趦蓪又g? 失控墜落? 意外開門 ? 無法開門? 人員死亡? 人員受傷114六西格瑪管理應用實例216。分析對象： 車載發(fā)射系統(tǒng) 216。分析目的：u掌握故障樹應用過程u針對 “ 指令發(fā)送失敗 ”進行故障樹分析115六西格瑪管理課程目錄1 為什么需要六西格瑪2 六西格瑪發(fā)展歷史及基本理念3 如何實施六西格瑪4 六西格瑪解決問題的方法論5 案例6 六西格瑪工具介紹 FMEA7 六西格瑪工具介紹 FTA8 六西格瑪工具介紹 統(tǒng)計檢驗116六西格瑪管理 在實際工作中通常會碰到這樣的問題，我們想了解不同供應商來料水平、同等級別銷售網(wǎng)點每天的銷售額、不同銷售區(qū)域有效訂單的數(shù)量是否差異。一般的做法是隨機抽取部分數(shù)據(jù)計算平均值進行比較，但這種比較是否能說明差異真正存在呢？我們在比較時存在的風險有多大？ 真正科學并具有說服力的比較是采用 統(tǒng)計方法 進行比較，它不僅能為比較提供更有說服力的結(jié)論，同時也限定了在比較時所要承擔的風險。117六西格瑪管理 一般情況下，總體的統(tǒng)計量是一個固定的值，但是我們不知道。要了解總體的信息，只能抽取樣本，然后對樣本進行分析，根據(jù)樣本的信息推斷出總體的信息。因此分析樣本的目的是要得到總體的信息，并對總體下恰當結(jié)論，并采取相應措施總體：整個集合的全體特征樣本：具有總體特征的子集根據(jù)樣本確定總體 !!!假設檢驗118六西格瑪管理? 什么是假設檢驗 (Hypothesis Test)?建立對總體 (Population)的假設 ,以樣本 (Sample)推定假設的真假與否的結(jié)論為基礎來判斷假設 :特定某總體是 , , , ex) 男員工的平均 身高是 172 cm. 原假設 (Ho, Null Hypothesis) : 作為檢驗對象的假設 對立假設 (H1 or Ha, Alternative Hypothesis) : Not Ho某總體 (N)SampleSample的情報為檢驗已設定的該總體的假設檢驗 → 原假設 (Ho)設定 : 第一次假設對的情況 → 設定對立假設 (H1 or Ha) : Not Ho119六西格瑪管理? 什么是假設檢驗 (Hypothesis Test) ? 危險率β 危險消費者危險(被告者危險 )α 危險生產(chǎn)者危險(判者的危險 )某總體 (現(xiàn)實 )無罪 (良品 ) 有罪 (不良 )無罪(良品 )有罪(不良 )標本(判決 ) 1 α : 可信度 要檢驗的原假設 (Ho) 對的情況下，判斷為 對的概率 1 β : 檢驗力 (檢出力 ) 要檢驗的原假設 (Ho) 不對的情況下，判斷為 不對的概率無罪120六西格瑪管理ChiSquare驗證是針對離散型數(shù)據(jù)的重要的統(tǒng)計檢驗方法?；A是觀測的數(shù)和期望數(shù)間的差異 差異越大統(tǒng)計上越有效。以集團或范疇內(nèi)分類的數(shù)據(jù)為基礎，對某一特性比較時利用離散數(shù)據(jù)，使用 ChiSquare驗證。 Stat Tables ChiSquare Test…ChiSquare Test – 多個總體的比率檢驗多個總體的比率檢驗121六西格瑪管理機加工有 4臺做同樣加工的車床。每過一段時間就要分析各設備的狀態(tài)。因此需要對各缸設備的產(chǎn)品的品質(zhì)進行抽樣檢查，找出各車床的問題。為確認各車床的不良率是否一致，在一定的規(guī)定時間內(nèi)對各設備的不良和良品個數(shù)調(diào)查的結(jié)果如下。用 5%留意水準驗證各設備別不良率是否有差異。多集團的概率驗證Stat Tables ChiSquare Test ( ?2 驗證 ) H0: p1=p2=p3=p4 H1: 不是 H0假設 文件 : A11_Chi Chi Square Statisticsfo=觀察值的頻度數(shù)fe=期待值的頻度數(shù)g=GROUP數(shù)122六西格瑪管理Session windowsPvalue 大于 ，所以設備別發(fā)生不良的次數(shù)是一致的，不具有明顯差異。且這個 Pvalue指我們觀測的結(jié)果，因偶然發(fā)生的概率為 %。與設備無關，驗證不良發(fā)生的概率是否一致。123六西格瑪管理Chisquare計算方法自由度 ( DF ) = ( r 1 ) ? ( c 1 ) r:行數(shù) , c:列數(shù) ?2設備 1發(fā)生不良的期待值 : 120 ? =設備 2發(fā)生不良的期待值 : 92 ? =設備 3發(fā)生不良的期待值 : 122 ? =設備 4發(fā)生不良的期待值 : 86 ? = 實際不良發(fā)生的概率 : 124六西格瑪管理案例分析案例分析銑加工完的產(chǎn)品根據(jù)標準分為 A1級、 A2級、 O級等級別，現(xiàn)使用 4臺銑床。下表是一段時期來各銑床產(chǎn)品數(shù)量統(tǒng)計，以 5%的顯著水平驗證各設備間等級別比率是否有差異。如果設備 間有差異時哪個機器差異問題？ 銑床 1 銑床 2 銑床 3 銑床 4 A1級 81 85 69 45 A2級 25 11 31 20 其它級 14 3 7 2125六西格瑪管理StatTables ChiSquare Test ( ?2 檢驗檢驗 )Session windowsPvalue 值小于 Machine別等級品的比率可以認為有差異。究竟是哪臺銑床引起究竟是哪臺銑床引起的差異呢？的差異呢？126六西格瑪管理Session windowspvalue 值小于 ，因此可得出設備別等級品的概率有差異。但現(xiàn)在不知道 4臺設備中哪臺設備引起等級品質(zhì)差異。從旁邊的分析資料可以看出2號機器的 Chisq值最大。因此我們用 2號機器和其它機器進行一下比較。127六西格瑪管理為要知道哪臺設備引起品質(zhì)等級差異，用 2號機器和其它機器比較的結(jié)果， Pvalue值小于 ，所以可以肯定 2號機器和其它機器比較，引起品質(zhì)等級品差異。34為確認其余設備間是否存在差異的、分析Pvalue大于 ，因此我們不能判定 1， 3， 4號機器間有品質(zhì)差異。128六西格瑪管理練習： M制造線為了對工藝和作業(yè)方法進行改善，用 A1， A2， A3， A4 4種方法共生產(chǎn)了 400個制品，并根據(jù)外觀檢查分為良品、不良品， DATA如下。 在 ?=，不良率是否也不同。 等級制造方法計 A1 A2 A3 A490 101008699596 71038819107 良品不良品129六西格瑪管理謝 謝 ！130六西格瑪管理謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT