【正文】 81 85 69 45 A2級(jí) 25 11 31 20 其它級(jí) 14 3 7 2125六西格瑪管理StatTables ChiSquare Test ( ?2 檢驗(yàn)檢驗(yàn) )Session windowsPvalue 值小于 Machine別等級(jí)品的比率可以認(rèn)為有差異。 在 ?=，不良率是否也不同。因此我們用 2號(hào)機(jī)器和其它機(jī)器進(jìn)行一下比較。且這個(gè) Pvalue指我們觀測(cè)的結(jié)果，因偶然發(fā)生的概率為 %?；A(chǔ)是觀測(cè)的數(shù)和期望數(shù)間的差異 差異越大統(tǒng)計(jì)上越有效。 底事件對(duì)頂事件發(fā)生的影響程度u概率重要度u結(jié)構(gòu)重要度u關(guān)鍵重要度216。 轉(zhuǎn)出符號(hào)u 它表示該部分故障樹由此轉(zhuǎn)出。 菱形符號(hào)u 它表示省略事件，主要用于表示不必進(jìn)一步剖析的事件和由于信息不足，不能進(jìn)一步分析的事件。將事件扼要記入矩形方框內(nèi)。216。歷史u1961年，美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室在民兵導(dǎo)彈的發(fā)射控制系統(tǒng)可靠性研究中首先應(yīng)用故障樹分析技術(shù)（ FTA）。推薦的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 小組應(yīng)對(duì)相互一致的評(píng)定準(zhǔn)則和定級(jí)方法達(dá)成一致意見，在過程設(shè)計(jì)中，最好是盡早采用預(yù)防和控制措施。 頻度（ O）89六西格瑪管理確定發(fā)生頻度的衡量標(biāo)準(zhǔn)例如：發(fā)生頻度 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)參考表發(fā)生率 等級(jí) 可能失效機(jī)會(huì) CPK 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)非常高 10 ≥ 1/2 幾乎一定會(huì)發(fā)生失效9 1/3 =高 8 1/8 = 可能時(shí)常發(fā)生7 1/20 =中度 6 1/80 = 偶爾會(huì)發(fā)生5 1/400 =4 1/2,000 =低 3 1/15,000 = 可能發(fā)生少數(shù)量2 1/150,000 =微小 1 ≤ 1/1,500,000 = 基本上不可能發(fā)生90六西格瑪管理現(xiàn)有控制 現(xiàn)行控制是指已采取或正在采取的那些控制措施（如設(shè)計(jì)評(píng)審，臺(tái)架 /試驗(yàn)室試驗(yàn)，可行性評(píng)審，樣件試驗(yàn)，道路試驗(yàn)，車隊(duì)試驗(yàn)等）。通過設(shè)計(jì)變更或和工藝變更來預(yù)防或控制失效模式的起因是可能影響頻度數(shù)降低的唯一的途徑。例如， “ 癟胎 ” 可以減輕突然爆胎的嚴(yán)重度， “ 安全帶 ” 可以減輕車輛碰撞的嚴(yán)重程度。分析的意圖就是在小組所擁有的知識(shí)層次上，盡可能的預(yù)測(cè)到失效的后果。78六西格瑪管理失效模式：盡可能的思考，分析所有可能出現(xiàn)的故障 …… 。 使用 FMEA，通過頭腦風(fēng)暴法首先列出各影響因素所對(duì)應(yīng)的潛在失效模式、潛在失效影響、潛在原因和現(xiàn)有控制等細(xì)節(jié)，然后對(duì)其所對(duì)應(yīng)的嚴(yán)重程度、發(fā)生頻度和可檢測(cè)度進(jìn)行量化打分，進(jìn)而求出以上三者的乘積即風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（ RPN）作為參考，篩選出其中的潛在關(guān)鍵因素。激勵(lì)措施52六西格瑪管理培訓(xùn)與實(shí)施 定義 培訓(xùn)咨詢定制培訓(xùn)教材 測(cè)量 培訓(xùn)咨詢 分析 培訓(xùn)咨詢 改進(jìn) 培訓(xùn)咨詢 控制 培訓(xùn)咨詢咨詢q培訓(xùn)階段性培訓(xùn)，階段性項(xiàng)目運(yùn)作，理論與實(shí)踐緊密結(jié)合53六西格瑪管理q項(xiàng)目實(shí)施培訓(xùn)與實(shí)施分析定義改進(jìn)控制評(píng)審測(cè)量評(píng)審評(píng)審評(píng)審評(píng)審項(xiàng)目選擇批準(zhǔn)項(xiàng)目跟蹤與管理項(xiàng)目收益評(píng)估倡導(dǎo)者與黑帶大師持續(xù)進(jìn)行項(xiàng)目規(guī)劃與監(jiān)督54六西格瑪管理擴(kuò)展與深化q擴(kuò)展六西格瑪培訓(xùn)252。　　51六西格瑪管理規(guī)劃與建設(shè)q支撐制度的建設(shè)252。原因不明252。深化?企業(yè)內(nèi)部評(píng)估?確立實(shí)施目標(biāo)?確立實(shí)施方式?制定推進(jìn)方案?培訓(xùn)領(lǐng)導(dǎo)層?組織機(jī)構(gòu)建設(shè)?項(xiàng)目選擇?BB/GB選擇?支撐制度的建設(shè)?黑帶培訓(xùn)?綠帶培訓(xùn)?倡導(dǎo)者培訓(xùn)?財(cái)務(wù)審核員培訓(xùn)?黑帶 /綠帶項(xiàng)目實(shí)施?擴(kuò)展六西格瑪培訓(xùn)?擴(kuò)展六西格瑪項(xiàng)目實(shí) 施范圍?黑帶大師培訓(xùn)?內(nèi)部化六西格瑪?形成六西格瑪文化?供應(yīng)商、客戶六西格 瑪推行六西格瑪領(lǐng)導(dǎo)力：領(lǐng)導(dǎo)、溝通、推進(jìn)、參與、評(píng)審、監(jiān)督六西格瑪推行步驟42六西格瑪管理評(píng)估與設(shè)計(jì)階段q企業(yè)內(nèi)部評(píng)估216。一種以客戶為中心的理念216。六西格瑪更被進(jìn)一步成功應(yīng)用于政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)和非營(yíng)利性組織的管理活動(dòng)中，從而成為一種真正意義上的能夠提高組織業(yè)績(jī)的全面的戰(zhàn)略方案Dr. Michel Harry and Mr. Richard Schroeder創(chuàng)立六西格瑪學(xué)院ABB, AlliedSignal摩托羅拉累計(jì)經(jīng)濟(jì)效益達(dá) $ 億 mid80’s 88 93 95認(rèn)知度Awareness年代Time94 99 00多數(shù)財(cái)富 500強(qiáng) 。 1994 Dr. Mikel J. Harry 8六西格瑪管理業(yè)績(jī)水平 西格瑪水平 直通率 百萬機(jī)會(huì)缺陷數(shù) 質(zhì)量損失費(fèi)用 /收入世界級(jí) 6 1%優(yōu)秀 5 233 5~15%良好 4 621,0 15~25%一般 3 668,07 25~40%無競(jìng)爭(zhēng)力 2 69 308,537差 1 31 691,462質(zhì)量損失費(fèi)用質(zhì)量損失費(fèi)用（ COPQ： Cost of Poor Quality ）9六西格瑪管理質(zhì)量損失費(fèi)用的構(gòu)成“現(xiàn)在所說的質(zhì)量損失費(fèi)用，只是冰山一角 ”檢查廢棄返工不合格保修傳統(tǒng)的質(zhì)量損失費(fèi)用(可見的費(fèi)用），占總銷售收入的 4％－ 6％ （容易定義）銷售機(jī)會(huì)的流失交貨延遲顧客信賴度降低運(yùn)輸費(fèi)用高 庫存過多生產(chǎn)效率低周期時(shí)間長(zhǎng)設(shè)計(jì)變更追加的質(zhì)量損失費(fèi)用（隱藏的成本），占總銷售收入的 20％－ 30％ (測(cè)定困難 )過程發(fā)生缺陷最終導(dǎo)致質(zhì)量損失費(fèi)用的產(chǎn)生10六西格瑪管理關(guān)注質(zhì)量損失費(fèi)用利潤(rùn) 利潤(rùn)理論成本質(zhì)量損失費(fèi)用COPQ價(jià)格侵蝕理論成本質(zhì)量損失費(fèi)用COPQ利潤(rùn)理論成本質(zhì)量損失費(fèi)用COPQ 總成本（制造和交付成本）提高利潤(rùn)，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，必須降低質(zhì)量損失費(fèi)用11六西格瑪管理為什么選擇六西格瑪q流程優(yōu)化的最佳實(shí)踐不斷測(cè)量客戶需求，在客戶需求拉動(dòng)下，從 外向內(nèi)分解和回溯至組織內(nèi)部的關(guān)鍵流程，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的手段建立流程的模型，為企業(yè)提供以流程和客戶為中心的框架客戶需求測(cè)量分析核心流程建立流程的數(shù)學(xué)模型Y=F（ x1， x2， …,x n）流程優(yōu)化改進(jìn)通過流程優(yōu)化使客戶滿意12六西格瑪管理為什么選擇六西格瑪q適用于所有領(lǐng)域六西格瑪生產(chǎn)設(shè)計(jì)服務(wù)采購(gòu)計(jì)劃行政質(zhì)量六西格瑪針對(duì)流程優(yōu)化、新產(chǎn)品 /新流程設(shè)計(jì)都有系統(tǒng)的解決方法13六西格瑪管理為什么選擇六西格瑪q獨(dú)特的文化變革能力文化代表共同的理解、習(xí)慣和一個(gè)企業(yè)的商業(yè)模式。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)216。國(guó)有資產(chǎn)必須增值保值216。強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以事實(shí)為依據(jù)的決策來指導(dǎo)人們的行動(dòng)；252。跳臺(tái)上貼著這樣一張告示： “ 注意：平均水深 4米 ” ，對(duì)自己的游泳水平非常自信的王先生想到平均水深是 4米，便毫不猶豫跳進(jìn)大海里。設(shè)計(jì)第 2階段規(guī)劃 六西格瑪目標(biāo)：企業(yè)對(duì)于實(shí)施六西格瑪?shù)钠谕找?，是量化的，切合?shí)際的，分長(zhǎng)期和短期目標(biāo)，具體內(nèi)容包括：財(cái)務(wù)收益、人才培養(yǎng)、項(xiàng)目數(shù)量、核心流程績(jī)效水平、客戶滿意度、文化變革等方面的內(nèi)容44六西格瑪管理評(píng)估與設(shè)計(jì)階段q確定實(shí)施方式六西格瑪?shù)膶?shí)施方式分為 全面實(shí)施 和 逐步實(shí)施 ，具體的實(shí)施方式需要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況確定。從短期看，學(xué)習(xí)了六西格瑪方法，成功完成項(xiàng)目，改善了業(yè)績(jī)指標(biāo)。項(xiàng)目的效果評(píng)審及財(cái)務(wù)收益核算252。項(xiàng)目實(shí)施的領(lǐng)域拓展，如：市場(chǎng)、行政管理等領(lǐng)域；252。前提是這種失效可能發(fā)生，但不一定發(fā)生。還應(yīng)記住不同級(jí)別的部件、子系統(tǒng)和系統(tǒng)之間存在著一種系統(tǒng)層次上的關(guān)系。（見表 2）注：不推薦修改確定為 9和 10的嚴(yán)重度數(shù)值。起因 /機(jī)理應(yīng)盡可能簡(jiǎn)明而全面的列出，以便有針對(duì)性地采取補(bǔ)救的努力。 過程是不是全新的？ 87六西格瑪管理失效模式A原因B原因C原因D原因 頻度 ？ 頻度 ？ 頻度 ？ 頻度 ？頻度（ O）88六西格瑪管理頻度的打分： 應(yīng)采用一致的頻度分級(jí)規(guī)則，以保持連續(xù)性。91六西格瑪管理探測(cè)度（ D） 探測(cè)度是與失效原因預(yù)防和控制相關(guān)聯(lián)的定級(jí)數(shù)。故障樹分析216。發(fā)展?fàn)顩ru近二十幾年來， FTA技術(shù)在我國(guó)得到迅速發(fā)展，特別是在核工業(yè)、航空、航天、機(jī)械、電子、兵器、船舶、化工等領(lǐng)域已得到廣泛地應(yīng)用，為提高產(chǎn)品的安全性和可靠性發(fā)揮了重要作用。故障樹分析所用符號(hào)有三類，即事件符號(hào)，邏輯門符號(hào)，轉(zhuǎn)移符號(hào)。216。216。107六西格瑪管理故障樹分析程序選擇合理的頂事件建造故障樹故障樹定性分析?故障樹的簡(jiǎn)化?求最小割集?最小割集定性比較故障樹定量分析?求頂事件發(fā)生概率?重要度分析確定設(shè)計(jì)上薄弱環(huán)節(jié)采取措施，提高產(chǎn)品可靠性108六西格瑪管理故障樹分析應(yīng)用216。117六西格瑪管理 一般情況下，總體的統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)固定的值，但是我們不知道。為確認(rèn)各車床的不良率是否一致，在一定的規(guī)定時(shí)間內(nèi)對(duì)各設(shè)備的不良和良品個(gè)數(shù)調(diào)查的結(jié)果如下。究竟是哪臺(tái)銑床引起究竟是哪臺(tái)銑床引起的差異呢？的差異呢？126六西格瑪管理Session windowspvalue 值小于 ，因此可得出設(shè)備別等級(jí)品的概率有差異。 等級(jí)制造方法計(jì) A1 A2 A3 A490 101008699596 71038819107 良品不良品129六西格瑪管理謝 謝 ！130六西格瑪管理謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。從旁邊的分析資料可以看出2號(hào)機(jī)器的 Chisq值最大。多集團(tuán)的概率驗(yàn)證Stat Tables ChiSquare Test ( ?2 驗(yàn)證 ) H0: p1=p2=p3=p4 H1: 不是 H0假設(shè) 文件 : A11_Chi Chi Square Statisticsfo=觀察值的頻度數(shù)fe=期待值的頻度數(shù)g=