正態(tài)分布原理word版-資料下載頁
2025-08-22 00:24本頁面
【正文】 征的隨機(jī)變量，一般可以認(rèn)為是近似服從正態(tài)分布的。例如可以用正態(tài)分布來近似二項(xiàng)分布。例如 分布， 分布和 分布都是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的函數(shù)。 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似德莫佛—拉普拉斯定理 設(shè)隨機(jī)變量 服從參數(shù)為 ， 的二項(xiàng)分布 ，那么，當(dāng) 充分大時(shí)， 近似服從參數(shù)為 ， 的正態(tài)分布 。也就是說，當(dāng) 充分大時(shí)， 近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 。 在實(shí)際應(yīng)用中，除要求 比較大外，還要求 ， 和 。 假設(shè)產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)品率為30 %。試求在1000件產(chǎn)品中，優(yōu)質(zhì)品件數(shù)在280件和350件之間的概率。解 設(shè) 表示在1000件產(chǎn)品中優(yōu)質(zhì)品的件數(shù)，則 服從參數(shù)為 ， 的二項(xiàng)分布 。根據(jù)德莫佛–拉普拉斯定理， 近似服從參數(shù)為 ，的正態(tài)分布，于是有
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