投資機(jī)構(gòu)評(píng)判ai初創(chuàng)企業(yè)的17個(gè)要素-資料下載頁(yè)
2025-08-17 12:12本頁(yè)面
【正文】 饋和數(shù)據(jù)，用以改善機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，接下來(lái)為客戶提供更好地保障，繼續(xù)得到更多的數(shù)據(jù)……但要注意的是，一家機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)只能訪問(wèn)和應(yīng)用而不是擁有數(shù)據(jù)。有些依靠自有數(shù)據(jù)的企業(yè)，在發(fā)展初期可能會(huì)將獲取數(shù)據(jù)作為第一位，免費(fèi)提供軟件，因此收入將會(huì)減少，這也是投資人需要注意的。是否擁有專有算法盡管在諸如TensorFlow等開(kāi)源庫(kù)中有更好的算法，但機(jī)器學(xué)習(xí)公司還是需要專有算法。在許多領(lǐng)域，包括自然語(yǔ)言處理，數(shù)據(jù)不足不再是瓶頸。在其他領(lǐng)域，算法創(chuàng)新可以提高較小數(shù)據(jù)集的性能。因此一個(gè)專有算法可以提供：更好的準(zhǔn)確性、更廣泛的功能、更快的性能、更大的解釋力，以及可以從較小的數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練出結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)人才機(jī)器學(xué)習(xí)人才稀缺而昂貴，根據(jù)一項(xiàng)研究，在英國(guó)，2016年下半年普通數(shù)據(jù)科學(xué)家的招聘職位比上半年增長(zhǎng)了32%，機(jī)器學(xué)習(xí)專家的薪資水平也是最高的。很多機(jī)器學(xué)習(xí)專家都是從谷歌、亞馬遜、IBM和微軟出來(lái)的，初創(chuàng)企業(yè)不可能給他們提供同等的薪資水平。人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，初創(chuàng)企業(yè)必須表現(xiàn)出接受和留住高素質(zhì)人員的能力。強(qiáng)大的資本能力在這個(gè)技術(shù)要求苛刻的領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)最小可行產(chǎn)品（MVP）所需的時(shí)間很長(zhǎng)，銷售周期長(zhǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)人才成本更高，廣泛部署需要資源，這些對(duì)資本有很大的需求。好的機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司會(huì)充分利用資本來(lái)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。他們會(huì)利用自動(dòng)化來(lái)更快的進(jìn)行部署，利用資本來(lái)加快變現(xiàn)，用有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬來(lái)吸引高質(zhì)量的人才，并將獲客速度最大化。未來(lái)十年，早期機(jī)器學(xué)習(xí)軟件公司都會(huì)具有改變企業(yè)生態(tài)和積累價(jià)值的巨大潛力，在英國(guó)300個(gè)早期機(jī)器學(xué)習(xí)軟件公司中，有些會(huì)成為未來(lái)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。我們會(huì)通過(guò)這17個(gè)要素對(duì)他們進(jìn)行評(píng)估和判斷，當(dāng)然任何企業(yè)都不會(huì)在每一個(gè)要素上都強(qiáng)大，成功因素在相對(duì)重要性上有所不同。不過(guò)滿足越多的要素，越有成為行業(yè)領(lǐng)頭羊的可能。讓我們拭目以待。
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