投資機(jī)構(gòu)評(píng)判ai初創(chuàng)企業(yè)的17個(gè)要素(文件)
【正文】 或自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)統(tǒng)一和部署，這樣會(huì)擴(kuò)張的快一些。這一距離主要既體現(xiàn)在垂直領(lǐng)域，也體現(xiàn)在通用領(lǐng)域。是否形成數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)好的機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)會(huì)通過(guò)其數(shù)據(jù)創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，形成持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：為客戶提供好的保障，從客戶得到更多反饋和數(shù)據(jù)，用以改善機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，接下來(lái)為客戶提供更好地保障，繼續(xù)得到更多的數(shù)據(jù)……但要注意的是，一家機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)只能訪問(wèn)和應(yīng)用而不是擁有數(shù)據(jù)。在其他領(lǐng)域，算法創(chuàng)新可以提高較小數(shù)據(jù)集的性能。人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，初創(chuàng)企業(yè)必須表現(xiàn)出接受和留住高素質(zhì)人員的能力。讓我們拭目以待。我們會(huì)通過(guò)這17個(gè)要素對(duì)他們進(jìn)行評(píng)估和判斷，當(dāng)然任何企業(yè)都不會(huì)在每一個(gè)要素上都強(qiáng)大，成功因素在相對(duì)重要性上有所不同。好的機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司會(huì)充分利用資本來(lái)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。機(jī)器學(xué)習(xí)人才機(jī)器學(xué)習(xí)人才稀缺而昂貴，根據(jù)一項(xiàng)研究，在英國(guó)，2016年下半年普通數(shù)據(jù)科學(xué)家的招聘職位比上半年增長(zhǎng)了32%，機(jī)器學(xué)習(xí)專家的薪資水平也是最高的。是否擁有專有算法盡管在諸如TensorFlow等開(kāi)源庫(kù)中有更好的算法，但機(jī)器學(xué)習(xí)公司還是需要專有算法。所選領(lǐng)域的復(fù)雜性如果一個(gè)企業(yè)可選擇的領(lǐng)域是動(dòng)態(tài)復(fù)雜的，那么“護(hù)城河”就會(huì)很寬很深。與巨頭的距離谷歌、亞馬遜、IBM和微軟都提供基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，包括通用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音和文字處理等，而且這些服務(wù)的能力和范圍將不斷增加。例如：數(shù)據(jù)集成要求高，但這些數(shù)據(jù)集多在一個(gè)個(gè)孤島里，可能會(huì)花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間；對(duì)資源的需求大，限制了獲客速度和利潤(rùn)。不僅如此，美國(guó)白宮也發(fā)布了“Preparing for the Future ofAI”的報(bào)告，里面也提到“研究人員必須了解系統(tǒng)，以便它們得出決策結(jié)果的過(guò)程透明且能被人們解釋。因此，如果維持高人力控制，那么價(jià)值實(shí)現(xiàn)和服務(wù)的可擴(kuò)展性都會(huì)受到影響。一個(gè)客戶是否準(zhǔn)備好使用機(jī)器學(xué)
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