【正文】 ／年，雖然AI助手只能替代一定人員的一小部分工作，但對于許多中小企業(yè)來說可以減少很多費(fèi)用。那到底什么樣的AI創(chuàng)業(yè)公司才能受到投資者的青睞？MMCVentures是英國著名的專注于技術(shù)領(lǐng)域投資的機(jī)構(gòu)，其投資和研究院總監(jiān)David Kelnar介紹了他們對初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行判斷的17個(gè)要素，涉及價(jià)值創(chuàng)造的潛力、實(shí)現(xiàn)價(jià)值的能力、對競爭的防御力三個(gè)決定性問題。我們看到，在英國，機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)最集中的領(lǐng)域恰恰是人力薪資最高的三個(gè)行業(yè)——金融、IT和公用事業(yè)。我們還需要衡量數(shù)據(jù)的保留價(jià)值。 如果客戶達(dá)到了“喜愛”這個(gè)階段，我們主要考慮的是信任和控制。離這些行業(yè)巨頭核心領(lǐng)域越遠(yuǎn)，初創(chuàng)企業(yè)就將擁有更大的防御能力。他們會(huì)利用自動(dòng)化來更快的進(jìn)行部署，利用資本來加快變現(xiàn)，用有競爭力的薪酬來吸引高質(zhì)量的人才，并將獲客速度最大化。很多機(jī)器學(xué)習(xí)專家都是從谷歌、亞馬遜、IBM和微軟出來的，初創(chuàng)企業(yè)不可能給他們提供同等的薪資水平。我們跟很多機(jī)器學(xué)習(xí)的公司溝通過，大多數(shù)的企業(yè)有1/3的員工都是部署人員?？蛻魷?zhǔn)備程度客戶對一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)的準(zhǔn)備程度通常會(huì)按照一個(gè)漏斗來評估：意識(shí)、了解、喜愛、被說服和購買。例如美國94%的交通事故是人為失誤，自動(dòng)駕駛汽車不需要100%的安全，只需提供相當(dāng)或稍優(yōu)于這一安全率即可。具有顛覆性機(jī)器學(xué)習(xí)主導(dǎo)的企業(yè)如何簡化現(xiàn)有用戶流程（優(yōu)化范圍），吸引新類別用戶使用服務(wù)（顛覆性）？例如AI助理。（此評判標(biāo)準(zhǔn)主要是針對專注于“應(yīng)用”的機(jī)器學(xué)習(xí)公司，不適合通用的解決方案公司。機(jī)器學(xué)習(xí)的適用性機(jī)器學(xué)習(xí)非常適用于艱巨、復(fù)雜和深不可測的任務(wù)：167。如果歷史數(shù)據(jù)來對改進(jìn)迭代算法有用，則擁有保留價(jià)值。信任是對機(jī)器學(xué)習(xí)的信心，例如自動(dòng)操作和機(jī)器學(xué)習(xí)主導(dǎo)的醫(yī)療診斷。這一距離主要既體現(xiàn)在垂直領(lǐng)域，也體現(xiàn)在通用領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)人才機(jī)