【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論·方法·EViews應(yīng)用郭存芝杜延軍李春吉編著電子教案第二章一元線性回歸模型◆學(xué)習(xí)目的理解回歸模型的概念,學(xué)會(huì)對(duì)一元線性回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè),為多元線性回歸模型的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。◆基本要求1)
2025-05-11 03:46
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)許林博士經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院主要內(nèi)容?回歸本質(zhì)?基本假定?OLS方法?統(tǒng)計(jì)性質(zhì)?t檢驗(yàn)?F檢驗(yàn),擬合優(yōu)度?預(yù)測(cè)第一篇單一方程回歸模型復(fù)習(xí):?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“四大過(guò)程”模型設(shè)計(jì):理論假說(shuō)理論模型計(jì)量模型
2025-12-28 13:07
【總結(jié)】一、線性回歸分析?線性回歸是統(tǒng)計(jì)分析方法中最常用的方法之一。如果所研究的現(xiàn)象有若干個(gè)影響因素,且這些因素對(duì)現(xiàn)象的綜合影響是線性的,則可以使用線性回歸的方法建立現(xiàn)象(因變量)與影響因素(自變量)之間的線性函數(shù)關(guān)系式。?由于多元線性回歸的計(jì)算量比較大,所以有必要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件實(shí)現(xiàn)。?SPSS軟件中進(jìn)行線性回歸分析的選擇項(xiàng)為Analyz
2025-05-04 18:10
【總結(jié)】多重線性回歸分析醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室柳偉偉2一、方法簡(jiǎn)介?概念用回歸方程定量地刻畫一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的線性依存關(guān)系,稱為多重線性回歸分析(multiplelinearregressionanalysis)。自變量是相互獨(dú)立的連續(xù)型變量或分類變量。
2025-04-28 23:16
【總結(jié)】第十一章一元回歸與相關(guān)對(duì)于兩個(gè)變量,常用符號(hào)x、y來(lái)表示,(x,y)的各對(duì)觀察值用(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)表示。在統(tǒng)計(jì)上,x和y變量的關(guān)系有兩種理論模型:第一種叫回歸模型;第二種叫相關(guān)模型。①在回歸模型中,x是固定的,沒有誤差或誤差很?。欢鴜則不僅隨x的變化而變化,并且
【總結(jié)】第一講Eviews基礎(chǔ)與線性回歸主要內(nèi)容架構(gòu)?一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與基本統(tǒng)計(jì)量?二、線性回歸(一元和多元)?三、回歸檢驗(yàn)一、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與基本統(tǒng)計(jì)量?EViews提供序列的各種統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)方法及過(guò)程。當(dāng)用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后,就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和圖表分析。EV
2025-05-12 06:03
【總結(jié)】第10章回歸分析介紹:1、回歸分析的概念和模型2、回歸分析的過(guò)程回歸分析的概念尋求有關(guān)聯(lián)(相關(guān))的變量之間的關(guān)系主要內(nèi)容:?從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定這些變量間的定量關(guān)系式?對(duì)這些關(guān)系式的可信度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?從影響某一變量的諸多變量中,判斷哪些變量的影響顯著,哪些不顯著?利用求得的關(guān)
2025-05-12 05:35
【總結(jié)】有些教師常說(shuō):“如果你的數(shù)學(xué)成績(jī)好,那么你的物理學(xué)習(xí)就不會(huì)有什么大問(wèn)題”按照這種說(shuō)法,似乎學(xué)生的物理成績(jī)與數(shù)學(xué)成績(jī)之間也存在著某種關(guān)系。你如何認(rèn)識(shí)它們之間存在的關(guān)系?物理成績(jī)數(shù)學(xué)成績(jī)學(xué)習(xí)興趣學(xué)習(xí)時(shí)間其他因素結(jié)論:變量之間除了函數(shù)關(guān)系外,還有。問(wèn)題引入:楚水實(shí)驗(yàn)學(xué)校高二數(shù)學(xué)備課組
2026-01-07 21:11
【總結(jié)】第四章非線性回歸模型的線性化迄今為止,我們已解決了線性模型的估計(jì)問(wèn)題。但在實(shí)際問(wèn)題中,變量間的關(guān)系并非總是線性關(guān)系,經(jīng)濟(jì)變量間的非線性關(guān)系比比皆是。如大家所熟悉的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):就是一例。6/14/2021中山學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系1??LAKQ?在這樣一些非線性關(guān)系中,有些可以
2025-05-09 02:58
【總結(jié)】?第一節(jié)多元線性回歸模型?第二節(jié)最小二乘參數(shù)估計(jì)及性質(zhì)?第三節(jié)回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?第四節(jié)回歸中注意的一些問(wèn)題?第五節(jié)預(yù)測(cè)與案例分析第三章多元線性回歸分析?第一節(jié)多元線性回歸模型一、問(wèn)題的提出??現(xiàn)實(shí)生活中引起被解釋變量變化的因素并非僅只一個(gè)解釋變量,可能有很多個(gè)解釋變量。
2025-05-15 01:35
【總結(jié)】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個(gè)以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實(shí)踐中廣泛應(yīng)用的模型。我們從簡(jiǎn)單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個(gè)及三個(gè)以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-05-11 20:13
【總結(jié)】1回歸的含義:回歸(Regression,或LinearRegression)和相關(guān)同樣都用來(lái)分析兩個(gè)定距變量間的關(guān)系,但回歸有明確的因果關(guān)系假設(shè)。即要假設(shè)一個(gè)變量為自變量,一個(gè)為因變量,自變量對(duì)因變量的影響就用回歸表示。如年齡對(duì)收入的影響。由于回歸構(gòu)建了變量間因果關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá),它具有統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)功能。第六講SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計(jì)(四)
2025-10-09 19:51
【總結(jié)】1回歸預(yù)測(cè)法2多元線性回歸預(yù)測(cè)法?概念:客觀事物的變化往往是受多種因素的影響,即使其中一個(gè)因素起主導(dǎo)作用,其他因素的作用也不可忽視。我們把包括兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的回歸成為多元回歸。3多元線性回歸方程:總體回歸方程:β0常數(shù)項(xiàng),β1,…,β
2025-10-10 14:55
【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型“多元”回歸模型?在現(xiàn)實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中,事實(shí)上影響被解釋變量的因素不止一個(gè),通常會(huì)有多個(gè)影響因素。?即使我們的分析目的是考察某一個(gè)因素對(duì)被解釋變量的影響,但為了得到該因素對(duì)被解釋變量的“凈影響”,也需要將其他影響因素作為“控制變量”,使其以顯性形式出現(xiàn)在模型中,以提高模型
2025-05-15 10:10