最佳培養(yǎng)基配比方案-資料下載頁(yè)
2025-08-05 08:02本頁(yè)面
【正文】 17，23五次實(shí)驗(yàn)，也會(huì)對(duì)所得的結(jié)果造成一定的影響。對(duì)于模型二，我們用逐步回歸分析法找出最優(yōu)的碳源、氮源種類。運(yùn)用這種方法得到一組最優(yōu)組合是比較合理的，它是根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)考慮了全部變量而得到的。對(duì)于模型三，我們是對(duì)模型二進(jìn)行了補(bǔ)充說(shuō)明。它在通過(guò)計(jì)算碳源、氮源的含量來(lái)獲得最優(yōu)方案時(shí)，參照了模型一的方法。這個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)在于解決了我們?cè)诘玫搅嘶貧w方程之后，無(wú)法由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表求出三個(gè)因素都在變動(dòng)時(shí)的最優(yōu)配比方案的難題。該模型通過(guò)確定一個(gè)因素之后，就可以利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表求解最優(yōu)配比方案了。缺點(diǎn)在于沒(méi)有給出全部因素都在變動(dòng)時(shí)的最優(yōu)解。在整個(gè)建模過(guò)程中，存在一個(gè)無(wú)法克服的困難：我們的模型是建立在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之上的，由于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)具有隨機(jī)性，這就決定了模型所得結(jié)果具有隨機(jī)性、預(yù)測(cè)性。六、模型的改進(jìn)1）我們的模型是建立在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上的，運(yùn)用的是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，可以從增加實(shí)驗(yàn)的測(cè)試次數(shù)來(lái)提高我們的模型的準(zhǔn)確度。2）在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)考慮運(yùn)用正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。3）我們的模型假設(shè)12）如果不成立時(shí)，就要考慮到價(jià)格對(duì)我們選取碳源、氮源種類時(shí)的影響。這種情況下，我們建議在建立模型時(shí)把價(jià)格乘上含量來(lái)代替原模型中的含量，這樣就可以用上述模型去選擇種類及含量。4）我們?cè)诮⒛Ｐ蜁r(shí)沒(méi)有分析到氮過(guò)量時(shí)對(duì)模型的影響，事實(shí)上如果氮源過(guò)量，會(huì)導(dǎo)致ph值升高，從而會(huì)破壞培養(yǎng)基，導(dǎo)致IFNγ產(chǎn)量的下降。我們建議在添加原料控制好氮的含量。5）對(duì)于在得到最優(yōu)配比方案時(shí)的碳源和氮源含量的求解問(wèn)題中，我們?cè)谀Ｐ腿薪o出了一個(gè)特殊解法，事實(shí)上，如果我們可以找到關(guān)于IFNγ的產(chǎn)量與碳源和氮源含量的函數(shù)關(guān)系，就可以直接作為回歸方程的約束條件來(lái)求解最值。6）由于表中數(shù)據(jù)沒(méi)有具體的單位，在上述模型中我們把它當(dāng)作物質(zhì)的量來(lái)考慮。如果把表中數(shù)據(jù)當(dāng)作百分比含量來(lái)考慮，在模型三中求解時(shí)，就可以通過(guò)二次回歸得出最優(yōu)配比方案如下：a、當(dāng)選擇CN1：y = + x1+ x4 – x42x1= x4= ymax=b、當(dāng)選擇CN2：y = + x1+ x5 – x52；x1= x5= ymax=c、當(dāng)選擇CN1，N2：y = ++ x4 + x5– ； ； x1= x4= x5= ymax=參考文獻(xiàn)： 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽教程 江蘇教育出版社 1996年6月版 靜、但 琦 數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 高等教育出版社 2002年11月版 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 高等教育出版社 2003年8月版 干擾素入門 安徽科學(xué)技術(shù)出版社 1985年8月版附錄一：數(shù)據(jù)表NO.C1C2C3N1N2N3N4rhIFNγ10000020000031000004200000530000060000070000080000090000010000001100000120000013000001400000015000000160000001720000001820000019200200020200300021200400022200500023200000024200002520002202620003302720004402820005502920000030200000312000003220000016
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