一元線性回歸模型習題及答案解析-資料下載頁
2025-08-05 01:06本頁面
【正文】 1992199319941995（1）設(shè)橫軸是U，縱軸是，畫出散點圖。（2）對下面的菲力普斯曲線進行OLS估計。已知（3）計算決定系數(shù)。答：（1）散點圖如下：（2）根據(jù)容量n=30的樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到下列數(shù)據(jù)：試估計Y對X的回歸直線。表24中的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同的工廠收集的，請回答以下問題：表24 總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)：（2）的經(jīng)濟含義是什么？（3）估計產(chǎn)量為10時的總成本。有10戶家庭的收入（X，元）和消費（Y，百元）數(shù)據(jù)如表2－5。表2－5 10戶家庭的收入（X）與消費（Y）的資料X20303340151326383543Y7981154810910（1）建立消費Y對收入X的回歸直線。（2）說明回歸直線的代表性及解釋能力。（3）在95%的置信度下檢驗參數(shù)的顯著性。（4）在95%的置信度下，預(yù)測當X＝45（百元）時，消費（Y）的置信區(qū)間。已知相關(guān)系數(shù)r＝，估計標準誤差，樣本容量n=62。求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。1在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：（1）計算Y對綿回歸直線的斜率系數(shù)。（2）計算回歸變差和剩余變差。（3）計算估計標準誤差。1已知：n=6,。（1）計算相關(guān)系數(shù)；（2）建立Y對的回歸直線；（3）在5%的顯著性水平上檢驗回歸方程的顯著性。1根據(jù)對某企業(yè)銷售額Y以及相應(yīng)價格X的11組觀測資料計算：（1）估計銷售額對價格的回歸直線；（2）銷售額的價格彈性是多少？1假設(shè)某國的貨幣供給量Y與國民收入X的歷史如表2－6。表2－6 某國的貨幣供給量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY198519891993198619901994198761991199519887199291996（1）作出散點圖，然后估計貨幣供給量Y對國民收入X的回歸方程，并把回歸直線畫在散點圖上。（2）如何解釋回歸系數(shù)的含義。（3）如果希望1997年國民收入達到15，那么應(yīng)該把貨幣供給量定在什么水平？1假定有如下的回歸結(jié)果 其中，Y表示美國的咖啡消費量（每天每人消費的杯數(shù)），X表示咖啡的零售價格（單位：美元/杯），t表示時間。問：（1）這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。（2）如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否救出真實的總體回歸函數(shù)？（4）根據(jù)需求的價格彈性定義： ，依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出對咖啡需求的價格彈性嗎？如果不能，計算此彈性還需要其他什么信息？解答：（1）這是一個時間序列回歸。（圖略）（2），這個沒有明顯的經(jīng)濟意義；斜率－，表明咖啡價格每上升1美元。（3）不能。原因在于要了解全美國所有人的咖啡消費情況幾乎是不可能的。（4）不能。在同一條需求曲線上不同點的價格彈性不同，若要求價格彈性，須給出具體的X值及與之對應(yīng)的Y值。1下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和Y的觀察值得到的：（李子奈書P18），，假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求（1），的估計值及其標準差；（2）決定系數(shù)；（3）對，分別建立95％的置信區(qū)間。利用置信區(qū)間法，你可以接受零假設(shè)：嗎？ 專業(yè)資料學(xué)習參
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