一元線性回歸模型習(xí)題及答案解析(存儲版)
【正文】 個變量是對等的。答：在古典假定條件下，OLS估計量和是參數(shù)和的最佳線性無偏估計量，即BLUE，這一結(jié)論就是著名的高斯－馬爾可夫定理。已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下： 標(biāo)準(zhǔn)差?。ǎ?（） n=30 R2=其中，Y：政府債券價格（百美元），X：利率（%）。（3）回歸模型R2=，表明擬合優(yōu)度較高，解釋變量對被解釋變量的解釋能力為81%，即收入對消費(fèi)的解釋能力為81％，回歸直線擬合觀測點(diǎn)較為理想。表2－5 10戶家庭的收入（X）與消費(fèi)（Y）的資料X20303340151326383543Y7981154810910（1）建立消費(fèi)Y對收入X的回歸直線。（3）計算估計標(biāo)準(zhǔn)誤差。（2）如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否救出真實的總體回歸函數(shù)？（4）根據(jù)需求的價格彈性定義： ，依據(jù)上述回歸結(jié)果，你能救出對咖啡需求的價格彈性嗎？如果不能，計算此彈性還需要其他什么信息？解答：（1）這是一個時間序列回歸。1下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和Y的觀察值得到的：（李子奈書P18），假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè)，求（1），的估計值及其標(biāo)準(zhǔn)差；（2）決定系數(shù)；（3）對，分別建立95％的置信區(qū)間。（3）如果希望1997年國民收入達(dá)到15，那么應(yīng)該把貨幣供給量定在什么水平？1假定有如下的回歸結(jié)果 其中，Y表示美國的咖啡消費(fèi)量（每天每人消費(fèi)的杯數(shù)），X表示咖啡的零售價格（單位：美元/杯），t表示時間。1在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：（1）計算Y對綿回歸直線的斜率系數(shù)。表24中的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同的工廠收集的，請回答以下問題：表24 總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)：（2）的經(jīng)濟(jì)含義是什么？（3）估計產(chǎn)量為10時的總成本。答：（1）提出原假設(shè)H0：，H1：統(tǒng)計量t＝，臨界值，故拒絕原假設(shè)H0：，即認(rèn)為參數(shù)是顯著的。其中，（3）若采用直線回歸方程擬和出的模型為 t值 R2= F=解釋參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。③有效性（最小方差性或最優(yōu)性），指在所有的線性無偏估計量中，最小二乘估計量和的方差最小。試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別?？傮w回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。古典線性回歸模型的基本假定是什么？答：①零均值假定。ABCDEA B C D E 1下列相關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有__________。CDEA 相關(guān)系數(shù)法 B 方差分析法 C 最小二乘估計法 D 極大似然法 E 矩估計法用OLS法估計模型的參數(shù)，要使參數(shù)估計量為最佳線性無偏估計量，則要求__________。CA．控制變量 B．政策變量C．內(nèi)生變量 D．外生變量二、多項選擇題指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系__________。AA 與隨機(jī)誤差項不相關(guān) B 與殘差項不相關(guān)C 與被解釋變量不相關(guān) D 與回歸值不相關(guān)2根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時有__________。DA 服從 B 服從C 服從 D 服從2在二元線性回歸模型中，表示__________。DA (30) B (30) C (28) D (28)1，
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