多元線性回歸模型案例分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 型的參數(shù)，方法是：建立工作文件：啟動(dòng)EViews，點(diǎn)擊File\New\Workfile，在對(duì)話框“Workfile Range”。研究目的要求中國從1971年開始全面開展了計(jì)劃生育,接近世代更替水平。模型設(shè)定 為了全面反映中國“人口自然增長率”的全貌，選擇人口增長率作為被解釋變量，以反映中國人口的增長；選擇“國名收入”及“人均GDP”作為經(jīng)濟(jì)整體增長的代表；選擇“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長率”作為居民消費(fèi)水平的代表。用同樣方法在對(duì)應(yīng)的列命名XXX4，并輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)。 ，與、 、 除，其絕對(duì)值均大于，這說明分別都應(yīng)當(dāng)拒絕：，也就是說，當(dāng)在其它解釋變量不變的情況下，解釋變量“國民總收入”、“人均GDP”分別對(duì)被解釋變量“人口自然增長率”Y都有顯著的影響。 在假定其它變量不變的情況下，當(dāng)年國民總收入每增長1億元，%；在假定其它變量不變的情況下，在假定其它變量不變的情況下，當(dāng)年人均GDP沒增加一元，%。= ，由于F= ，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明回歸方程顯著，即“國民總收入”、“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長率”、“人均GDP”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)“人口自然增長率”有顯著影響。在“Objects”菜單中點(diǎn)擊“New Objects”，在“New Objects”對(duì)話框中選“Group”，并在“Name for Objects”上定義文件名，點(diǎn)擊“OK”出現(xiàn)數(shù)據(jù)
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