spss列聯(lián)表分析-資料下載頁
2025-08-05 00:30本頁面
【正文】 多樣本的秩和檢驗(yàn)） 操作流程： 分析 非參數(shù)檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本 目標(biāo)：自動(dòng)比較不同組間分布 字段：檢驗(yàn)字段：療效 組：年齡 設(shè)置：自定義檢驗(yàn) 比較不同組間分布 KruskalWallis單因素 ANOVA（ K樣本） 運(yùn)行 （分組變量在變量設(shè)置中需設(shè)置為有序變量） 研究方向 2：療效和年齡之間是否相關(guān)（ Gamma法與 Spearman秩相關(guān) ） 操作步驟： 分析 描述統(tǒng)計(jì) 交叉表 行：年齡 列：療效 統(tǒng)計(jì)量：卡方，相關(guān)性， Gamma（ G） ① ② （ 1） G=， P=，年齡與療效互相關(guān)聯(lián)，即隨著年齡增達(dá)，療效越差，關(guān)聯(lián)系數(shù)為 。 （ 2） Spearman秩相關(guān)系數(shù) rs=， P=，年齡與療效成負(fù)相關(guān)。 本例用 Gamma法的相關(guān)系數(shù)為 Spearman秩相關(guān)的系數(shù) ， Gamma法優(yōu)于Spearman秩相關(guān)法。 對(duì)于等級(jí)資料相關(guān)分析， 在做 Spearman秩相關(guān)時(shí)，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行編秩次，因?yàn)槭堑燃?jí)資料，所以會(huì)產(chǎn)生大量秩次相等的平均秩次，進(jìn)而低估了變量之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。 Gamma：主要用于兩個(gè)有序變量之間的對(duì)稱相關(guān)性分析，行變量等級(jí)高的列變量等級(jí)也高稱為正相關(guān)，如果行變量等級(jí)高而列變量等級(jí)低，則稱為負(fù)相關(guān)。它的范圍從 1到 1，絕對(duì)值越接近 1表示兩個(gè)變量之間的存在關(guān)系越緊密，接近 0表示關(guān)系較弱或者沒有關(guān)系。 本例也可以進(jìn)行趨勢(shì)性卡方檢驗(yàn)， P=，也說明年齡與療效存在相關(guān)性，但不能給出具體的相關(guān)系數(shù)。 例 6： 對(duì) 150名冠心病患者用兩種方法檢查室壁收縮運(yùn)動(dòng)情況，檢測情況如下 . 研究問題：兩種方法一致性如何？ 甲法測定結(jié)果 乙法測定結(jié)果 正常 減弱 異常 合計(jì) 正常 60 3 2 65 減弱 0 42 9 51 異常 8 9 17 34 合計(jì) 68 54 28 150 Kappa檢驗(yàn)又稱一致性檢驗(yàn)，研究兩種方法檢驗(yàn)的一致性，希望所有的頻數(shù)都出現(xiàn)在主對(duì)角線上，這樣一致性最好。 Kappa≥ ，兩種方法診斷結(jié)果一致性較好； ≤Kappa ，兩種方法診斷結(jié)果一致性一般； Kappa，兩種方法診斷結(jié)果一致性較差。 MaNemar檢驗(yàn)即配對(duì)卡方檢驗(yàn)，研究兩者在哪些地方不一致，計(jì)算時(shí)只利用不在對(duì)角線上數(shù)據(jù)，因此檢驗(yàn)效能上不如Kappa。 本例 Kappa值 =，說明兩者的一致性一般， P，與 0比較差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ,，同時(shí)可以計(jì)算出 Kappa值 95%的可信區(qū)間為（ ， ）。 （ 1） Mc Nemar檢驗(yàn)：僅用于 2 2列聯(lián)表。本檢驗(yàn)與 Pearson卡方檢驗(yàn)具有同一性，使用條件必須滿足 Pearson卡方檢驗(yàn)的條件。如果條件不能滿足，需要進(jìn)行Yate校正。 （ 2） Bowker檢驗(yàn)：是 Mc Nemar檢驗(yàn)的擴(kuò)展，用于分類數(shù)目大于 2的配對(duì)列聯(lián)表分析。 SPSS中依然選擇的是 Memar，結(jié)果輸出的是 MemarBowker結(jié)果。 （ 3） Kappa 系數(shù)的計(jì)算方法有兩種： 簡單 Kappa系數(shù) （ Simple Kappa Coefficient），兩種診斷結(jié)果的分級(jí)數(shù)目相同時(shí)使用； 加權(quán) Kappa系數(shù)（ Weighted Kappa Coefficient），在兩種診斷結(jié)果的分級(jí)數(shù)目不一樣時(shí)使用。 （ 4）連續(xù)性資料的一致性檢驗(yàn)需用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ ICC）進(jìn)行分析。
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