spss作聚類分析-資料下載頁
2025-08-04 09:33本頁面
【正文】 bor 最遠鄰法（最長距離法） 方法簡述：用兩類之間最遠點的距離代表兩類之間的距離，也稱之為完全連接法 e) Centroid clustering 重心聚類法 特點 ：該距離隨聚類地進行不斷縮小。該法的譜系樹狀圖很難跟蹤，且符號改變頻繁，計算較煩。 方法簡述：兩類間的距離定義為兩類重心之間的距離，對樣品分類而言，每一類中心就是屬于該類樣品的均值 f) Median clustering 中位數(shù)法 特點 ：圖形將出現(xiàn)遞轉，譜系樹狀圖很難跟蹤，因而這個方法幾乎不被人們采用。 方法簡述：兩類間的距離既不采用兩類間的最近距離，也不采用最遠距離，而采用介于兩者間的距離 g) Ward’s method 離差平方和法 特點 ：實際應用中分類效果較好，應用較廣；要求樣品間的距離必須是歐氏距離。 方法簡述：基于方差分析思想，如果分類合理，則同類樣品間離差平方和應當較小，類與類間離差平方和應當較大 經(jīng)過系統(tǒng)聚類法處理后，得到聚類樹狀譜系圖，Demirmen(1972)提出了應根據(jù)研究的目的來確定適當?shù)姆诸惙椒?，并提出了一些根?jù)譜系圖來分類的準則： A. 任何類都必須在臨近各類中是突出的，即各類重心間距離必須極大 B. 確定的類中，各類所包含的元素都不要過分地多 C. 分類的數(shù)目必須符合實用目的 D. 若采用幾種不同的聚類方法處理，則在各自的聚類圖中應發(fā)現(xiàn)相同的類 四、譜系分類的確定 SPSS中其他選項（通過實例演示） 例、下表給出了 1982年全國 28個省、市、自治區(qū)農(nóng)民家庭收支情況，有六個指標，是利用調查資料進行聚類分析，為經(jīng)濟發(fā)展決策提供依據(jù)。 （詳見文件 1982―農(nóng)民生活消費聚類 .sav‖） 生成樹形圖 生成冰柱圖 凝聚狀態(tài)表，顯示聚類過程 各項間的距離矩陣 類成員欄 結果分析： （方法選擇如下） ?通過比較，可知離差平方和法（ Ward’s method）分類結果較好，將 28各樣本分為三類： 6個元素： 1 1 7 10個元素： 1 2 1 1 1 1 2 22 9個元素： 1 2 2 2 226 ?另有三個元素 19為孤立點。 ?從分類結果可以看出： 19表示北京、上海、廣東三地農(nóng)民屬高消費生活水平；天津等第一類的農(nóng)民生活水平較高；安徽等第二類的農(nóng)民生活水平為中等；陜西等地的農(nóng)民生活水平較低。 試用不同方法對變量進行聚類，并分析結果的含義
醫(yī)療健康相關推薦
鄂ICP備17016276號-1